python 统计列表中各元素的出现频次,python处理时间序列数据

　　本文主要介绍python的统计序列和文件中元素出现的频率。文章基于Python的相关资料，详细介绍，有一定参考价值的朋友可以参考一下。

　　00-1010 1.如何统计一个序列中元素的出现频率2？代码演示

1、如何统计序列中元素的出现频度

　　（1）某随机序列 [12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？

　　从随机导入randint

　　#通过使用列表解析生成随机序列

　　data=[randint(0，20) for _ in range(30)]

　　打印(数据)

　　#方法1:

　　最终的统计结果肯定是字典，比如：{2: 5，433609}，

　　创建这样一个字典，将data中的每个元素作为字典的键，将0作为初始值。

　　c=dict.fromkeys(data，0)

　　打印(c)

　　#迭代数据并进行统计。

　　对于数据：中的x

　　c[x]=1

　　打印(c)

　　#根据字典项目的值对其进行排序，并截取前3个元素

　　sort_dict=sorted(c.items()，key=lambda item: item[1]，reverse=True)[0:3]

　　打印(sort_dict)

　　#方法23360

　　从集合导入计数器

　　#将序列直接传递给计数器构造函数

　　c2=计数器(数据)

　　打印(c2)

　　#直接使用对象的most_common()方法，求最高频率3。

　　print(c2.most_common(3))

　　（2）对某英文文章的单词，进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，它们出现次数是多少？

　　从集合导入计数器

　　#导入正则表达式模块

　　进口re

　　#将整个文件内容作为字符串读取

　　txt=open(word.txt )。阅读()

　　打印(文本)

　　#要统计词频，首先需要对每个词进行切分。

　　#使用非字母字符作为分段，然后传递给Counter()进行统计。

　　c3=计数器(re.split(\W ，txt))

　　#使用most_common()选择10个最常用的单词。

　　print(c3.most_common(10))

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