map reduce filter python,
本文主要介绍python函数编程的三大法宝map、FILTER、REDUCE的分享。Python使用MAP在迭代对象的每一项上调用函数。使用筛选器来筛选项目；使用reduce将函数应用于成对的项目以运行结果。在这里，我们将详细介绍这三者。有需要的朋友可以参考一下。
00-1010一、mapmap进入内置Python函数的高级用法二。地图和列表III的推导公式。选择iterable对象中的元素：filter IV。合并iterable对象：中的元素reduce V .总结众所周知，Python 支持多种编程范式：过程公式(使用基本语句)、面向对象编程和函数式编程。
Python 也提供了其他函数式编程语言的工具：
此工具使用map调用迭代对象项目上的函数，使用filter过滤项目，并使用reduce对项目对执行函数以运行结果。
目录
在没有循环的情况下处理可迭代对象：地图
有时，我们需要对列表、集合、字典等迭代序列进行操作。即对它们中的每个元素值进行一些操作并收集结果。
例如，在数据库中选择一列进行加减，或者对一些特殊值求平方。
我们先来看一个例子：
测试=[1，2，3，4，5，6]
square=[]
对于测试：中的x
square . append(x x)
平方
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
此时，您可以利用Python的map，它允许您在不使用循环的情况下显式地处理和转换所有项目。这项技术通常被称为映射。当您需要将转换函数应用于迭代并将其转换为新的迭代时，可以使用Map。
测试=[1，2，3，4，5，6]
定义广场(编号):
退货数量*数量
列表(地图(正方形，测试))
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
如上所述，我们将传入一个自定义函数square()来更广泛地使用它，也就是说，将该函数应用于列表中的每个元素。
对map列表中的每个元素调用square函数，返回值被收集到一个新的列表中。
因为需要自定义一个平方函数，结合上一篇文章对lambda函数的简单介绍。我们可以用lambda直接生成这个匿名函数，也就是说，我们可以写这样的代码来实现同样的功能：
列表(映射((lambda x: x*x)，测试))
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
一、map
除了自定义函数，还可以在map中传入内置的Python函数。例如，如果您有一个字符串列表，您可以轻松地创建一个新列表来计算字符串列表的长度：
name=[山姆，德文，垂怜经]
列表(地图(len，
name))
[3, 4, 5]
>>>
map 高级用法
map 不单能实现 for 循环能实现的同样的方式，还有性能优势。map 的高级用法比如：在一个可序列类型中，map 会按照顺序，并行地从各个序列中逐项取出一组又一组参数，然后传入函数中：
>>> pow(2, 8)
能看到上述代码的结果，map 对传入的每个序列并行各自取一个值。
二、map 与列表推导式
map 调用其实与列表推导式相似。
>>> test = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
但是 map 在一般情况下会比列表推导式运行更快，而且编写的代码也会更少。而且有一点很重要：通过使用圆括号而不是方括号来包围一个推导，能创建一个按需产生值的对象，减少了内存又减少了程序的响应时间。
三、选择可迭代对象中的元素：filter
map 函数是将 Python 函数式编程工具集中一个主要也相对明确的代表。而 filter 和 reduce 分别实现了基于一个测试函数选择可迭代对象的元素，以及向元素对 应用函数的功能。
下面来看一个调用 filter 挑出一个序列中大于零的元素：
>>> list(range(-10, 10))
filter 对于序列或可迭代对象中的元素，如果函数对该元素返回了 True 值，这个元素就会被加入到结果列表中。
与 map 一样，filter 也能用一个 for 循环来等效，但是 filter 是内置的、简明的，通常也运行得更快：
>>> result = []
同样的功能，我们也能用列表推导式来实现：
>>> [x for x in range(-10,10) if x > 0]
四、合并可迭代对象中的元素: reduce
Python的 reduce（）是一种函数，它在 Python 标准库中居住在一个名为 functools 的模块中:
from functools import reduce
通过 reduce 来计算一个列表中所有元素加起来的和：
>>> reduce((lambda x, y: x + y),[1,2,3,4,5])
reduce 会将当前的和列表中的下一个元素传入列出的 lambda 函数，在默认条件下，序列中的第一个元素初始化了起始值。
使用 reduce 的这种用法也与如下使用 for 循环实现了同样的功能：
>>> test = [1, 2, 3, 4, 5]
五、总结
map 包括将转换函数应用于可迭代对象以生成新的可迭代对象。新迭代中的项是通过对原始迭代中的每个项调用转换函数来生成的。
filter 包括将谓词或布尔值函数应用于迭代以生成新的可迭代。通过筛选原始可迭代中的任何项目，以使谓词函数返回 false 的任何项目生成的项目。
reduce 包括将 reduce 函数应用于迭代以产生单个累积值。
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