python绘制条形图语句,python绘制条形图用什么函数
这篇文章主要为大家详细介绍了大蟒画条形图实例，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了大蟒画条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
在做毕设的过程中有些数据用表格来展现，会很难看出数据之间的差别，凸显不出数据的特点，所以想制作一个条形图，这里特地记录下，已备以后用到。
将数组作为铭牌导入
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
导入绘制精美的图表
#指定默认字体
matplotlib。rcparams[ font。无衬线]=[宋芳]
matplotlib。RC params[ font。family ]=无衬线
c101=(八，七，三，七，十，四，十一，八，十一，十，八，九)
c102=(21，21，24，25，16，17，11，24，24，25，36，33)
c103=4，4，10，3，9，8，12，2，4，5，2，6
c104=(1，5，1，3，2，3，3，3，6，5，1，0)
c105=(3，1，0，1，3，3，1，2，0，0)
c106=(1，2，0，0，1，1，0，0，1，1，0，0
c107=(1，0，1，0，0，1，0，0，0，0
c108=(0，1，0，0，0，2，1，1，0，1，0，0
c109=(1，0，1，1，0，0，1，1，0，0，0，0)
ind=np.arange(0，24，2) #组的x位置
宽度=0.2 #条的宽度
fig，ax=plt.subplots()
rects1=ax.bar(ind width，c101，width，color=SkyBlue ，align=edge ，label=101 )
rects2=ax.bar(ind 2*width，c102，width，color=IndianRed ，align=edge ，label=102 )
rects3=ax.bar(ind 3*width，c103，width，color=Cyan ，align=edge ，label=103 )
rects4=ax.bar(ind 4*width，c104，width，color=Magenta ，align=edge ，label=104 )
rects5=ax.bar(ind 5*width，c105，width，color=Purple ，align=edge ，label=105 )
rects6=ax.bar(ind 6*width，c106，width，color=Green ，align=edge ，label=106 )
rects7=ax.bar(ind 7*width，c107，width，color=Yellow ，align=edge ，label=107 )
rects8=ax.bar(ind 8*width，c108，width，color=Blue ，align=edge ，label=108 )
rects9=ax.bar(ind 9*width，c109，width，color=Orange ，align=edge ，label=109 )
#为标签、标题和自定义x轴刻度标签等添加一些文本。
#ax.set_title(按组和性别划分的分数)
plt.xticks(ind，( 1班, 2班, 3班, 4班, 5班,6班,7班,8班,9班,10班,11班,12班))
ax.legend(loc=上中心)
plt.show()
图。保存图(。/测试77。jpg’)
竖起来的
%matplotlib笔记本
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
进口熊猫作为螺纹中径
将数组作为铭牌导入
将海生的作为社交网站（Social Network Site的缩写）导入
导入绘制精美的图表
#指定默认字体
matplotlib。rcparams[ font。无衬线]=[宋芳]
matplotlib。RC params[ font。family ]=无衬线
#解决负号-显示为方块的问题
matplotlib。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False
数据=[[8，21，4，1，3，1，1，0，1]，
[7,21,4,5,1,2,0,1,0],
[3,24,10,1,0,0,1,0,1],
[7,25,3,3,1,0,0,0,1],
[10,16,9,2,3,1,0,0,0],
[4,17,8,3,3,1,1,2,0],
[11,11,12,3,1,0,0,1,1],
[8,24,2,3,2,0,0,1,1],
[11,24,4,6,0,1,0,0,0],
[10,25,5,5,0,1,0,1,0],
[8,36,2,1,0,0,0,0],
[9,33,6,0,0,0,0,0]]
df=pd .数据帧（数据，
索引=[1班,2班,3班,4班,5班,6班,7班,8班,9班,10班,11班,12班],
列=pd .索引([101 , 102 , 103 , 104 , 105 , 106 , 107 , 108 , 109]),
)
df.plot(kind=barh ，figsize=(5，8))
plt.show()
#fig.savefig(./测试2。jpg’)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行信息技术软件开发工作室。
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