python 图像对比度,python 图片对比相似度

　　python(python语言)我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊：中文字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译：贾宝玉字幕翻译【皮拉卜. imread】哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟；乔迁士【matplotlib。pyab-PLT。im how】中1740年；安其林？安其林RGB(三原色)哟，哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟；喂喂喂喂喂喂喂喂。

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　　python教程

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　　什么事cv2.imread沈佳宜(音似"不"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似"音似“BGR阿金，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不

　　1 matplotlib。皮拉布

　　将皮拉布汇入为血小板计数

　　汇入数组为铭牌

　　img=plt.imread(examples.png ).

　　打印(类型(img)、img。dtype、NP-min(img)、NP-max(img))

　　[退出]

　　(numpy。多维数组类型、dtype( float 32 )0.0，1.0) # matplotlib吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲，吴惠玲浮点，0-12 PIL.image.open

　　从国内生产总值导入映像

　　汇入数组为铭牌

　　img=Image.open(examples.png ).

　　打印(类型(img)、NP最小值(img)、NP最大值(img))

　　img=np.array(img) #是吗国内生产总值吴登盛努比什么

　　打印(类型(img)、img。dtype、NP-min(img)、NP-max(img))

　　[退出]

　　(类国内生产总值).pngimageplugin。pngimagefile，0，255) #阿胜，国内生产总值切望着切望着切望着切望着，魏冄努比唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟

　　(numpy。多维数组类型、dtype( uint 8 )0.255)#哎哎绘制精美的图表哎哎哎，国内生产总值你好matlab(消歧义)阿金，-你好-你好，uint 8.0-2553 cv 2。我在看书

　　导入cv2

　　汇入数组为铭牌

　　img=cv 2。imread(示例。png )#黄公子，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不

　　img _ gray=cv 2。imread(示例。png ，0) #魏冄0我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊!我的天啊，嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨

　　打印(类型(img)、img。dtype、NP-min(img)、NP-max(img))

　　打印(图像形状)

　　列印(img_gray.shape)

　　[退出]

　　(numpy。多维数组类型、dtype( uint 8 )0.255)# opencv贺盛瑞(音译)努比唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟，-什么uint 8.0-255

　　(824.987.3)#你好3阿久

　　(824.987)吴经熊，吴经熊导入cv2

　　将皮拉布汇入为血小板计数

　　从国内生产总值导入映像

　　汇入数组为铭牌

　　img _ PLT=PLT。imread(示例。png’).

　　img _ pil=image。打开(示例。png’).

　　img _ cv=cv 2。imread(示例。png’).

　　列印(img_plt[125、555、3360])

　　print(np.array(img_pil)[125、555、3330]/255.0]

　　print(img_cv[125、555、3330]/255.0)

　　[退出]

　　[0.61176473 0.3764706 0.290199609]

　　[0.61176471 0.37647059 0.290199608]

　　[0.290190608 0.37647059 0.61176471]# opencv阿云班戈阿金python对比图像的区别方法：

　　1 matplotlib。pyab-PLT。即时消息显示，贺盛伯

　　数的实际上就是将一个numpy数组格式的RGB图像显示出来

import pylab as plt
　　import numpy as np
　　img = plt.imread('examples.png')
　　plt.imshow(img) 
　　plt.show()

import pylab as plt
　　from PIL import Image
　　import numpy as np
　　img = Image.open('examples.png')
　　img_gray = img.convert('L') #转换成灰度图像
　　img = np.array(img)
　　img_gray = np.array(img_gray)
　　plt.imshow(img) # or plt.imshow(img / 255.0)，matplotlib和matlab一样，如果是float类型的图像，范围是0-1才能正常imshow，如果是uint8图像，范围则需要是0-255
　　plt.show()
　　plt.imshow(img_gray, cmap=plt.gray()) # 显示灰度图要设置cmap参数
　　plt.show()
　　plt.imshow(Image.open('examples.png')) # 实际上plt.imshow可以直接显示PIL格式图像
　　plt.show()

import pylab as plt
　　import cv2
　　import numpy as np
　　img = cv2.imread('examples.png')
　　plt.imshow(img[..., -1::-1]) # 因为opencv读取进来的是bgr顺序呢的，而imshow需要的是rgb顺序，因此需要先反过来
　　plt.show()

2 cv2显示图片

import cv2
　　image2=cv2.imread(r"test/aaa/0002/0002_0_1.jpg")
　　cv2.imshow("1",image2)
　　cv2.waitKey(0)

三、灰度图-RGB图相互转换

　　1 PIL.Image

from PIL import Image
　　img = Image.open('examples.png')
　　img_gray = img.convert('L') # RGB转换成灰度图像
　　img_rgb = img_gray.convert('RGB') # 灰度转RGB
　　print(img)
　　print(img_gray)
　　print(img_rgb)
　　[out]
　　<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=987x824 at 0x7FC2CCAE04D0>
　　<PIL.Image.Image image mode=L size=987x824 at 0x7FC2CCAE0990>
　　<PIL.Image.Image image mode=RGB size=987x824 at 0x7FC2CCAE0250>

2 cv2（注意，opencv在读入图片的时候就可以通过参数实现颜色通道的转换，下面是用别的方式实现）

import cv2
　　import pylab as plt
　　img = cv2.imread('examples.png')
　　img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR转灰度
　　img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 灰度转BRG
　　img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # 也可以灰度转RGB

四、保存图片

　　1 PIL.image - 保存PIL格式的图片

from PIL import Image
　　img = Image.open('examples.png')
　　img.save('examples2.png')
　　img_gray = img.convert('L')
　　img_gray.save('examples_gray.png') # 不管是灰度还是彩色，直接用save函数保存就可以，但注意，只有PIL格式的图片能够用save函数

2 cv2.imwrite - 保存numpy格式的图片

import cv2
　　img = cv2.imread('examples.png') # 这是BGR图片
　　cv2.imwrite('examples2.png', img) # 这里也应该用BGR图片保存，这里要非常注意，因为用pylab或PIL读入的图片都是RGB的，如果要用opencv存图片就必须做一个转换
　　img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
　　cv2.imwrite('examples_gray.png', img_gray)

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