python获取线程返回值,python 异步线程 结果收集

　　本文主要介绍Python如何获得多线程返回结果，有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

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Python获取多线程返回结果

　　在Python的多线程中，有时我们需要每个线程返回的结果。

　　但是经过我的多次尝试和网上的各种博客，在Python3中是不可能在单线程中得到返回的结果的，所以我们需要定义一个类来实现这个过程。

　　这个类的定义如下：

　　类MyThread(线程。螺纹):

　　def __init__(self，func，args=()):

　　超级(MyThread，self)。__init__()

　　self.func=func

　　self.args=args

　　定义运行(自身):

　　self . result=self . func(* self . args)

　　def get_result(自身):

　　尝试：

　　返回自我结果

　　除了例外：

　　不返回

　　然后我们通过调用这个类中的函数get_result()就可以得到每个线程返回的结果。下面是一个测试的例子。多线程调用一个加法函数后，通过实验就有可能得到所有线程返回的结果。

　　导入线程

　　类MyThread(线程。螺纹):

　　def __init__(self，func，args=()):

　　超级(MyThread，self)。__init__()

　　self.func=func

　　self.args=args

　　定义运行(自身):

　　self . result=self . func(* self . args)

　　def get_result(自身):

　　尝试：

　　返回自我结果

　　除了例外：

　　不返回

　　定义添加(编号):

　　结果=数字5

　　回送结果

　　if __name__==__main__:

　　数据=[]

　　线程=[]

　　nums=[1，2，3]

　　对于nums:中的num

　　t=MyThread(add，args=(num，))

　　threads.append

　　启动()

　　对于线程：中的测试

　　t.join()

　　data.append(t.get_result())

　　打印(数据)

Python多线程实现

　　从线程导入线程

　　定义函数():

　　对于范围(100):内的I

　　打印( func ，I)

　　if __name__==__main__:

　　t=线程(target=func)

　　启动()

　　对于范围(100):内的I

　　打印(“主”，I)

　　线程池：

　　一下子启动一些线程，我们用户直接向线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池。从concurrent.futures导入线程池执行器

　　定义函数(名称):

　　对于范围(20):内的I

　　打印(姓名，I)

　　if __name__==__main__:

　　#创建一个线程池

　　使用ThreadPoolExecutor(10)作为t:

　　对于范围(10):内的I

　　T.submit(func，name=f thread {i} )

　　Print(over)#在执行这行代码之前，等待所有线程执行。

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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