python 技巧总结,Python的难点
本文给大家带来一些关于Python的知识，包括第一库，tqdm库，delattr，Cmd操作，本库等。下面就来看看吧，希望对大家有帮助。
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00-1010是的，它是第一个，这是一个库的名称。目前有124颗星星。
第一个是MIT许可的Python包，它有一个简单的函数，从iterable返回第一个真值，如果没有，则返回None。如果你需要更多的能力，你还能提供一个关键函数来判断元素的真值或者缺省值吗？简单来说，它将返回第一个正确的遍历对象。
如在第一个例子中，第一个正确的遍历对象是‘77’。
第一次导入first print的第二个例子(first ([0，none，false，77，[]，()，42])使用了重正则化，我在它的基础上做了改动，让大家更容易理解。
从第一个导入先导入
1=re。堆((。)b(。*)) re2=re。桩( a(。*)) # re1，改变re2位置的结果是m=first (regexp。regexpin [re2，re1]的match (abcwerwer )。
打印(不匹配！)elif m.re是re1:
print(re1 ，m.group(1))elif m.re是re2:
打印( re2 ，m.group(1))#re。匹配对象；Span=(0，10)，match= ABC werpower # re2 bcwerre 1，re2改变位置的结果改变
从第一个导入先导入
re1=re.compile((。)b(。*))re2=re.compile(a(。*))m=first(regexp . match( abcwerfwer )for regexp in[re1，re2])print(m)if not m:
打印(不匹配！)elif m.re是re1:
print(re1 ，m.group(1))elif m.re是re2:
打印( re2 ，m.group(1))#re。匹配对象；Span=(0，10)，match= ABC werpower # re1a
first库
这是一个非常有趣的库。星星不算多，但能在你平淡的代码生活中掀起涟漪。共享读取和插入数据的代码。我想在df2中插入数据，只需在range前增加一步就可以实现可视化，在枯燥的代码时间里给你带来一点欢乐。
从TQM导入TQM #也可以用以下方式#从TQM导入Trange # for I in Trange (0，len (year)，96): print(len (year))for I in TQM(range(0，len(year)，96)) 3360
# print(temp[i:i 96]，len(temp[i:i 96])
尝试：
df2.loc[index，3:99]=list(NP . insert(df2 . values[:3:99]，index，values=temp[i:i 96]，axis=0)[index])
#打印(临时[i:i 96])
# df.insert(1， 0:00 ，value=temp[i:i 96]，allow_duplicates=True)
# print(索引 ，len(年份))
e:除外
及格
指数=1
tqdm库
python有内置属性，用来删除类中的属性。让我们以Niuke.com的一个随机标题为例。ListNode类中只有一个__init__属性，delattr的作用就是人为删除这个属性。self.val的值会在第一个A处打印在控制台上，但是typeerror : listnode()不带参数会出现在下一个A处，这是因为属性__init__已经被删除了，所以不需要传入X值，所以会得到一个错误。
类别列表节点：
def __init__(self，x):
self.val=x
self.next=无
打印(自我价值)类解决方案：
def reverseBetween(self，head: ListNode，m: int，n: int) - ListNode:
a=ListNode(1)
delattr(ListNode， __init__ )
a=list node(1)# error b=solution()b .在(1，2，3)
delattr
控制台输入之间反转！Cmd可以直接进入命令提示符模式，spider和pycharm都可以。00-1010这个库恐怕00后就全军覆没了。呈现一首Python诗。
#给大家分享一首诗，每个版本都有导入
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