使用pyecharts绘制地图,pyecharts自定义地图

　　大家好，本文主要是关于python用pyecharts绘制地图的例子。有兴趣的同学过来看看。如果对你有帮助，记得收藏。

　　版本

　　pyecharts有两个主要版本，v0.5.X和v1。v0.5.X和v1不兼容，v1是全新的版本。

　　V0.5.X支持Python2.7和3.4。

　　V1只支持Python3.6

　　本文使用v1。

　　详见官方文件。

　　数据来源

　　只是一种学习方法，数据来源于网上搜索。

　　中国地图

　　从pyecharts.charts导入地图

　　将pyecharts.options作为选项导入

　　导入操作系统

　　#中国地图

　　省_分布={ 河南 : 45，北京 3360 97，河北 3360 21，辽宁 3360 12，江西 3360 6，上海 3360 20，安徽 3360 10，江苏

　　湖南 3360 9，浙江 3360 1，海南 3360 2，广东 3360 22，湖北 3360 8，黑龙江 3360 11，澳门 3360 1，陕西 3360 11，四川

　　内蒙古 3360 3，重庆 : 3，云南 33606，贵州 33602，吉林 33603，山西 336012，山东 336011，福建 33604，青海。

　　province _ keys=list(province _ distribution . keys())

　　省值=列表(省分布值())

　　map_1=Map()

　　Map_1.add(销售量，[list(z)for z in zip(province _ keys，province _ values)]，中国)

　　map _ 1 . set _ global _ opts(title _ opts=opts . title opts(title= sales ))

　　Map_1.render(中国地图. html )

　　Os.system(中国地图. html )

　　世界地图

　　从pyecharts.charts导入地图

　　将pyecharts.options作为选项导入

　　导入操作系统

　　#世界地图

　　#基本数据

　　值=列表([95.1，23.2，43.3，66.4，88.5])

　　attr=list([])

　　world_distribution={ 中国 : 95.1，加拿大 : 23.2，巴西 : 43.3，俄罗斯 : 66.4，美国 : 88.5}

　　省_键=列表(world_distribution.keys())

　　省值=列表(world_distribution.values())

　　map_2=Map()

　　Map_2.add(世界地图，[list(z)for z in zip(province _ keys，province _ values)]， world )

　　map _ 2 . set _ global _ opts(title _ opts=opts . title pts(title=世界地图示例))

　　Map_2.render (world map.html )

　　#打开html

　　Os.system (world map.html )

　　关于python用pyecharts绘制地图的例子，本文就讲到这里。有关python pyecharts绘制地图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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