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Python不是软件，而是一种计算机编程语言；Python提供了高效的高级数据结构，在面向对象编程中可以简单有效。Python的语法和动态类型，以及解释性语言的性质，使它成为一种在大多数平台上快速编写脚本和开发应用程序的编程语言。
操作环境：windows7系统，戴尔G3电脑，python3.6.4。
python是什么软件？
Python不是软件，而是一种计算机编程语言。
Python是由荷兰数学和计算机科学研究所的吉多范罗苏姆在20世纪90年代早期设计的，用来替代一种叫做ABC的语言。Python提供了高效的高级数据结构，在面向对象编程中也可以简单有效。Python的语法和动态类型，以及解释性语言的性质，使它成为一种在大多数平台上编写脚本和快速开发应用程序的编程语言。随着版本的不断更新和语言新功能的加入，它逐渐被用于独立和大型项目的开发。
Python解释器很容易扩展。你可以使用C或C(或其他可以通过C调用的语言)来扩展新的函数和数据类型。Python也可以作为可定制软件中的扩展语言。Python丰富的标准库提供了适用于各大系统平台的源代码或机器码。
优点
简单：Python是一种代表简单思想的语言。读一个好的Python程序感觉就像读英语一样。它能让你专注于解决问题，而不是理解语言本身。
易学：Python非常容易使用，因为Python的文档非常简单。
易于阅读和维护：清晰统一的风格，强制缩进。
广泛使用
速度：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也是用C写的，速度非常快。
免费开源：Python是FLOSS(免费/开源软件)的一种。用户可以自由分发该软件的副本，阅读其源代码，对其进行修改，并在新的自由软件中使用其中的一部分。FLOSS基于一个共享知识的群体的概念。
高级语言：用Python写程序时，不需要考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。
可移植性：由于其开源的特性，Python已经被移植到许多平台上(经过修改使其可以在不同的平台上工作)。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
说明：用C或C等编译语言编写的程序，可以从源文件(即C或C语言)转换成你的计算机使用的语言(二进制代码，即0和1)。这个过程是由编译器和不同的标签和选项来完成的。
当程序运行时，链接器/再现器软件将你的程序从硬盘复制到内存并运行它。用Python写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。
在计算机内部，Python解释器将源代码转换成称为字节码的中间形式，然后翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python变得更加容易。这也使得Python程序更容易移植。
面向对象：Python支持面向过程编程和面向对象编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或函数构建的，它们只是可重用的代码。在“面向对象”语言中，程序是由数据和函数组成的对象构建的。
Python是一种完全面向对象的语言。函数、模块、数字和字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生和多重继承，有利于增强源代码的可重用性。Python支持重载运算符和动态类型。与传统的函数式编程语言Lisp相比，Python只对函数式设计提供了有限的支持。有两个标准库(functools，itertools)提供了函数式编程工具，已经在Haskell和标准ML中经过了尝试和测试。
扩展性，扩展性：如果你需要一段关键的代码运行得更快，或者希望某些算法不公开，可以用C或者C写一些程序，然后在Python程序中使用。
Python本身被设计成可扩展的。并非所有特性和功能都集成到语言核心中。Python提供了丰富的API和工具，使得程序员可以方便地使用C语言、C和Cython编写扩展模块。Python本身也可以集成到其他需要脚本语言的程序中。所以很多人也把Python作为“胶水语言”。使用Python来集成和打包用其他语言编写的程序。Google内部的很多项目，比如Google Engine，都是用C写性能要求高的部分，然后用Python或者Java/Go调用相应的模块。03010的作者马爹利说，“这很难说，但在2004年，Python被用于谷歌。Google招了很多Python专家，但是在这之前，他们决定用Python，他们的目的是Python where w。
e can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
缺点
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
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