python中itertools的用法,python中itertools是什么意思

Python视频教程栏目介绍itertools模块。

　　Python中有一个强大的迭代工具包itertools，这是Python自带的标准工具包之一。

　　00-1010由于itertools是一个内置库，它不需要任何安装。直接导入itertools就可以了。

　　Product用于求多个迭代对象的笛卡尔积，相当于嵌套for循环。也就是：

　　笛卡儿积是指数学上两个集合x和y的笛卡儿积，也称为直积，表示为x y。

　　乘积(A，B)与``((x，y) for x in A for y in B)`

　　导入itertools

　　对于itertools.product中的项目([1，2，3]，[100，200]):

　　打印(项目)

　　#输出如下所示

　　(1, 100)

　　(1, 200)

　　(2, 100)

　　(2, 200)

　　(3, 100)

　　(3，200)复制代码

product

。通俗地说，排列就是一个可迭代对象的所有数学或字符的完整排列。

　　所有排列，即产生指定个数元素的所有排列(顺序相关)，即高中排列组合中的A。

　　置换它接受一个集合对象，然后生成一个元组序列。

　　例如，打印(列表(ITER工具。置换( ABC ，3))，其中A33=6A _ 3 ^ 3=6a 33=

　　777777777777778em;">6种情况。

items = ['a','b','c']
　　from itertools import permutations
　　for i in permutations(items):
　　 print(i) #排列组合
　　print(list(itertools.permutations('abc',3))) 
　　# 输出如下
　　('a', 'b', 'c')
　　('a', 'c', 'b')
　　('b', 'a', 'c')
　　('b', 'c', 'a')
　　('c', 'a', 'b')
　　('c', 'b', 'a')
　　[('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]复制代码

如果需要指定长度的所有排列，可以传递一个可选的长度参数r。

items = ['a','b','c']
　　from itertools import permutations
　　for i in permutations(items,2):
　　 print(i) #排列组合
　　# 输出如下
　　('a', 'b')
　　('a', 'c')
　　('b', 'a')
　　('b', 'c')
　　('c', 'a')
　　('c', 'b')复制代码

combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

　　itertools.permutations(iter，r) 和 itertools.combinations(iter,r)的区别是：前者是permutations允许重复使用，后者combinations是不能重复使用

>>> print(list(itertools.combinations('abc',3)))
　　[('a', 'b', 'c')]复制代码

combinations_with_replacement

combinations_with_replacement和combinations很相似，唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合类型中的数据是可以重复的

>>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3)))
　　[('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]复制代码

accumulate

accumulate用于对列表中元素逐个累加

>>> import itertools
　　>>> x = itertools.accumulate(range(10))
　　>>> print(list(x))
　　[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]复制代码

compress

compress()是筛选工具，它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入，输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。

import itertools
　　its=["a","b","c","d","e","f","g","h"]
　　selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"]
　　for item in itertools.compress(its,selector):
　　 print (item)
　　a
　　c
　　e
　　g
　　h 
　　复制代码

count

count(初值=0, 步长=1)是创建一个迭代器，从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。

　　我们来看一个简单的例子

from itertools import count
　　for i in count(10): #从10开始无限循环
　　 if i > 20: 
　　 break
　　 else:
　　 print(i)
　　10
　　11
　　12
　　13
　　14
　　15
　　16
　　17
　　18
　　19
　　20复制代码

chain

chain链条，主要用来把多个序列连在一起做迭代。

import itertools
　　chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6])
　　for c in chain:
　　 print(c)
　　1
　　2
　　3
　　4
　　5
　　6 
　　复制代码

chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。

>>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8]))
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]复制代码

cycle

import itertools
　　cycle = itertools.cycle([1, 2, 3])
　　for c in cycle:
　　 print(c)复制代码

运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始，永不停息。

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以上就是深入认识Python中的itertools模块的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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