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　　本文为大家带来了一些关于python的知识，包括24个非常实用的Python开发技巧，包括all或any、bashplotlib、collections等等。希望对你有帮助。

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　　在学习Python的过程中，很多朋友可能会想，我学了这么多，哪些是常用的，实用的？如何提高工作效率？

　　今天我总结了24个有用的Python实用技巧，希望对朋友们有所帮助！欢欢迎收藏学习，喜欢赞支持，文末提供技术交流群。

　　在这里，我尝试以A-Z开头的格式分享其中的一些技巧，并简单介绍一下这些方法。如果对其中的一个或多个感兴趣，可以通过文末的参考文献查阅官方文档~

　　00-1010 Python语言如此受欢迎的众多原因之一是它非常具有可读性和表现力。

　　人们经常开玩笑说Python是可执行的伪代码。当你能写出这样的代码时，就很难去争论了。

　　x=[真，真，假]如果有的话(x):

　　如果全部(x):则打印(“至少一个正确”)

　　如果有(x)而不是所有(x) :则打印(“全是”)

　　Print(至少一对一错)

all or any

　　Bashplotlib是一个Python库，可以帮助我们在命令行(粗糙环境)绘制数据。

　　#模块安装

　　pip安装bashplotlib

　　#绘制实例

　　将numpy作为np导入

　　从bashplotlib.histpgram导入plot_hist

　　arr=np.ramdom.normal(size=1000，loc=0，scale=1)

　　Plot _ hist (arr，bincount=50)

bashplotlib

　　幸运的是，Python标准库提供了collections 模块* *[1]* *。这个方便的附件为您提供了更多的数据类型。

　　从集合导入订单直接，计数器

　　#记住加键的顺序！

　　x=OrderedDict(a=1，b=2，c=3)

　　#统计每个角色出现的频率

　　y=计数器( Hello World！)

collections

　　目录()

　　dir(Hello World )

　　Dir(dir)这是一个非常有用的特性，当以交互方式运行Python并动态地探索您正在使用的对象和模块时。点击此处阅读更多关于* *函数* * * [2] * *的信息。

　　00-1010emoji* *[3]* *是日本无线通信中使用的视觉情感符号。它指的是图片，而文字指的是人物，可以用来表示各种各样的表情，比如笑的笑脸，吃的蛋糕等等。在中国大陆，表情符号通常被称为“小黄脸”，或者简称为表情符号。

　　#安装模块

　　pip安装表情符号

　　#尝试一下

　　从表情符号导入表情符号

　　print(emoji ze( 3360 thumbs _ up 3360 ))

dir

　　但是不用担心。使用这个**__future__模块****[4]**可以帮助您在未来版本的Python中导入函数。从字面上看，这就像时间旅行，魔术或其他东西。

　　从__future__导入print_function

　　print(Hello World！)

emoji

　　取地理信息或者绘制地图时，也会遇到不少问题。这个**geopy 模块****[5]**让地理相关内容变得非常容易。

pip install geopy

　　还有一个有用的距离类。它以你偏好的测量单位计算两个位置之间的距离。

from geopy import GoogleV3
　　place = "221b Baker Street, London"
　　location = GoogleV3().geocode(place)
　　print(location.address)
　　print(location.location)

howdoi

pip install howdoi

howdoi vertical align css
　　howdoi for loop in java
　　howdoi undo commits in git

howdoi exit vim

inspect

　　下面的代码示例inspect.getsource() 用于打印自己的源代码。 inspect.getmodule() 还用于打印定义它的模块。

　　最后一行代码打印出它自己的行号。

import inspect
　　print(inspect.getsource(inspect.getsource))
　　print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
　　print(inspect.currentframe().f_lineno)

Jedi

　　除非你正在开发自己的 IDE，否则你可能对使用Jedi **[8]**作为编辑器插件比较感兴趣。幸运的是，这已经有可用的负载！

**kwargs

　　字典对象前面的双星号****kwargs****[9]**允许你将该字典的内容作为命名参数传递给函数。

　　字典的键是参数名称，值是传递给函数的值。你甚至不需要调用它kwargs！

dictionary = {"a": 1, "b": 2}def someFunction(a, b):
　　 print(a + b)
　　 return# 这些做同样的事情:someFunction(**dictionary)someFunction(a=1, b=2)

列表(list)推导式

　　这些表达式可以很容易地编写非常顺畅的代码，几乎与自然语言一样。

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
　　evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
　　odds = [y for y in numbers if y not in evens]
　　cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
　　def visit(city):
　　 print("Welcome to "+city)
　　for city in cities:
　　 visit(city)

map

x = [1, 2, 3] 
　　y = map(lambda x : x + 1, x)
　　# 打印出 [2,3,4]
　　print(list(y))

newspaper3k

　　因此，如果你正在考虑在下一个项目中使用 BeautifulSoup 或其他一些 DIY 网页抓取库，使用本模块可以为你自己节省不少时间和精力。

pip install newspaper3k

Operator overloading

　　这实际上是一个简单的概念。有没有想过为什么 Python 允许你使用+运算符来添加数字以及连接字符串？这就是操作符重载的作用。

　　你可以定义以自己的特定方式使用 Python 的标准运算符符号的对象。并且你可以在与你正在使用的对象相关的上下文中使用它们。

class Thing:
　　 def __init__(self, value):
　　 self.__value = value
　　 def __gt__(self, other):
　　 return self.__value > other.__value
　　 def __lt__(self, other):
　　 return self.__value < other.__value
　　something = Thing(100)
　　nothing = Thing(0)
　　# True
　　something > nothing
　　# False
　　something < nothing
　　# Error
　　something + nothing

pprint

　　这算是任何使用非平凡数据结构的 Python 开发人员的必备品。

import requests
　　import pprint
　　url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'
　　users = requests.get(url).json()
　　pprint.pprint(users)

Queue

　　“先进先出”（FIFO）队列让你可以按添加顺序检索对象。“后进先出”(LIFO) 队列让你可以首先访问最近添加的对象。

　　最后，优先队列让你可以根据对象的排序顺序检索对象。

　　这是一个如何在 Python 中使用队列**Queue****[16]**进行多线程编程的示例。

__repr__

>>> file = open('file.txt', 'r') 
　　>>> print(file) 
　　<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

class someClass: 
　　 def __repr__(self): 
　　 return "<some description here>"
　　someInstance = someClass()
　　# 打印 <some description here>
　　print(someInstance)

sh

　　该**SH库****[17]**让你可以像调用普通函数一样调用任何程序——对于自动化工作流和任务非常有用。

import sh
　　sh.pwd()
　　sh.mkdir('new_folder')
　　sh.touch('new_file.txt')
　　sh.whoami()
　　sh.echo('This is great!')

Type hints

　　从 Python 3.5**[18]** 开始，你可以选择在定义函数时提供类型提示。

def addTwo(x : Int) -> Int:
　　 return x +

from typing import List
　　Vector = List[float]
　　Matrix = List[Vector]
　　def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
　　 result = []
　　 for i,row in enumerate(a):
　　 result_row =[]
　　 for j, col in enumerate(row):
　　 result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
　　 result += [result_row]
　　 return result
　　x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
　　y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
　　z = addMatrix(x, y)

　　它们还允许你使用类型检查工具，在运行前捕获那些杂散的 TypeError。如果你正在处理大型、复杂的项目，这是很有用的！

uuid

import uuid
　　user_id = uuid.uuid4()
　　print(user_id)

　　在给定的集合中发现重复的概率极低。即使有一万亿个 UUID，重复存在的可能性也远低于十亿分之一。

Virtual environments

　　幸运的是，Python支持对 虚拟环境**[20]** 的让你可以两全其美。从命令行：

python -m venv my-project 
　　source my-project/bin/activate 
　　pip install all-the-modules

wikipedia

import wikipedia
　　result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
　　print(result.summary)
　　for link in result.links:
　　 print(link)

xkcd

import antigravity

YAML

　　与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用它自己的元素。你还可以编写注释，使其特别适合编写配置文件。该**PyYAML模块****[24]**可让你使用YAML使用Python。

　　安装并然后导入到你的项目中：

pip install pyyamlimport yaml

zip

keys = ['a', 'b', 'c']
　　vals = [1, 2, 3]
　　zipped = dict(zip(keys, vals))

　　你还可以通过调用对象来“解压缩”对象*zip()。

　　Python 是一种非常多样化且发展良好的语言，因此肯定会有许多我没有考虑的功能。如果你想了解更多的python模块，可以参考awesome-python****[25]。

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