你平常Python中有用哪些常用的内置模块啊?,python内建方法

　　Collections是Python内置的一个集合模块，它提供了许多有用的集合类。

　　这里有几个例子：

　　namedtuple

　　我们知道元组可以表示一个不变集。例如，一个点的二维坐标可以表示为：

　　P=(1，2)但是，看到(1，2)，很难看出这个元组是用来表示一个坐标的。

　　定义一个阶层又是小题大做。这时，namedtuple就派上用场了：

　　fromcollectionsimportnamedtuple

　　Point=namedtuple(Point ，[x ， y])

　　p=点(1，2)

　　p.x

　　一

　　p.y

　　2namedtuple是一个函数，用来创建自定义的tuple对象，指定元组元素的个数，可以通过属性而不是索引来引用tuple的一个元素。

　　这样，我们就可以很容易地用namedtuple定义一个数据类型，它具有元组的不变性，可以根据属性引用，使用起来非常方便。

　　您可以验证创建的点对象是元组的子类：

　　isinstance(p，点)

　　真实的

　　isinstance(p，元组)

　　同样，如果要用坐标和半径来表示圆，也可以用namedtuple来定义它：

　　#namedtuple (name ，[属性列表]):

　　Circle=named duple( Circle ，[x ， y ， r ])deque

　　使用list存储数据时，按索引访问元素速度快，插入和删除元素速度慢。由于list是线性存储，在数据量较大的情况下，插入和删除的效率很低。

　　Deque是一个高效插入和删除的双向列表，适用于队列和堆栈：

　　fromcollectionsimportdeque

　　q=deque([a ， b ， c])

　　q.append(x )

　　q.appendleft(y )

　　q

　　dequee([ y ， a ， b ， c ， x ])dequee不仅实现了list的append()和pop()，还支持appendleft()和popleft()，这样你就可以非常高效地在头中添加或删除元素。

　　defaultdict

　　使用dict时，如果引用的键不存在，就会抛出一个KeyError。如果想要在键不存在时返回默认值，可以使用defaultdict:

　　fromcollectionsimportdefaultdict

　　dd=defaultdict(lambda: 不适用)

　　dd[key1]=abc

　　dd[key1

　　']#key1存在

　　'abc'

　　>>>dd['key2']#key2不存在，返回默认值

　　'N/A'注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。

　　除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

　　OrderedDict

　　使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

　　如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>>fromcollectionsimportOrderedDict
　　>>>d=dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
　　>>>d#dict的Key是无序的
　　{'a':1,'c':3,'b':2}
　　>>>od=OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
　　>>>od#OrderedDict的Key是有序的
　　OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])

>>>od=OrderedDict()
　　>>>od['z']=1
　　>>>od['y']=2
　　>>>od['x']=3
　　>>>od.keys()#按照插入的Key的顺序返回
　　['z','y','x']

fromcollectionsimportOrderedDict
　　
　　classLastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
　　
　　def__init__(self,capacity):
　　super(LastUpdatedOrderedDict,self).__init__()
　　self._capacity=capacity
　　
　　def__setitem__(self,key,value):
　　containsKey=1ifkeyinselfelse0
　　iflen(self)-containsKey>=self._capacity:
　　last=self.popitem(last=False)
　　print'remove:',last
　　ifcontainsKey:
　　delself[key]
　　print'set:',(key,value)
　　else:
　　print'add:',(key,value)
　　OrderedDict.__setitem__(self,key,value)

　　Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

>>>fromcollectionsimportCounter
　　>>>c=Counter()
　　>>>forchin'programming':
　　...c[ch]=c[ch]+1
　　...
　　>>>c
　　Counter({'g':2,'m':2,'r':2,'a':1,'i':1,'o':1,'n':1,'p':1})

　　小结

　　collections模块提供了一些有用的集合类，可以根据需要选用。

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