关于python的元组类型,python友元类
什么是元类？
在了解元类之前，我们先来了解一下Python中的OOP和Class。
面向对象s全称是面向对象编程(OOP)的简称，这种编程思想是众所周知的。它以对象为程序的基本单位，将数据和功能封装在其中，能够实现良好的可重用性、灵活性和可扩展性。OOP中有两个基本概念：类和对象：
类是描述如何创建对象的代码段。它用于描述具有相同属性和方法的对象集合。它定义集合中每个对象共享的属性和方法。
对象是一个类的实例。
让我们举个例子：
In:classObjectCreator(对象):
.通行证
.
In:my_object=ObjectCreator()
In:my_object
Out : _ _ main _ _。ObjectCreatorat0x1082bef0和Python中的类不限于此：
In:print(对象创建者)
类“_ _ main _ _”。对象创建者对象创建者可以是print，所以它的类也是一个对象！因为类是对象，所以您可以动态地创建它们，就像创建任何对象一样。我需要在日常模拟中动态创建类。例如，在模拟数据时，现在有一个接收参数的函数func:
In:deffunc(实例):
.print(实例a，实例b)
. print(instance . method _ a(10))
.3360.传入的实例在正常使用时符合要求(有属性A和B，有method_a)，但当我想单独调试func时，需要“构建”一个。如果我不用元类，我应该这样写3360。
In:defgenerate_cls(a，b):
.classFake(object):
.defmethod_a(self，n):
.returnn
.假的
.假的
. return false
.
In:ins=generate_cls(1，2)()
In:ins.a，ins.b，ins.method_a(10)
Out:(1，2，10)你会发现这不算“动态创作”:
类名（Fake）不方便改变
要创建的类需要的属性和方法越多，就需要相应的加码，这是不灵活的。
我通常做什么：
In:defmethod_a(self，n):
.returnn
.
In:ins=type(Fake ，()，{a:1， b:2， method_a:method_a})()
In:ins.a，ins.b，ins.method_a(10)
Out:(1，2，10)在这里，引出了type函数。它最初用于让您了解对象的类型：
In:type类型(1)
Out:int
In:type类型( 1 )
Out:str
In:type类型(对象创建者)
Out:type类型
In:type(ObjectCreator())
Out:__main__。ObjectCreator另外，如上所述，type还可以动态创建类：type可以将类的描述作为参数，返回一个类。
用来创建类的是“元类”
MyClass=type(MyClass ，()，{})这种用法是因为type实际上是一个元类。作为一个元类，type在Python中用来在后台创建所有的类。Python里有句话叫“一切都是对象”。包、字符串、函数和类.所有这些都是对象。所有这些都由一个类创建：
In:age年龄=35
In:age。__class__
Out:int
In:name=bob
In:name。__class__
Out:str
.现在，任何__class__中的具体__class__是什么？
In:age。__class__。__class__
Out:type类型
In:name。__class__。__class__
Out:type类型
.如果你愿意，你可以称类型为“类工厂”。Type是Python中内置的元类。当然，你也可以创建自己的元类。
创建自己的元类
2当Python2创建一个类时，可以添加一个__元类_ _属性：
classFoo(object):
__元类_ _=某物.
[.]如果这样做，Python将使用元类创建Foo类。Python将在类定义中寻找__元类_ _。如果找到它，Python将使用它来创建对象类Foo。如果没有找到，Python将使用type创建这个类。
在Python3中，语法发生了变化：
classSimple1(object，元类=something.):
[.]本质上是一样的。举一个4年前编写和分享的元类的例子(只是推荐你去阅读它
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