Python traceback,python traceback print

　　在我们的程序报告错误后，我们应该找到一些方法来处理它们。一种想法是，我们可以使用traceback跟踪错误的地方，然后整合并返回错误的信息。这样我们就可以利用返回的信息进行错误分析，从而分析问题出在哪里。下面小编就给大家带来一个通过traceback从python中提取程序信息的详细方法。

　　追溯模块

　　角色：追溯模块用于追踪异常退货信息。

　　Traceback #调用回溯模块。

　　尝试：

　　ifstr(123)5:

　　打印(“这是一个可执行错误”)

　　例外例外：

　　Traceback.print_exc()#返回错误消息。

　　#控制台输出结果：

　　# trace back(mostrecentcalllast):

　　# File d :/py charm/S9/py context/main . py ，第27行，在模块中

　　#ifstr(123)5:

　　# type error : notsupportedbetweeninstances of str 和 int

　　"yes"; mso-font-kerning: 1.0000pt;">类似在没有try……except之前，出现异常解释器报错形式。

此报错信息也可以直接存储在文件中！

Python的traceback module提供一整套接口用于提取，格式化和打印Python程序的stack traces信息，下面我们通过例子来详细了解下这些接口：

#!/usr/bin/envpython3
　　
　　importtraceback
　　importsys
　　
　　deffunc():
　　raiseException("--funcexception--")
　　
　　defmain():
　　try:
　　func()
　　exceptExceptionase:
　　exc_type,exc_value,exc_obj=sys.exc_info()
　　traceback.print_tb(exc_obj)
　　
　　if__name__=="__main__":
　　main()

这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了，下面我们了解下print_tb的详细信息：

traceback.print_tb(tb[,limit[,file]])

tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的

limit: 这个是限制stack trace层级的，如果不设或者为None，就会打印所有层级的stack trace

file: 这个是设置打印的输出流的，可以为文件，也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为None，则输出到sys.stderr。

以上就是我们使用traceback在python中提取程序信息的方法了，我们先找寻异常点的错误信息，然后进行信息的跟踪，最后再进行反馈，学会了的小伙伴可以试试上面的代码。

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