使用matplotlib绘制饼图,matplotlib堆叠柱状图

　　Matplotlib是Python的绘图库，它允许用户轻松地绘制数据，并提供各种输出格式。本文将向大家介绍如何用matplotlib绘制饼状图和堆栈图，有兴趣的朋友可以学习一下。

　　00-1010 I. pie()函数用于绘制饼状图II。一个简单的例子。堆积饼图常用于统计模块。绘制饼图的方法是饼图()

一、pie()函数用来绘制饼图

　　统计每天休息、工作、娱乐等的百分比。

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　切片=[7，2，9，3，3]

　　活动=[睡觉，吃饭，工作，学习，玩耍]

　　cols=[r ， m ， y ， c ， b]

　　馅饼(切片，

　　标签=活动，

　　Colors=cols，#自定义色序，与切片相比，可多可少，少了会自动补充。如果它不可用，默认情况下它将是不同的颜色。

　　起始角度=90度，

　　影子=真，

　　Explode=(0，0.1，0，0，0.2)，#表示突出程度，

　　Pct=% 1.1f%% #百分比显示格式

　　)

　　plt.title(“时间统计”)

　　plt.show()

　　实际运行结果：

　　注意：startangle=90时的起始位置。整个饼图从0度开始逆时针分布(圆心向右)。

　　然后继续使用上一篇文章中创建的两个骰子实现一个饼状图。

　　思考：上面饼状图代码中最能决定饼状图形状的参数是slices=[7，2，9，3，3]。不考虑每一个比例的名与美，先确定如何切片实现每一个价值。

　　例如，当投掷两个骰子(一个有8个面，一个有6个面)1，000，000次时，计算1、2、3、4、5点出现的总次数.14，切片保存。在序列中使用统计方法list.count()即可。

　　主要是添加两行代码：

　　New_slices=[] #创建新系列

　　while side=max_result:

　　边=1

　　New_bins.append(side) #这是你做直方图之前需要做的。

　　new _ slices . append(results . count(int(side))#会保存两个骰子之和的序列，直接统计。Results.count (int (side))计算该边在结果序列中出现的次数。

　　结果，它还显示点7、8和9的总和出现得最频繁，然后逐渐减少：

　　总之，饼状图是把一个圆按照分类百分比分成若干块，整个饼状图代表总的数据。

　　量，每个区块表示该分类占总体的比例大小，所有区块的加和等于100%。

三、堆叠图

　　使用matplotlib中的stackplot()函数可以快速绘制堆积图，stackplot()函数的语法格式如下所示

　　stackplot(x, y, labels=(), baseling='zero', data=None, *args, **kwargs)

　　该函数常用参数的含义如下

　　x：表示x轴的数据，可以是一维数组。

　　y：表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列。

　　labels：表示每组折线及填充区域的标签。

　　baseline：表示计算基线的方法，包括'zero'、'sym'、'wiggle'和'weighted_wiggle'。

　　其中：

　　'zero'表示恒定零基线，即简单的堆积图;

　　'sym'表示对称于零基线;

　　'wiggle'表示最小化平方斜率的总和;

　　'weighted_wiggle'表示执行相同的操作，但权重用于说明每层的大小。

　　用同一个例子来看一下堆叠图的效果，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
　　days = [1,2,3,4,5,6,7]
　　sleeping =[7,8,6,8,7,8,6]
　　eating = [2,3,3,3,2,2,2]
　　working = [7,7,7,8,10,3,4]
　　studing = [6,4,4,4,3,8,11]
　　playing = [2,2,4,1,2,3,1]
　　labellist = [sleeping,eating,working,studing,playing]
　　colorlist = [c,y,b,r,g]
　　plt.stackplot(days, sleeping,eating,working,studing,playing,labels=labellist,colors=colorlist)
　　plt.xlabel(x)
　　plt.ylabel(y)
　　plt.legend(loc=(0.07, 0.05))
　　plt.title(Stack Plots)
　　plt.show()

　　运行结果如下：

　　plt.legend()是显示左下角的标签。而语句plt.stackplot()函数中的sleeping,eating,working,studing,playing是一维数组序列，即stackplot(x,y……)中的y值，是一系列一维数据。

　　很明显，通过上述饼图与堆叠图的对比，它们的区别：饼图只能展示一段时间里，某个项目所花时间占总时间的比，而堆叠图可以展示这一段时间里，每天各项所花费时间。

　　既然sleeping,eating,working,studing,playing形成的一维数组，感觉参数比较多，那直接形成一个二维数组如何？做如下修改：

days = [1,2,3,4,5,6,7]
　　"""
　　sleeping =[7,8,6,8,7,8,6]
　　eating = [2,3,3,3,2,2,2]
　　working = [7,7,7,8,10,3,4]
　　studing = [6,4,4,4,3,8,11]
　　playing = [2,2,4,1,2,3,1]
　　"""
　　times =[ # 二维数组，以数列作为元素的数列。
　　 [7,8,6,8,7,8,6], #上述sleeping数列
　　 [2,3,3,3,2,2,2],
　　 [7,7,7,8,10,3,4],
　　 [6,4,4,4,3,8,11],
　　 [2,2,4,1,2,3,1]
　　 ]
　　plt.stackplot(days, times,labels=labellist,colors=colorlist)

　　运行结果如图：

　　效果与原来的一维数组一样。

　　但手工这样编程的时候录入数据太过麻烦，下篇介绍直接读取文件数据并进行处理。

　　以上就是Python+matplotlib绘制饼图和堆叠图的详细内容，更多关于Python matplotlib饼图堆叠图的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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一、pie()函数用来绘制饼图

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