如何一晚上学会Python,python使用技巧

　　很多在Python视频教程留学的朋友，在实际项目中功能的实现会遇到很多问题，有些并不是很难的问题，或者已经有很好的方法可以解决。当然，什么叫熟能生巧，当我们精通代码的时候，自然可以总结出一些有用的技巧，但是对于那些刚刚熟悉Python的同学来说，可能就没那么容易了。

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　　这次给你推荐一个很好的资源《python 30秒》来学习这些技巧。所有的技巧和方法都可以在30秒内获得，可以通过业务时间来积累。让我们快速浏览一下。

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内容目录

以下是30秒Python学习的完整目录，分为列表、数学、对象、字符串、实用工具几个板块。以下是排序后的思维导图。

　　我挑选了10个实用有趣的方法和大家分享，剩下的大家有兴趣可以自己学习。

　　1. List：all_equal

　　函数：检查列表中的所有元素是否相同。

　　解释：使用[1:]和[:-1]比较给定列表的所有元素。

　　def all_equal(lst):

　　返回lst [1:]==lst [:-1]例如：

　　all_equal([1，2，3，4，5，6]) # False

　　all_equal([1，1，1，1]) #真2. List：all_unique

　　函数：如果列表中的所有值都是唯一的，则返回True，否则返回False。

　　解释：使用set set()删除给定列表中的重复项，并将其长度与原始列表的长度进行比较。

　　def all_unique(lst):

　　Return len(lst)==len(set(lst))示例：

　　x=[1，2，3，4，5，6]

　　y=[1，2，2，3，4，5]

　　all_unique(x) # True

　　all_unique(y) #假3. List：bifurcate

　　功能：分组列表值。如果filter中的元素为真，则对应的元素属于第一组；否则，属于第二组。

　　解释：使用list derivation和enumerate()将过滤元素分组。

　　def分叉(lst，过滤器):

　　返回[

　　[x for i，x in enumerate(lst)if filter[I]==True]，

　　[x for i，x in enumerate(lst)if filter[I]==False]

　　]例如：

　　分叉([哔， boop ， foo ， bar]，[真，真，假，真])

　　# [ [哔， boop ，吧]，[福]]4. List：difference

　　函数：返回两个iterables之间的差。

　　解释：创建一个B的集合，用A的列表求导来保留不在_ B中的元素。

　　定义差异(a，b):

　　_b=集合(b)

　　return[item for item in a if item not in _ b]示例：

　　差([1，2，3]，[1，2，4])#[3]5. List：flatten

　　功能：一次性综合清单。

　　解释：使用嵌套列表提取子列表的每个值。

　　p;toolbar:false">def flatten(lst):

　　return [x for y in lst for x in y]举例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize
功能实现：将一个数分解转换为个位数字。
解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

def digitize(n):
　　return list(map(int, str(n)))

举例：

digitize(123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle
功能实现：将列表元素顺序随机打乱。
解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopy
　　from random import randint
　　def shuffle(lst):
　　 temp_lst = deepcopy(lst)
　　 m = len(temp_lst)
　　while (m):
　　 m -= 1
　　 i = randint(0, m)
　　 temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
　　return temp_lst

举例：

foo = [1,2,3]
　　shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number
功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

def clamp_number(num,a,b):
　　return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

举例：

clamp_number(2, 3, 5) # 3
　　clamp_number(1, -1, -5) # -1

9. String：byte_size
功能实现：返回字符串的字节数。
解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

def byte_size(string):
　　 return len(string.encode('utf-8'))

举例：

byte_size('?') # 4
　　byte_size('Hello World') # 11

10. Math：gcd
功能实现：计算几个数的最大公因数。
解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

from functools import reduce
　　import math
　　def gcd(numbers):
　　 return reduce(math.gcd, numbers)

举例：

gcd([8,36,28]) # 4

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。以上就是传授每30秒学会一个Python小技巧的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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