python图像拼接算法及实现,python图像增强算法
本文主要介绍使用Python实现图像融合和添加，Python调用OpenCV实现图像融合和添加，包括图像融合、图像添加和图像类型转换三部分知识。以下详细内容，可以参考现在需要的朋友。
00-1010 1.图像添加1。Numpy库添加2。OpenCV加法2。图像融合3。图像类型转换
目录
一.图像加法运算
其运算方法是：目标图像=图像1，图像2，对运算结果进行模运算。
当像素值为255时，结果为“图像1图像2”，例如：120 48=168。当像素值为255时，结果为模255的结果，例如：(255 64)%5=64。
1.Numpy库加法
另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：
目标图像=cv2.add(图像1，图像2)
此时结果是饱和运算，即：
当像素值为255时，结果为“图像1图像2”，例如：120 48=168。当像素值为255时，结果为255，例如：(255 ^ 64)=255两种方法对应的代码如下所示：.
#编码：utf-8
导入cv2
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#阅读图片
img=cv2.imread(picture.bmp )
测试=img
#方法1: Numpy加法
结果1=img测试
#方法2: OpenCV添加
结果2=cv2.add(img，test)
#显示图像
cv2.imshow(原始，img)
cv2.imshow(result1 ，result1)
cv2.imshow(result2 ，result2)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出如下图所示，其中result1是第一个方法，result2是第二个方法，还有更多白点255。
参与注意：操作的图像的大小和类型必须一致。以下是添加彩色图像的结果。
2.OpenCV加法运算
图像融合通常是指将两幅或多幅图像融合成一幅图像。融合后的图像包含了更多的信息，更便于人们观察或计算机处理。如下图所示，融合两张不清晰的图像，得到一张更清晰的图片。
图像融合是基于通过添加系数和亮度等级的图像相加。
图像加法：目标图像=图像1图像2图像融合：目标图像=图像1 *系数1图像2 *系数2亮度等级主要调用的函数是addWeighted，方法如下：
dst=cv2.addWeighter(scr1，alpha，src2，beta，gamma)
dst=src1 * alpha src2 * beta gamma
其中不能省略参数。
代码如下：
#编码：utf-8
导入cv2
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#阅读图片
src1=cv2.imread(test22.jpg )
src2=cv2.imread(picture.bmp )
#图像融合
result=cv2.addWeighted(src1，1，src2，1，0)
#显示图像
cv2.imshow(src1 ，src1)
cv2.imshow(src2 ，src2)
cv2.imshow(result ，结果)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
需要注意的是，两幅融合图像的像素大小需要相同，如下图所示，融合两幅410*410像素的RGB图像。
设置不同的比例的融合如下所示：
result=cv2.addWeighted(src1，0.6，src2，0.8，10)
二.图像融合
图像类型转换是指一种类型到另一种类型的转换，例如彩色图像到灰度图像和BGR图像到RGB图像。OPenCV提供了200多种不同类型的转换，其中最常用的包括三种类型，如下：.
cv2。COLOR_BGR2GRAYcv2。COLOR_BGR2RGBcv2。颜色_灰色2 bgr代码如下所示：
#编码：utf-8
导入cv2
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#阅读图片
src=cv2.imread(01.bmp )
#图像类型转换
result=cv2.cvtColor(src，cv2。COLOR_BGR2GRAY)
#显示图像
cv2.imshow(src ，src)
cv2.imshow(result ，结果)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示：
如果使用通道转化，则结果如下图所示：
result=cv2.cvtColor(src，cv2。COLOR_BGR2RGB)
图像处理通常需要将彩色图像转换成灰度图像，然后再进行后续操作。后面还会继续分享更多的知识，希望喜欢的同学，尤其是做图像识别和图像处理的同学能喜欢。
这就是这篇关于使用Python进行图像融合和添加的文章。有关Python图像融合的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！
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