python怎么生成,python自动生成

　　创建生成器方法

　　方法一

　　有许多方法可以创建一个生成器。第一种方法非常简单，只需将一个列表生成公式的[]改为()。

　　创建L和G的区别只是最外面的[]和()。l是列表，G是生成器。我们可以直接打印出L的每一个元素，但是怎么才能打印出G的每一个元素呢？如果想把它们一个一个打印出来，可以通过next()函数得到生成器的下一个返回值：

　　运行结果：

　　运行结果：

　　生成器保存算法。每次调用next(G)时，都会计算G的下一个元素的值。直到计算完最后一个元素，当没有更多的元素时，抛出StopIteration异常。当然，这种不断调用next()的情况确实很不正常。正确的做法是使用for循环，因为生成器也是一个迭代对象。所以，我们创建生成器后，基本上从不调用next()，而是通过一个for循环迭代，不需要关心StopIteration异常。

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　　方法2

　　发电机非常强大。如果计算算法复杂，无法实现类似列表生成的for循环，也可以通过函数实现。

　　比如著名的斐波那契数列，除了第一个和第二个数字，任何数字都可以通过前两个数字相加得到：

　　1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,

　　斐波纳契数列不能通过列表生成来编写，但通过函数打印出来很容易：

　　运行结果：

　　仔细观察发现，fib函数实际上定义了斐波那契数列的计算规则，可以从第一个元素开始，计算任何后续元素。这个逻辑其实和生成器很像。

　　也就是说，上述功能离生成器只有一步之遥。要将fib函数转换为生成器，只需将print(b)改为产出b:

　　运行结果：

　　在上面fib的例子中，我们在循环中一直调用yield，它会不断地被中断。当然，需要为循环设置一个退出循环的条件，否则会产生一个序列。同样，将函数改为generator后，我们基本上再也不用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环迭代：

　　运行结果：

　　但是用for循环调用生成器时，发现无法获取生成器的return语句的返回值。如果要获得返回值，必须捕捉StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的值中：

　　运行结果：

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