python字节码转换,python视频转字符动画

2022-08-25 07:33:51 分类：python 阅读()

　　python字节码转换,python视频转字符动画

　　在python中，视频和字节是可以转换的。下面文章主要介绍Python视频转换字节的相关信息，通过示例代码非常详细的介绍。有需要的朋友可以参考一下。

　　00-1010步骤1，准备2。材料三，逐帧读取视频要转换的间隔和帧率是多少？看效果图，总结废话，直接开始！

　　Tik Tok人物视频今年已经流行了一段时间。

　　反正我忘不了刘畊宏《本草纲目》的音乐…

　　这次我自己来实现一波，做一个人物视频。

　　很多百度都是展示模块，这种完整的实现效果。

　　

目录

　　把视频一张一张地转换成图片。

　　把一幅画变成一幅人物画。

　　按顺序玩人物画

　　

步骤

　　安装Python-OpenCV库

　　安装Numpy科学计算库

　　使用模块库

　　导入时间

　　导入cv2

　　导入操作系统

　　从PIL导入图像，图像绘制，图像字体

　　将numpy作为np导入

　　导入操作系统

　　然后创建一个新的python代码文档，并在开头添加以下import语句。

　　

1、准备

　　这里有一个视频文件。我在用zimeng.mp4。下载它并把它放在与代码相同的目录中。

　　也可以改成自己的。建议是学习的时候尽量选择短一点的视频，就十秒钟，方便调试。

　　另外，选择对比度高的视频。否则，你需要有色人物来表现得足够好。有时间我会去试试。

　　

2. 材料

　　现在继续添加代码来实现第一步：逐帧读取视频。

　　下面的函数接受视频路径和字符视频的大小信息，并返回一个img列表，其中img是指定大小的灰度图像。

　　第一步是捕捉画面。

　　def video _ img(file= zimeng . MP4 ):

　　#在当前目录中创建新文件夹

　　folder_path=img_bear/

　　如果文件夹路径：

　　及格

　　else:

　　os.makedirs(文件夹路径)

　　#加载视频

　　vc=cv2。视频捕获(文件)

　　#确定加载的视频是否可以打开。

　　ret=vc.isOpened()

　　#循环读取视频帧

　　num=0

　　而ret:

　　数字=数字1

　　#读取单张图片，ret的值为True或FLASE，边框表示读取的图片。

　　ret，frame=vc.read()

　　如果ret:

　　#另存为图像

　　cv2.imwrite(img_bear/ str(num))。jpg ，框架)

　　#输出图像名称

　　print(img_bear/ str(num)。jpg’)

　　#在给定时间(单位为ms)内等待用户按键触发，1ms。

　　cv2.waitKey(1)

　　else:

　　破裂

　　#视频发布

　　vc.release()

　　时间.睡眠(0.5)

　　视频图像(数量)

　　如果操作没有错误，就没有问题。

　　代码中的注释要写清楚。继续下一步。

　　第二步，对图片做灰度处理。

　　视频转换成图像，这一步就是把图像转换成人物画。

　　上面的函数，以一个img对象为参数，去对应的角色绘画。

　　def video_image(数量=):

　　#创建一个人物图片文件夹

　　folder_path = "bear/"

　　 if folder_path:

　　 pass

　　 else:

　　 os.makedirs(folder_path)

　　 for i in range(1, num):

　　 filename = img_bear/ + str(i) + .jpg

　　 im = Image.open(filename) # 返回一个Image对象

　　 width = im.size[0]

　　 heigth = im.size[1]

　　 print(宽：%d,高：%d % (im.size[0], im.size[1]))

　　 # 字符列表

　　 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,\"^`. ")

　　 # 判断图片是否存在

　　 if os.path.exists(filename):

　　 # 将图片转化为灰度图像,并重设大小

　　 img_array = np.array(Image.open(filename).resize((160, 160), Image.ANTIALIAS).convert(L))

　　 # 创建新的图片对象

　　 img = Image.new(L, (width, heigth), 255)

　　 draw_object = ImageDraw.Draw(img)

　　 # 设置字体

　　 font = ImageFont.truetype(consola.ttf, 10, encoding=unic)

　　 # 根据灰度值添加对应的字符

　　 for j in range(160):

　　 for k in range(160):

　　 x, y = k * 8, j * 8

　　 index = int(img_array[j][k] / 4)

　　 draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)

　　 name = bear/ + str(i) + .jpg

　　 print(name)

　　 # 保存字符图片

　　 img.save(name, JPEG)

　　 time.sleep(0.5)

　　 video(num)

　　

　　第三步字符转视频

　　写了这么多代码，如今终于要出效果了。如今就是最激动人心的一步：播放字符画了。

　　异样的，我把它封装成了一个函数。上面这个函数承受一个字符画的列表并播放。

　　

def video(num):
　　 filename = img_bear/ + str(1) + .jpg
　　 im = Image.open(filename) # 返回一个Image对象
　　 width = im.size[0]
　　 heigth = im.size[1]
　　 # 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器
　　 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*MJPG)
　　 # 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)
　　 videoWriter = cv2.VideoWriter(bear_character.avi, fourcc, 20.0, (width, heigth))
　　 for i in range(1, num):
　　 filename = bear/+str(i)+.jpg
　　 # 判断图片是否存在
　　 if os.path.exists(filename):
　　 img = cv2.imread(filename=filename)
　　 # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms
　　 cv2.waitKey(100)
　　 # 将图片写入视频中
　　 videoWriter.write(img)
　　 print(str(i) + .jpg + done!)
　　 # 视频释放
　　 videoWriter.release()
　　 time.sleep(1)
　　 # 删除图片
　　 remove_img()
　　 remove_img_bear()
　　

　　下面完整代码

　　可能要等很久。我使用示例视频大概需要 500 秒左右。

　　ctrl+f10执行对应的文件

　　完整代码里面加了

　　执行生成图片，生成灰度图片，最后通过灰度生成字节视频删除多余文件

　　说了那太多废话就是：最后还需删除一些临时的文件及文件夹。

　　

import time
　　import cv2
　　import os
　　from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
　　import numpy as np
　　import os
　　# 第一步截取图片
　　def video_img(file=zimeng.mp4):
　　 # 在当前目录下新建文件夹
　　 folder_path = "img_bear/"
　　 if folder_path:
　　 pass
　　 else:
　　 os.makedirs(folder_path)
　　 # 进行视频的载入
　　 vc = cv2.VideoCapture(file)
　　 # 判断载入的视频是否可以打开
　　 ret = vc.isOpened()
　　 # 循环读取视频帧
　　 num = 0
　　 while ret:
　　 num = num + 1
　　 # 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片
　　 ret, frame = vc.read()
　　 if ret:
　　 # 存储为图像
　　 cv2.imwrite(img_bear/ + str(num) + .jpg, frame)
　　 # 输出图像名称
　　 print(img_bear/ + str(num) + .jpg)
　　 # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms
　　 cv2.waitKey(1)
　　 else:
　　 break
　　 # 视频释放
　　 vc.release()
　　 time.sleep(0.5)
　　 video_image(num)
　　# 第二步对图片做灰度处理
　　def video_image(num=):
　　 # 创建字符图片文件夹
　　 folder_path = "bear/"
　　 if folder_path:
　　 pass
　　 else:
　　 os.makedirs(folder_path)
　　 for i in range(1, num):
　　 filename = img_bear/ + str(i) + .jpg
　　 im = Image.open(filename) # 返回一个Image对象
　　 width = im.size[0]
　　 heigth = im.size[1]
　　 print(宽：%d,高：%d % (im.size[0], im.size[1]))
　　 # 此字符表用于生字符帧，对应256个像素，字符越多且不同样式，字符帧越精细
　　 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,\"^`. ")
　　 # 判断图片是否存在
　　 if os.path.exists(filename):
　　 # 将图片转化为灰度图像,并重设大小
　　 img_array = np.array(Image.open(filename).resize((160, 160), Image.ANTIALIAS).convert(L))
　　 # 创建新的图片对象
　　 img = Image.new(L, (width, heigth), 255)
　　 draw_object = ImageDraw.Draw(img)
　　 # 设置字体
　　 font = ImageFont.truetype(consola.ttf, 10, encoding=unic)
　　 # 根据灰度值添加对应的字符
　　 for j in range(160):
　　 for k in range(160):
　　 x, y = k * 8, j * 8
　　 index = int(img_array[j][k] / 4)
　　 draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)
　　 name = bear/ + str(i) + .jpg
　　 print(name)
　　 # 保存字符图片
　　 img.save(name, JPEG)
　　 time.sleep(0.5)
　　 video(num)
　　# 第三步字符转视频
　　def video(num):
　　 filename = img_bear/ + str(1) + .jpg
　　 im = Image.open(filename) # 返回一个Image对象
　　 width = im.size[0]
　　 heigth = im.size[1]
　　 # 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器
　　 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*MJPG)
　　 # 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)
　　 videoWriter = cv2.VideoWriter(bear_character.avi, fourcc, 20.0, (width, heigth))
　　 for i in range(1, num):
　　 filename = bear/+str(i)+.jpg
　　 # 判断图片是否存在
　　 if os.path.exists(filename):
　　 img = cv2.imread(filename=filename)
　　 # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms
　　 cv2.waitKey(100)
　　 # 将图片写入视频中
　　 videoWriter.write(img)
　　 print(str(i) + .jpg + done!)
　　 # 视频释放
　　 videoWriter.release()
　　 time.sleep(1)
　　 # 删除图片
　　 remove_img()
　　 remove_img_bear()
　　# 原图片删除
　　def remove_img():
　　 files = os.getcwd() # files中保存的是当前的执行目录
　　 file_name = files + "/img_bear"
　　 del_list = os.listdir(file_name)
　　 for f in del_list:
　　 file_path = os.path.join(file_name, f)
　　 print(file_path)
　　 if os.path.isfile(file_path):
　　 os.remove(file_path)
　　 print(成功删除文件:)
　　 else:
　　 print(未找到此文件:)
　　# 灰度图片删除
　　def remove_img_bear():
　　 files = os.getcwd() # files中保存的是当前的执行目录
　　 file_name = files + "/bear"
　　 del_list = os.listdir(file_name)
　　 for f in del_list:
　　 file_path = os.path.join(file_name, f)
　　 print(file_path)
　　 if os.path.isfile(file_path):
　　 os.remove(file_path)
　　 print(成功删除文件:)
　　 else:
　　 print(未找到此文件:)
　　def main():
　　 video_img(video.mp4)
　　if __name__ == "__main__":
　　 main()
　　

　　进一步优化

　　到了这里，核心功能基本都完成了。

　　不过仔细想想，其实还有很多可以做的：

　　

　　

什么是指定要转换的区间、帧率？

　　每次转换都要很久的时间，能不能边转换边播放？或者转换后把数据保存起来，下次播放时，就直接读缓存

　　

　　

看下效果图

　　

　　

　　

　　

总结

　　到此这篇关于python视频转化字节问题的文章就介绍到这了,更多相关python视频转化字节内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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标签： python

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