python中条形图,python matplotlib条形图
本文主要利用数据库详细介绍了PythonMatplotlib条形图的垂直条形图和水平条形图。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的朋友可以参考一下。
00-1010 1、竖条图2、横条图摘要横条图是一种常用的图形，比如在各种PPT演示中，就受到各种专业人士的喜爱。条形图可以直观的显示各种场景下的数值对比。Matplotlib提供bar()函数来绘制条形图。
这里提供一个案例：
假设某销售公司需要在PPT中展示4名员工全年的销售业绩，用条形图画出小红、王晓、小李、张晓的业绩，分别为260万元、300万元、310万元、269万元。
在图中标注一些中文信息，Matplotlib本身对中文的支持不是很友好，在绘图前使用如下代码进行设置，可以解决该问题。
目录
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#用于正常显示中文标签。
PLT . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=false #用于正常显示负号。
Member=[u 小红，u 小王，u 小李，u 小张]
销售额=[260，300，310，269]
#绘图
plt.bar(range(4)，sales，align=center ，color=steelblue ，alpha=0.7)
#添加Y轴标签
Plt.ylabel(u 年销售额(万元))
#添加标题
Plt.title(u 员工年销售额对比)
#添加刻度标签
plt.xticks(范围(4)，成员)
#设置Y轴的刻度范围
plt.ylim([200，350])
#在无条形图顶部添加数字标签
对于x，y在枚举(销售):
plt.text(x，y 10， %s % round(y，1)，ha=center )
# %s，这意味着将对象格式化为字符。
#round(x [，n])
# x -数值表达式。
# n -数值表达式，表示小数位数。
plt.show()
这里，的bar()函数将X刻度标签设置为水平居中，将条形图填充为铁蓝色，并将透明度设置为0.7。
1、垂直条形图
将垂直条形图改为水平条形图只需要将bar()函数调整为bar()函数，并调整相应的标签即可。
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#用于正常显示中文标签。
PLT . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=false #用于正常显示负号。
Member=[u 小红，u 小王，u 小李，u 小张]
销售额=[260，300，310，269]
#绘图
plt.barh(range(4)，sales，align=center ，color=steelblue ，alpha=0.7)
#添加Y轴标签
Plt.xlabel(u 年销售额(万元))
#添加标题
Plt.title(u 员工年销售额对比)
#添加刻度标签
plt.yticks(范围(4)，成员)
#设置Y轴的刻度范围
plt.xlim([200，350])
#在无条形图顶部添加数字标签
对于x，y在枚举(销售):
plt.text(y 10，x， %s % y，va=center )
# %s，这意味着将对象格式化为字符。
plt.show()
2、水平条形图
本文到此为止。希望能帮到你，也希望你能多关注更多热门IT软件开发工作室的内容！
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