numpy数组保存为图片,python numpy生成数组

　　Numpy是Python中科学计算的核心库，NumPy这个词来源于Numerical和Python这两个词。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。它广泛应用于机器学习模型、图像处理、计算机图形学、数学任务等领域。

　　00-1010使用PIL库进行灰度处理，旋转180度。使用matplotlib库完成如图所示的灰度处理。以这张猫图为例(忽略水印)。将文件命名为cat.jpg，并展开以下操作。

目录

　　PIL图书馆适用于图像存档和图像批处理。你可以用它来创建缩略图，转换格式，打印图片等。

　　目前的版本可以识别和读取大量的图片格式，并编写常见的转换和演示格式。

　　它支持其他几个工具包的显示，并提供show()方法，可以将图像保存到磁盘并调用外部显示。它将图像保存到磁盘并调用外部显示工具。

　　它包含基本的图像处理功能，包括点运算、内置卷积核滤波和颜色空间转换。

　　支持改变图像大小，旋转和任意仿射变换。

　　从PIL进口图片

　　将numpy作为np导入

　　#读取图像并将其转换为数组

　　im=NP . array(image . open( cat . jpg ))

　　#灰度处理公式

　　gray_narry=np.array([0.299，0.587，0.114])

　　x=np.dot(im，gray_narry)

　　#数组到图片

　　gray _ cat=image . from array(x . as type( uint 8 ))

　　#保存图片

　　gray_cat.save(gray_cat.jpg )

　　#展示并检查

　　gray_cat.show()

　　处理成功！

使用PIL库进行灰度处理

　　所谓旋转操作，就是以每一行(三个)为单位，将三维数组中的数据进行逆序排列。

　　从PIL进口图片

　　将numpy作为np导入

　　#读取图像并将其转换为数组

　　im=NP . array(image . open( cat . jpg ))

　　#旋转

　　x=im[:-1]

　　#数组到图片

　　cat 2=image . from array(x . astype( uint 8 ))

　　#保存图片

　　cat2.save(cat2.jpg )

　　#展示并检查

　　cat2.show()

　　程序执行结果：

旋转180度

　　将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　N1=plt.imread(cat.jpg) #读取图片并转换成数组，三维

　　plt.imshow(n1)

　　n2=np.array([0.299，0.587，0.114])

　　x=np.dot(n1，n2)

　　plt.imshow(x，cmap=gray )

　　plt.show()

　　关于python如何通过numpy数组处理图像的文章到此结束。有关python处理图像的更多信息，请搜索流行的IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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