Python复杂的柱状图怎么画,Python超多数据柱状图
主要介绍了用Python绘制多因素直方图的实现实例，通过实例代码进行了非常详细的介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友下面和边肖一起学习。
00-1010背景介绍软件介绍绘图教程最后
目录
r和Python作为两种开源且易于使用的数据分析和绘图工具，在科学研究中应用广泛。
在接下来的几天里，我们专注于Python进行绘图和数据分析，并写了一系列推文。其实我自己的一些学习笔记也是分享给我的。
很容易咨询，也方便大家浏览。
背景介绍
【软件名称】:Anaconda Spyder
【软件安装】:可以参考下面这条推文。
Anaconda的下载和安装
软件介绍
1.打开Spyder软件，我们导入相应的库，并生成一组数据。(刚开始画图，别想那么多，按代码就行)
#
#导入相应的库(包)
当np #生成数据包时导入numpy
将matplotlib.pyplot作为plt #映射包导入
#生成一组数据
x=np.arange(5)
y=[1，5，2，3，7]
y1=[4，6，3，5，9]
2.检查数值。
打印(x，y，y1)
3.开始画画。这是绘图代码。点一下，找到感觉。这时，人影已经形成。
###
Plt.bar(#设置x和y
x，y，
#设置列宽
宽度=0.3，
#设置列颜色
color=red ，
#设置图例的名称
label=y )
plt.bar(x 0.3，y1
宽度=0.3，
color=绿色，
label=y1 )
#设置X轴刻度的位置
plt.xticks(x 0.3/2，x)
#显示图例
plt .图例()
#设置x的标签。
PLT . xlabel(# x标记的名称
x_names ，
# x标签的字号
尺寸=12，
# x标签的字体颜色
color=blue )
plt.ylabel(y_names ，
尺寸=12，
color=blue )
# y轴范围(X轴范围只需将Y改为X)
plt.ylim(0，10)
#显示图形
plt.show()
4.如果我们目前正在做的事情有两栏三个或者更多的因素呢？我们假设下面有三个数据。更改相应的参数后，绘图如下
#添加一列数据
y2=[5，3，7，9，6]
plt.bar(x，y
宽度=0.3，
color=red ，
label=y )
plt.bar(x 0.3，y1
宽度=0.3，
color=绿色，
label=y1 )
#添加绘图部分
plt.bar(x 0.6，y2，
宽度=0.3，
color=蓝色，
label=y1 )
#需要更换的零件
plt.xticks(x 0.6/2，x)
plt .图例()
plt.xlabel(x_names ，
尺寸=12，
color=blue )
plt.ylabel(y_names ，
尺寸=12，
color=blue )
plt.ylim(0，10)
plt.show()
5.使用hatch参数，可以填充列，例如：HATCH="/"。此外，还有其他填充形状，如/、、-、、 X 、 O 、 O 、., *.例如，我们使用此参数来
plt.bar(x，y
宽度=0.28，
color=red ，
label=y ，
#填充形状
hatch=//)
plt.bar(x 0.3，y1
宽度=0.28，
color=绿色，
label=y1 ，
#填充形状
hatch= . )
plt.bar(x 0.6，y2，
宽度=0.28，
color=蓝色，
label=y1 ，
#填充形状
hatch=-)
plt.xticks(x 0.6/2，x)
plt .图例()
plt.xlabel(x_names ，
尺寸=12，
color=blue )
plt.ylabel(y_names ，
尺寸=12，
color=blue )
plt.ylim(0，10)
plt.show()
绘图教程
关于Python多因子直方图绘制的实现示例，本文到此结束。有关Python多因子直方图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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