解析的析组词,列表字典集合区别
1.所谓解析/解析公式，也叫推导/推导公式，对应的是英文单词synthesis，这是Python独有的特性。解析是从一个数据序列中构造另一个新的数据序列。其本质是使用一个可迭代的对象，经过表达式、函数等运算后得到一个新的迭代对象。按照一定的规则。list对象通过list解析获得，dictionary通过dictionary解析获得，set通过set解析获得。
第二，语法解释
1.列表解析：通过解析表达式从迭代对象生成新列表。
[exprforiter _ varinitiable]
[EXPRITOR _ VARINTERABLEIFCOND _ EXPR]其中：
语句中的括号表示返回的数据被转换为列表。
Expr是一个计算新列表元素值的表达式。
Iter_var:表示表达式操作处理的对象所在的容器。Resolution是将iterable对象iter_var中的每个元素进行表达式运算后得到的值作为新列表的元素过程；
If cond_exp:表示iterable对象中的元素需要满足指定的条件才能参与表达式运算。如果需要多个条件，可以在if表达式之后叠加一个if表达式。比如：
l=[CHR(I ORD( A ))for iinrange(26)IFI % 2==0 ifi % 3==0 ifi % 4==0]#结果为：[A ， M ， Y]在上面的例子中：
Ord(c)函数：返回字母c的unicode代码，ASCII字符返回ASCII代码。
Chr(i)函数：返回unicode代码对应的字符，0=i=0x10ffff，如果I是ASCII代码的范围，则返回ASCII字符。
Range是上一节介绍的函数。这里，它用于生成一个range对象，该对象遍历0到25的序列。
上面的列表解析语句表明：使用for来访问range对象的每个元素I。当元素I被2、3、4整除，即被12整除时，就会生成一个字母，这个字母的ASCII码值就是‘a’的ASCII码值加上I的值，按照上面的逻辑，当I为0、12、24时满足要求，对应的字母就是结果列表中的元素。
2.集合解析：通过解析表达式从迭代对象生成新的集合。
{ exprforiter _ variniterable }
{ exp ritor _ VARINTERABLEIFCOND _ EXPR }集合解析和列表解析的区别在于，列表解析中的括号改为花括号，决定了返回值是集合，其他没什么区别。
注意：集合将被复制，如果有重复的值，将只保留一个。
3.字典解析：通过解析表达式从迭代对象生成新的字典。
{ key _ expr : value _ exprforiter _ varinitiable }
{ Key _ expr : value _ EXPRITOR _ VARINTERABLEIFCOND _ EXPR }字典解析也使用大括号，但是必须在语句中指定Key和值的计算表达式，以确保生成的元素是用冒号分隔的键值对。其他类似于集合解析。key的计算表达式是key_expr，value的计算表达式是value_expr。
注意：字典的键必须是唯一的。如果在计算元素时这些键重合，那么如果出现重复值，将只保留一个键。
比如用一列数字生成数字和字母的映射关系的字典数据(计算方法参考上例)。
d={ I : chr(ord( a )I)for iin[1，1，2，3]}？#结果D的值为：{1: b ，2: c ， d}
D={ I : chr(ORD( a )I Index)for Index，IIN枚举([1，1，2，3]))} #结果D的值为：{1: c ，23360 e ， g}。
从上面的例子可以看出，复制键1只保留了一个dictionary元素，它保留了与键的最后一个值相对应的键-值对。
三。补充说明
1.生成器解析在生成器一节已经介绍过了，其实就是一个生成器表达式，这里就不赘述了；
2.前面的介绍中没有提到元组解析。同时，在语句外部使用括号时，实际上对应的是一个生成器，而不是一个元组。所以Python没有元组解析的概念。如果需要通过解析得到元组，可以通过列表解析和生成器解析创建一个列表或者一个生成器，然后通过元组方法转换成元组；
3.虽然上述解析方法也可以通过语句循环赋值来实现，但是解析方法更简单，运行速度更快；
4.分析不会更改参数中原始迭代对象的值；
5.在解析中使用多个for语句相当于多个for循环。例如，下面的代码实现了两个列表的笛卡尔积：以生成第三个列表，其元素是前两个列表。
number=[iforinrange(2)]
abc=[chr(ord(a) k)？分叉范围(2)]
D=[(a，n)forainabcforninnumb]#结果是：
[(a ，0)，( a ，1)，( b ，0)，( b ，1)]
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