matplotlib调整子图间距,matplotlib绘图参数

　　在matplotlib中，默认情况下，常规图例位于图表内部。如果要将其放置在图例之外，需要指定坐标。下面文章主要介绍python中matplotlib调整图例位置的相关信息。有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010前言1。loc= string或number 2。bbox _ to _ anchor=(num1，num2) 3。举个栗子：总结

目录

　　Matplotlib默认在图片的每个角落绘制图例，但是有时候图例位置会遮挡图像，不符合我们的需求，所以需要调整图例位置。代码如下：

　　plt.legend(loc=‘String or Number’, bbox_to_anchor=(num1, num2))

前言

　　此参数用于定位图例的大致位置。字符串参数包括

　　Best(自动找到最佳位置，但有时并不符合我们的预期)upper right(右上角)upper left(左上角)lower left(左下角)lower right(右下角)right(右，与中心右位置相同)center left(中心左)center right(中心右)lower center(中心下)upper center(中心上)center(中心右)它在表中的位置如下：

　　当然，参数也可以传入数字中，如图所示。

1.loc=‘String or Number’

　　有时候只有第一个参数达不到我们的预期，比如图例会叠在一起，然后需要调整第二个参数。

　　Num1用于控制图例的左右移动。值越大，越向右移动；Num2用于控制图例的上下移动。值越大，向上移动的幅度越大。

2.bbox_to_anchor=(num1, num2)

　　（1） plt.legend([‘图例’],loc=‘center’) 或 loc=10

　　（2） plt.legend([‘图例’],loc=‘center left’) 或 loc=6

　　再微调一下

3.举个栗子：

　　关于调整python matplotlib图例位置的这篇文章到此为止。有关调整python matplotlib图例位置的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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