python语言编程中迭代器,python中的迭代器和生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，它是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素都被访问。迭代器只能向前，不能向后。
迭代器有iter基本方法：iterator()和next()。
字符串、列表或元组对象可用于创建迭代器：
list=[1，2，3，4]
创建一个迭代器对象
Print(next(it))#输出迭代器的下一个元素
一个
打印(下一页)
2
可以使用正则for语句遍历迭代器对象：
list=[1，2，3，4]
创建一个迭代器对象
forxinit:
Print(x，end= )执行上述程序，输出结果如下：
234你也可以使用next()函数：
Importsys#引入sys模块
list=[1，2，3，4]
创建一个迭代器对象
whileTrue:
尝试：
打印(下一页)
exceptStopIteration:
Sys.exit()执行上述程序，输出结果如下：
一个
2
三
4创建一个迭代器
将类用作迭代器需要在类中实现两个方法__iter__()和__next__()。
如果你已经了解了面向对象编程，你就会知道所有的类都有一个构造函数。Python的构造函数是__init__()，将在对象初始化时执行。
阅读更多内容：Python3面向对象
__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，该对象实现__next__()方法，并通过StopIteration异常来标识迭代的完成。
__next__()方法(Python 2中的next()将返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为1，增量为1:
classMyNumbers:
def__iter__(self):
self.a=1
回归自我
def__next__(self):
x=自我
self.a=1
returnx
myclass=MyNumbers()
myiter=iter(myclass)
打印(下一页
(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))执行输出结果为：
1StopIteration2
3
4
5
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行：
classMyNumbers:def__iter__(self):self.a=1returnself
def__next__(self):ifself.a<=20:x=self.a
self.a+=1
returnx
else:raiseStopIteration
myclass=MyNumbers()myiter=iter(myclass)
forxinmyiter:print(x)
1生成器2
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20
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
importsys执行以上程序，输出结果如下：
deffibonacci(n):#生成器函数-斐波那契
a,b,counter=0,1,0
whileTrue:
if(counter>n):
return
yielda
a,b=b,a+b
counter+=1
f=fibonacci(10)#f是一个迭代器，由生成器返回生成
whileTrue:
try:
print(next(f),end="")
exceptStopIteration:
sys.exit()
011235813213455
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