python画好看的折线图,python画柱状图和折线图
本文主要详细介绍用python实现的折线图和条形图。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
本文分享python绘制线图和条形图的具体代码，供大家参考。具体内容如下
最近开始写小论文。中间还要做各种图。学习后，我做了一个小纸条给我的朋友一起学习。
折线图
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#当x轴的值不同时
# x1=[0，0.1，0.3，0.5，0.7，0.8，0.9]
# y1=[0.7150，0.7147，0.7088，0.7029，0.6996，0.6942，0.5599]
# x2=[0，0.1，0.2，0.5，0.6，0.8，0.9，1]
# y2=[0.7150，0.7146，0.6969，0.6496，0.5568，0.5196，0.4248，0.3344]
# x3=[0，0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，1]
# y3=[0.7150，0.7147，0.7068，0.7016，0.6283，0.5889，0.5155，0.4992，0.4728，0.3909，0.3310]
#当x轴的值相同时
x=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12]
y1=[57，74，66，69，88，82，78，70，80，92，69，99]
y2=[44，47，48，55，56，48，86，69，58，60，63，79]
y3=[61，77，59，85，79，80，53，48，50，66，88，81]
Plt.title(每月快速数量)#折线图标题
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#需要在折线图中显示汉字时，必须添加此行。
Plt.xlabel(月/月)# x轴标题
Plt.ylabel(快递数量)# y轴标题
Plt.plot (x，y1，marker= o ，marker size=3) #绘制折线图，添加数据点形状并设置点的大小。
PLT。Plot (x，y2，marker= ，marker size=3) #:点的形状是三角形。
Plt.plot (x，y3，marker= * ，marker size=3) # star
对于邮政编码为(x，y1):的a和b
Plt.text (a，b，b，ha= center ，va= bottom ，fontsize=10) #设置数据标签位置和字体大小。
对于邮政编码为(x，y2):的a和b
plt.text(a，b，b，ha=center ，va=bottom ，fontsize=10)
对于邮政编码为(x，y3):的a和b
plt.text(a，b，b，ha=center ，va=bottom ，fontsize=10)
Plt.legend([ Post ， SF ，童渊]) #设置折线的名称。
Plt.show() #显示折线图。
结果：
单条形图
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#当条形图需要显示中文时，需要下面两行代码。
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]
PLT . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=False
Quarters=(第一季度，第二季度，第三季度，第四季度)# x轴
Courier _ number=[310，382，256，402]# x轴对应的数字
Plt.bar (quarters，courier _ number) #绘图
# plt.barh (quarters，courier _ number) #要水平放置条形，请使用函数barh。
Plt.title(四个季度快递量调查结果)#条形图标题
plt.show()
结果：
并列条形图
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
#当条形图需要显示中文时，需要下面两行代码。
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]
PLT . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=False
#输入统计数据
Quarters=(第一季度，第二季度，第三季度，第四季度)# x轴
courier _ number _ before=[310382256402]
courier_number_now=[320，420，388，432]
Bar_width=0.3 #设置条形宽度
index _ before=NP . arange(len(quarters))#前四个季度的条形图横坐标
index _ now=index _ before bar _ width #第四节现在条形图的横坐标
#使用bar函数两次，绘制两组条形图。
Plt.bar (index _ before，height=courier _ number _ before，width=bar _ width，color= b ，label=去年)
Plt.bar (index _ now，height=courier _ number _ now，width=bar _ width，color= g ，label=本年)
Plt.legend() #显示图例
Plt。x票(index_before bar_width/2，quarters) #设横坐标刻度表示四个季度的快递量，index _ before bar _ width/2为横坐标刻度的位置。
Plt.ylabel(表达数量)#纵坐标轴标题
Plt.title(今年最后四个季度快递数量调查结果)#图文标题
plt.show()
我们需要相应地更改代码。
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