python一切皆对象的理解,对象 python
本文主要介绍Python的源代码学习,有需要的朋友可以借鉴一下。希望能有所帮助。祝大家进步很大,早日升职加薪。
00-1010一切都是对象1类型对象和实例对象2.4类型、对象系统2.1元类型2.2自定义类型2.3自定义类型子类2.4类型和对象的关系3可变对象和不可变对象4可变对象和固定对象5补充
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本博客内容主要针对Python中万物皆对象的理解,对Python的类型和对象体系做了一个整体的梳理。
在Python中,一切都是对象,整数是对象,字符串是对象,基本类型(比如int)也是对象。Python不再区别对待基本类型和对象,所有基本类型都由对象在内部实现。
a=int
b=1
id(a)
140734789683952
id(整数)
140734789683952
一
类“int”
身份证(b)
2421963817200
身份证(1)
2421963817200
乙等
任何人
万物皆对象
Python中的类型是一种称为类型对象的对象。由class关键字定义的整数类型、字符串类型和自定义类型也是一个对象。
通过实例化一个类,可以得到一个实例化的对象,称为实例对象。
1 类型对象和实例对象
2 类型、对象体系
我们前面提到Python中的类型是一个对象,称为类型对象。那么什么是类型对象的类型呢?
类型(整数)
类别“类型”
里面的__class__
类别“类型”
可以看到,type的类型是type,我们称之为元类型,但是这个类型比较特殊,它的实例对象是type object。此外,Python中还有一个特殊的类型object,其他所有类型都继承自object,即object是所有类型的基类。
图示如下:
2.1 元类型type
除了Python的内置类型,我们还定制了一个类型MyClass。同样,我们可以得到:
2.2 自定义类型
定义另一个类型MySubClass,它是MyClass的子类:
2.3 自定义类型子类
在上面的例子中,我们描述了不同对象和类型之间的继承和类型关系,但是没有指出类型和对象这两个特殊类型之间的关系。先把它打印出来:
类型(类型)
类别“类型”
类型(对象)
类别“类型”
类型。__base__
类“对象”
对象。__base__
打印(对象。__base__)
没有人
可见,对象的类型也是类型,类型本身也是类型;类型的父类是所有对象。
的父类——object,而object本身没有父类。由此我们可以归纳出:
object是所有类型的基类(除了它自己),本质上是一种类型,其类型是type,同时也是type的基类;
type是所有类型的类型,本质上是一种类型,其类型是它自己,也是object的类型;
注:object本身不能有基类,这是因为——对于存在继承关系的类,成员属性和成员方法查找需要回溯继承链,不断查找基类。因此,继承链必须有一个终点,不然就会死循环。
最后我们把type和object的关系补充进来:
3 可变对象与不可变对象
可变对象在创建之后,其值可以修改;不可变对象在创建之后,其值不可以进行修改。
以Python中的整数对象为例:整数类型是不可变类型,整数对象是不可变对象。修改整数对象时,Python将以新值创建一个新对象,变量名与新对象进行绑定,旧对象如果没有其他引用,则会被释放(通过小整数池进行创建回收优化,具体后续介绍,这里先按下不表,后续会补充)。
图示如下:
以Python中的列表对象为例:列表类型是可变类型,列表对象是可变对象。列表对象内部会维护一个动态数组,存储元素对象的指针,列表对象再增减对象的时候,会修改该数组,而列表对象的头部(后续会详细介绍)会保持不变:
4 变长对象和定长对象
定长对象:对象的内存大小一定
边长对象:同一类型,不同对象会有不同的大小
通过sys.getsizeof()可以查看一个对象的大小:
>>> import sys>>> a = 1
>>> b = 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
>>> c = 1.0
>>> d = 1.00000000000000000000000000000000000000000000000000000001
>>> sys.getsizeof(a)
28
>>> sys.getsizeof(b)
52
>>> sys.getsizeof(c)
24
>>> sys.getsizeof(d)
24
整数对象是变长对象:固定位数的整数能够表示的范围是有限的,故整数对象会随着自身的数值大小而改变自身内存大小。在Python中采用了类似C++中大整数类的思路实现整数对象,通过串联多个普通32位整数来支持更大的数值范围(详细源码后续介绍)。
浮点数对象是定长对象:根据机组的知识,我们用32位表示单精度浮点数,用64位表示双精度浮点数,它们都是定长的。在Python中,浮点数背后是由一个double来实现的,就算表示很大的数,浮点数对象的大小也不变(这样做的代价是牺牲了精度)。当然,浮点数也是有大小限制的,可以思考下:我们通过float()将一个很大的int转化为float时,是否会报错?Python底层是否做了相应的判断呢?
5 补充
变量名:我们创建对象时会为对象分配对应的内存空间,那么我们将变量名和对象绑定时,变量又是如何存储的呢?
详见Python源码学习笔记:Python作用域与名字空间
以上就是Python万物皆对象理解及源码学习的详细内容,更多关于Python对象的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章!
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