python中迭代器和生成器的区别,python中迭代器的作用

　　什么是Python迭代器？

　　迭代器：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次被调用都会返回它的下一个元素。从实现的角度来看，迭代器对象必须是定义了_ _ iterator _ _()方法和next()方法的对象。

　　1.Python的Iterator对象表示一个数据流，可以看作一个有序序列，但是我们无法提前知道序列的长度，所以Iterator的计算比较懒，只有在需要返回下一个数据的时候才会计算。

　　2.Iterator对象可以被next()函数调用，并一直返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。

　　相关：《Python入门教程》

　　3.所有可迭代对象都可以通过内置函数iterator()转换成迭代器。__iter__()方法是让对象在迭代for … in时找到数据对象的位置，next()方法是让对象通过next(实例名)访问下一个元素。除了接下来调用内置函数，可以判断是否是迭代器，也可以通过集合中的迭代器类型来判断。比如isinstance( ，Iterator)可以确定一个字符串类型是否是迭代器。注意：虽然list、dict和str是可迭代的，但它们不是迭代器。

　　4.迭代器的优点：节省内存(循环过程中不需要一次读入数据，这在处理文件对象时特别有用，因为文件也是迭代器对象)，独立于索引取值，实现懒惰计算(必要时取值计算)。

　　示例：通过迭代器访问文件

　　forlineinopen("test.txt"):

　　Print(line)以便每次读取时输出一行，而不是一次读取整个文件，这样可以节省内存。

　　5.迭代器的使用是有限制的：数据只能一个一个的访问，访问过的数据不能再访问。遍历一次就不能访问任何数据。

　　示例：

　　l=[1，2，3，4]

　　I=iter(l)#从列表list生成迭代器I

　　List(i)#将迭代器内容转换成一个列表并输出[1，2，3，4]

　　List(i)#将迭代器内容再次转换为列表，在for循环中访问输出[]:

　　i=iter(l)

　　福基尼：

　　打印(k)#输出1、2、3、4

　　福基尼：

　　Print(k)#循环中再次没有输出。如果需要解决这个问题，可以单独定义一个iterable对象，每次访问前从iterable对象重新生成迭代器对象和迭代器对象；

　　6.迭代器取出所有元素后，再次调用next会抛出StopIteration异常。这不是发生错误，而是告诉外部调用方迭代已经完成。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。