python中的回调函数,python回调函数的使用方法

　　回调函数的最初需求背景

　　回调函数我能想到的最老的场景就是会用在系统编程中。

　　编程分为两类：

　　系统编程(系统编程)

　　应用程序设计(应用程序设计)

　　(推荐学习：Python视频教程)

　　什么是系统编程：

　　所谓系统编程，简单来说就是写各种函数库。比如Windows中的win32和gdi32库，win32可以调用主机硬件和系统层的函数，gdi32可以用来绘制图形。这些库只是等着做应用的人来调用。

　　什么是应用编程：

　　而应用编程就是利用各种编写的系统函数库和语言函数库，编写具有一定业务功能的程序，也就是应用。比如一个基本的爬虫可以用python语言和请求库完成，一个基本的网站可以用Java语言和Java Servlet库完成。

　　系统编程和回调的关系

　　系统程序员会给自己的库留一些接口，也就是API，供程序员使用。所以在抽象层的图中，库位于应用程序的底部。程序运行时，一般情况下，应用程序会经常通过API调用库中预先准备好的函数。但是，有些库函数要求应用程序先给它传递一个函数，以便在合适的时候调用它来完成目标任务。这个被传入然后被调用的函数叫做回调函数.

　　如果你对文字感到困惑，那么看看我画的图(下图1):

　　先理解同步调用，再理解回调。

　　同步调用是一个阻塞调用，简单来说就是从上到下按顺序执行。回调是一个异步调用序列。

　　同步呼叫的具体案例可以联系到古代的烽火台。在古代，长城篝火的传递机制类似于同步通话。现在我们假设每个篝火只能看到相邻的篝火状态，每个篝火状态只有亮(点火状态)和暗(不点火状态)。

　　现在有A、B、C、d四个烽火台，A先亮灯，B看到A的烽火台亮了，就马上点燃，2秒钟就亮了。但此时，C篝火的负责人正在睡觉，而此时，大家都在等着C亮灯。最后，C睡了2个小时，看到B亮了，然后就去亮了。因为D很久没有点燃，篝火出现了问题，所以整个过程都在等待D的完成，(这也引发了一些思考。有时候，同步调用很容易掉链子。如果上一步掉链，下一步之后的操作将结束。)

　　呼叫的案例代码：

　　打印(开始)

　　打印(123)

　　打印(456)

　　a=7

　　如果一个6:

　　打印(789)

　　打印(91011)

　　打印(结束)回调需要解决的问题

　　通用系统会开发许多具有许多功能的库。但是，有些函数需要调用方根据自己的需要编写要调用的函数。因为这个在写库的时候是无法预测的，只能由调用者输入，所以需要一个回调机制。

　　回调机制是改进同步调用机制的一种方式，异步调用机制也用于改进同步调用机制。(稍后将撰写一篇文章来介绍这种更重要的异步)

　　回调函数解决实际问题的一个案例。

　　回调就是通过以下方式解决上述问题。

　　函数可以变成参数。

　　以灵活和定制的方式打电话。

　　函数可变参数情况

　　def double(x):

　　返回2*x

　　def四倍(x):

　　返回4*x

　　#思维功能

　　def getAddNumber(k，getEventNumber):

　　返回1 getEventNumber(k)

　　定义主():

　　k=1

　　i=getAddNumber(k，double)

　　打印(一)

　　i=getAddNumber(k，四倍)

　　打印(一)

　　#呼叫总机

　　Main()输出结果：

　　三

　　5.灵活和定制的呼叫方式(酒店叫醒乘客)案例

　　这个案例真的是回调的灵魂。假设你是酒店的前台妹子，你无法知道今晚入住的旅客明天是否需要叫醒服务，需要什么样的叫醒服务。

　　def call_you_phone(次):

　　叫醒方法：打电话给你。

　　:param times:呼叫次数

　　:返回：无

　　现状

　　t;

　　 print('已经给旅客拨打了电话的次数:', str(times))

　　def knock_you_door(times):

　　 """

　　 叫醒方式： 去敲你房间门

　　 :param times: 敲几次门

　　 :return: None

　　 """

　　 print('已经给旅客敲门的次数:', str(times))

　　def no_service(times):

　　 """

　　 叫醒方式： 无叫醒服务. （默认旅客是选无叫醒服务）

　　 :param times: 敲几次门

　　 :return: None

　　 """

　　 print('顾客选择无服务.不要打扰他的好梦。')

　　def front_desk(times, function_name=no_service()):

　　 """

　　 这个相当于酒店的前台，你去酒店之后，你要啥叫醒方式都得在前台说

　　 这里是实现回调函数的核心，相当于一个中转中心。

　　 :param times:次数

　　 :param function_name:回调函数名

　　 :return:调用的函数结果

　　 """

　　 return function_name(times)

　　if __name__ == '__main__':

　　 front_desk(100, call_you_phone) # 意味着给你打100次电话，把你叫醒输出：

已经给旅客拨打了电话的次数:100

　　这个案例就很好解决原本程序是同步机制执行的，但是通过钩子事件，就可以优先去执行一些先行步骤。而这个钩子事件的原理就是函数回调。

import requests
　　def env_hooks(response, *args, **kwargs):
　　 print(response.headers['Content-Type'])
　　def main():
　　 result = requests.get("https://api.github.com", hooks=dict(response=env_hooks))
　　 print(result.text)
　　if __name__ == '__main__':
　　 main()

application/json; charset=utf-8
　　{"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user_authorizations_html_url":"...省略"}

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