pandas怎么读取xlsx文件,pandas读取xls文件

　　本文主要介绍了利用pandas通过python读取xlsx文件的实现，具有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010用熊猫读取xlsx文件数据：D1。XLSX运行结果的显示

目录

　　读取前n行数据，读取指定数据(指定行和列)，获取文件行号和列标题，将数据转换为字典形式import pandas as pd

　　#1.读取前N行中的所有数据

　　1=pd.read _ excel (d1.xlsx) #读取xlsx中的第一张工作表

　　1=df1.head (10) #读取前10行中的所有数据

　　2=DF1。Values # list []相当于一个矩阵，以行为单位

　　#data2=df.values()报告错误：type error :“numpy . ndaray”对象不可调用。

　　Print(获取所有值：n{0})。格式(数据1))#打印格式

　　Print(获取所有值：n{0})。格式(数据2))

　　#2.读取特定行和特定列

　　3=df1.iloc [0]。values #读取第一行中的所有数据

　　4=df1.iloc [1，1] #读取指定行列位置的数据：读取(1，1)位置的数据。

　　5=df1.iloc [[1，2]]。values #读取指定的多行：读取第一行和第二行中的所有数据。

　　6=df1.iloc [3360，[0]]。values #读取指定列的所有行数据：读取第一列的所有数据。

　　打印(数据：n{0} 。格式(数据3))

　　打印(数据：n{0} 。格式(数据4))

　　打印(数据：n{0} 。格式(数据5))

　　打印(数据：n{0} 。格式(数据6))

　　#3.获取xlsx文件的行号和列号

　　打印(输出行号列表{} )。format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0，1，2，3，4

　　打印(输出列标题{} 。format (df1.columns.values)) #即每列的第一个元素

　　#4.将xlsx数据转换为字典

　　数据=[]

　　对于df1.index.values:#中的I，获取行号的索引并遍历它。

　　#根据I获取每行指定的数据，用to_dict转换成字典。

　　row_data=df1.loc[i，[id ， name ， class ， data ， score ，]]。to_dict()

　　data.append(行数据)

　　Print(最终获得的数据为：{0} 。格式(数据))

　　# iloc和loc的区别：iloc通过行号索引，loc通过索引索引。

　　#因此，1、2、3应该使用iloc，4应该使用loc

使用pandas读xlsx文件

　　idnameclassdatascore 2019 01 a1 Jan-201.3201902 B2 mar-203.4201903 C3 may-203.4201904 D1 Jan-203.4201905 E1 feb-205.6201906 f1 mar-204.6201907 G1 feb-197.4201908 H2 apr-305.4201909 i3 Jan-305

数据：d1.xlsx

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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