线程 Python,python中进程

python视频教程栏目介绍进程和线程。

　　进程和线程都是操作系统中的基本概念。它们之间有一些优点、缺点和差异。那么如何在Python中使用进程和线程呢？

　　00-1010计算机的核心是CPU，它承担了计算机的所有计算任务。CPU就像一个工厂，无时无刻不在运行，而操作系统管理着电脑，负责任务调度、资源分配和管理。

　　00-1010进程是指可以在系统中独立运行的资源分配的基本单元。它由一组机器指令、数据和堆栈组成，是一个可以独立运行的活动实体。

　　当我们打开我们的电脑，我们会看到进程和线程，点击我的电脑，我们可以看到CPU的运行。

　　如图所示，CPU中运行着190个进程和2620个线程。例如，当我们再次点击QQ并登录另一个帐户时，将启动另一个QQ进程。

　　所以，如果你想在电脑上登录多个微信。只需找到你的微信快捷方式，右键查看属性，复制目标中的链接；新建一个记事本，取任意名称，双击打开，在里面输入start (注意引号是英文的，前后有空格)，把刚刚复制的链接(也就是微信安装的路径)粘贴进去；然后整行复制，想开几个微信就贴几行；保存文件并将其后缀改为bat。双击运行。

　　00-1010线程，也叫轻量级进程，是操作系统可以调度操作的最小单位。它包含在流程中，是流程中的实际操作单元。

　　记得阮一峰的博客：假设工厂的电力有限，一次只能供应一个车间。也就是说，一个车间开工，其他所有车间都要停工。背后的含义是单个CPU一次只能运行一个任务。

　　流程就像工厂里的车间。它代表CPU可以处理的单个任务。在任何时刻，CPU总是运行一个进程，而其他进程处于非运行状态。

　　线程就像车间里的工人。一个进程可以包含多个线程，它们协作完成一项任务。

　　总而言之：程序可以包含多个进程，多个进程并发执行，相互独立，因此，进程也是系统进行资源分配和调度基本单位。专业化来说：进程是指程序执行时的一个实例。线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定。

　　00-1010现在我们来谈谈Python中线程和进程的使用。

　　在Python中，两个标准库thread和threading提供了对线程的支持，而threading封装了线程。线程模块提供了线程、锁、r锁、条件等组件。

　　00-1010 Python中线程和进程的使用是通过Thread类实现的。这个类在我们的_thread和threading模块中。一般来说，我们通过线程导入。

　　默认情况下，只要它在解释器中，如果没有报告错误，线程就是可用的。

　　从线程导入线程复制代码下面是Thread类的公共参数描述和示例方法。

　　让我们看一个官方文档中标准多线程的例子。

　　导入线程

　　导入时间

　　#定义线程要运行的函数

　　定义函数(名称):

　　#睡眠2秒钟以便于观察

　　时间.睡眠(2)

　　打印(我的名字是%s\t % name )

　　#创建第一个线程的实例。args参数是一个元组，必须用逗号分隔。

　　t1=线程。Thread(target=func，args=(Runsen ，))

　　#创建第二个线程的实例

　　t2=线程。Thread(target=func，args=(李茂，))

　　t1.start()

　　t2.start()

　　#首先打印线程名称

　　print(t1.getName())

　　Print(t2.getName())复制代码由于两个线程同时运行，打印处理的结果不会换行。

　　我写了下面的代码来加深线程模块的使用。

　　ar:false"># -*- coding：utf-8 -*-# time ：2019/4/9 21:52# author: Runsenimport threadingimport timedef fun1():

　　 print('hello')

　　 time.sleep(2)

　　 print('Bye')def fun2():

　　 print('hi')

　　 time.sleep(2)

　　 print('OUT')

　　t1 = threading.Thread(target=fun1)

　　t2 = threading.Thread(target=fun2)

　　t1.start()

　　t2.start()# t1.join()# t2.join()print('主线程完毕')复制代码下面是输出结果。

hello
　　hi
　　主线程完毕
　　Bye
　　OUT复制代码

线程间变量的共享

　　代码如上图所示，上面代码中打印的a是1还是2？

　　答案是：2。因为出现了global关键字，线程间变量的共享，在func函数中的a是全局变量。因此在函数中a的值发生了变化。

　　下面，我们提高一点点难度，代码如下图所示，还是猜一猜a是啥东西。注意:这里出现了join来阻塞，并且增加了加和减的操作。

　　相信很多人都认为是0，其实这个a的值是变化的，可能这次是0 ，下次是1，还有可能是1000000，比如，我可以

　　a就是在[-1000000，1000000]中的一个随机数。

　　为什么呢？这是因为虽然他们是同时运行的，但是同时在修改我们的a，那就乱了。a在for i in range(1000000)，就是遍历了1000000，incr和decr的方法都加上一起了，在这1000000次遍历中，不知道有多少加，多少减，比如，我1000000都是加，没有减，a就是1000000，但是这种情况的概率很低。

　　如果你就是想出现0，其实只需要加一个互斥锁就可以了。这样你加多少次，我就减多少次，加减的次数不会叠加。因此来了lock的用法，具体代码如下图所示。

　　这个a怎么运行都是 0。因为我们把这个a锁上了，这样就加1000000次，减1000000次，怎么出来都是我们的0。

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