Python散点图绘制,python 折线图 点
本文主要介绍用python绘制散点图和折线图的方法。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
本文分享python绘制散点图和折线图的具体代码，供大家参考。具体内容如下
#散点图，一般与相关分析和回归分析结合使用。
进口熊猫
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plot _ circle=pandas . read _ CSV( d ://Python项目//参考数据//6.1//data.csv )
#定义主题颜色
主颜色=(47/256，82/256，141/256，1)
#设置字体格式为优雅的黑色，大小为20
font={
尺码为：15，
family:SimHei}
matplotlib.rc(font ，**font)
#设置水平轴和垂直轴等参数。
Plt.xlabel(广告费用，color=maincolor)
Plt.ylabel(购买用户数量，color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis=x ，color=maincolor)
plt.tick_params(axis=y ，color=maincolor)
#点画图
plt.plot(
Plot_circle[广告费]，
Plot_circle[购买用户数]，
.，color=主色)
结果是：
折线图：
#折线图
进口熊猫
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plot _ line=pandas . read _ CSV( d ://Python项目//参考数据//6.2//data.csv )
#转换日期格式
Plot_line[购买日期]=pandas . to _ datetime(plot _ line[日期])
#定义主题颜色
主颜色=(47/256，82/256，141/256，1)
#设置字体格式为优雅的黑色，大小为20
font={
尺码为：15，
family:SimHei}
matplotlib.rc(font ，**font)
#设置水平轴和垂直轴等参数。
Plt.xlabel(购买日期，color=maincolor)
Plt.ylabel(购买用户数量，color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis=x ，color=maincolor)
plt.tick_params(axis=y ，color=maincolor)
#-，平滑曲线
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
-，color=maincolor)
Plt.title(“购买用户数量分析”)
plt.show()
#设置线条的粗细
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
-，color=maincolor，
线宽=10)
#虚线
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
-，color=maincolor)
#线点
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
-.，color=主色)
#点状图
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
.，color=主色)
#像素点
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
，，color=maincolor)
#五角星的顶点
plt.plot(
Plot_line[购买日期]，
Plot_line[购买用户数量]，
*，color=maincolor)
结果包括：
这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家能支持盛行的IT软件开发工作室。
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