pandas基本操作,pandas使用详细教程

　　之前跟你说过python对excel的处理，你反映有点繁琐，可能涉及内容很多。于是，边肖在日常学习中找到了一个更简单的方法，现在我就展示给你看，让你在以后的学习中方便使用。来看看吧~

　　一、安装环境：

　　1.pandas依赖于处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个。安装命令是：pip install xlrd。

　　2.安装熊猫模块需要一定的编码环境，所以我们自己安装的时候，要确保你的电脑有这些环境：Net.4，VC-Compiler，winsdk_web。如果你没有这些软件~可以咨询我们的心理咨询师相关的安装工具。

　　3.第一步和第二步准备好之后，我们就可以开始安装熊猫了。安装命令是：pip安装熊猫。

　　二、pandas操作Excel表单

　　准备数据，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两种形式，名字分别是Python和student。

　　Python的表单数据如下所示：

　　student的表单数据如下所示：

　　 font-family: 微软雅黑;">1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

import pandas as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

#方法一：默认读取第一个表单df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.head()#默认读取前5行的数据print("获取到所有的值:n{0}".format(data))#格式化输出

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

#方法二：通过指定表单名的方式来读取df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单data=df.head()#默认读取前5行的数据print("获取到所有的值:n{0}".format(data))#格式化输出

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引同时指定多个data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~print("获取到所有的值:n{0}".format(data))#格式化输出

具体结果是怎样的，大家可以去尝试哦~这个结果是非常有意思的，如果还想知道更多的python知识，可以到盛行IT软件开发工作室。

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