python导出依赖库,python缺少库

python教程栏目介绍实现自动导入缺失的库。

　　导入失败通常有两种：一种是导入自己编写的模块(即带有。py后缀)，另一种是导入第三方库。本文主要讨论第二种情况，以后有机会再详细讨论其他相关话题。

　　解决Python库导入失败的问题，其实关键是在运行环境中安装缺失的库(注意是不是虚拟环境)，或者使用合适的替代。这个问题分为三种情况：

　　00-1010在编写代码时，如果我们需要使用第三方库(比如requests)，但我们不确定实际运行环境是否安装了它，那么可以这样做：

　　尝试：导入请求例外导入错误：导入操作系统

　　OS.system (pip安装请求)导入请求复制代码。这种写法的效果是，如果找不到请求库，将首先安装它，然后导入。

　　在一些开源项目中，我们可能还会看到以下写法(以json为例):

　　Ry:导入simplejson为json除了导入错误3360导入json复制代码这样写的效果是先导入第三方库simplejson。如果找不到，就用内置的标准库JSON。

　　这种编写方式的优点是不需要导入额外的库，缺点是需要保证两个库兼容使用。如果在标准库中找不到替代库，那就不可行。

　　如果实在找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块(比如my_json.py)，实现自己想要的，然后在except语句中导入。

　　Ry:导入simplejson为json除了导入错误3360导入my _ json为JSON复制代码代码不好乱说。两句话：如需学习资料或有技术问题，只需交流“点击”

　　上述00-1010的想法是针对正在开发的项目，但它有几个缺点：

　　1.pip安装代码中每个可能缺失的第三方库是不可取的；

　　2.第三方库不能被标准库或手写库取代。我该怎么办？

　　3.如果形成的项目不允许这些修改怎么办？

　　所以这里的问题是：有一个项目，我想部署到一台新机器上。涉及到很多第三方库，但都不是预装的。我该怎么办？

　　对于一个符合规范的项目，根据协议，它通常包含一个“requirements.txt”文件，该文件记录了项目的所有依赖库及其所需的版本号。这是在项目发布之前使用命令pip freeze requirements.txt生成的。

　　使用命令pip install -r requirements.txt(在文件所在的目录下执行，或者在命令中写入整个文件的路径)，就可以自动安装所有的依赖库。

　　但是，如果项目不达标，或者由于其他不幸的原因，我们没有这样的文件，怎么办？

　　一个愚蠢的方法是运行项目，等待它出错，当库指南失败时手动安装一个，然后再次运行项目，当库指南失败时安装它，等等.

　　00-1010有没有更好的自动导入缺失库的方法？

　　有什么方法可以在不修改原代码，不需要“requirements.txt”文件的情况下，自动导入需要的库？

　　当然有！先看效果：

　　以龙卷风为例。第一步，我们可以看到我们没有安装tornado。第二步之后，当我们再次导入tornado时，程序会自动为我们下载安装tornado，所以不会报错。

　　Autoinstall是我们的手写模块，包含以下代码：

　　#以下代码在Python 3 . 6 . 1版通过import sys import OS从import lib import _ module类auto install () :中验证。

　　_已加载

　　 = set() @classmethod

　　 def find_spec(cls, name, path, target=None):

　　 if path is None and name not in cls._loaded:

　　 cls._loaded.add(name)

　　 print("Installing", name) try:

　　 result = os.system('pip install {}'.format(name)) if result == 0: return import_module(name) except Exception as e:

　　 print("Failed", e) return Nonesys.meta_path.append(AutoInstall)复制代码这段代码中使用了sys.meta_path ，我们先打印一下，看看它是个什么东西？

1. Python 3的 import 机制在查找过程中，大致顺序如下：

   　　

2. 在 sys.modules 中查找，它缓存了所有已导入的模块

   　　

3. 在 sys.meta_path中查找，它支持自定义的加载器

   　　

4. 在 sys.path 中查找，它记录了一些库所在的目录名

   　　

5. 若未找到，抛出ImportError异常

   　　

　　以上代码是一个自定义的类库加载器 AutoInstall，可以实现自动导入三方库的目的。需要说明一下，这种方法会“劫持”所有新导入的库，破坏原有的导入方式，因此也可能出现一些奇奇怪怪的问题，敬请留意。

　　sys.meta_path 属于 Python 探针的一种运用。探针，即import hook，是 Python 几乎不受人关注的机制，但它可以做很多事，例如加载网络上的库、在导入模块时对模块进行修改、自动安装缺失库、上传审计信息、延迟加载等等。

　　限于篇幅，我们不再详细展开了。最后小结一下：

1. 可以用 try…except 方式，实现简单的三方库导入或者替换

   　　

2. 已知全部缺失的依赖库时（如 requirements.txt），可以手动安装

   　　

3. 利用 sys.meta_path，可以自动导入任意的缺失库

   　　

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