pandas 分列成行,pandas 拼接多行

　　本文主要介绍熊猫把一条线拆成多条线的方式，有很好的参考价值。希望对你有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010将一行拆分成多行。1.按某列拆分。2.将一行拆分成多行，多行拆分成一行。1.测试数据。2.将一行变成多行。3.将多行变成一行。

一行拆分成多行

　　效果：

　　代码：

　　if __name__==__main__:

　　进口熊猫作为pd

　　df=pd。DataFrame({ 国家 : [中国，美国，日本，欧盟，英国，澳大利亚，新加坡，荷兰]，

　　编号 : [100，150，120，90]，

　　值 : [1，2，3，4]，

　　标签 :列表( abcd)})

　　df_split_row=df.drop(Country ，axis=1)。加入(

　　df[Country].str.split(，，expand=True)。堆栈()。reset_index(level=1，drop=True)。重命名(“国家”))

1.根据某一列拆分

　　效果：

　　代码：

　　if __name__==__main__:

　　进口熊猫作为pd

　　df=pd。data frame({ Code :[ 212027 ]，

　　颜色 : [蓝色，粉色，黄色]，

　　尺寸 :[ 12-18米，2-3岁，3-4岁]})

　　split_columns=[Color ， Size]

　　df _ convert=df . drop(columns=split _ columns，轴=1)

　　对于split _ columns:中的列

　　df_convert=df_convert.join(

　　df[column].str.split(，，expand=True)。堆栈()。reset_index(level=1，drop=True)。重命名(列))

　　df _ convert=df _ convert . reset _ index(drop=True)

2.根据多列拆分

一行转多行、多行转一行

　　Df=pd。DataFrame([[张世龙，篮球，羽毛球，英雄联盟]，

　　[黄，乒乓球，足球，象棋]，

　　[刘苗苗，画画，写小说，跑步]])

　　Df.columns=[name ， hobby]

1.测试数据

　　方法一：

　　# 1.将频道字段拆分为多列；2.将行变成列；3.重置索引并删除多个索引；4.更改名称

　　Df_=df[ hobby ].str.split(，，expand=true)。堆栈()。reset _ index (level=1，drop=true)。重命名(“爱好”)

　　1=df.drop ([hobby ]，axis=1)。加入(df_)

　　方发二：

　　# 1.拆分通道字段；2.调用explode()方法

　　Df[爱好]=df[爱好]。地图(lambda x:x.split(，))

　　Df1=df.explode(爱好)

2.一行转多行

　　#定义拼接功能并对字段进行重复数据删除。

　　def concat_func(x):

　　返回pd。系列({

　　爱好 3360 ，。加入(x[爱好]。唯一())

　　})

　　#分组聚合拼接

　　2=DF1.groupby (DF1 [name])。Apply (concat _ func)。重置索引()

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。