python绘制函数曲线,numpy绘制折线图
NumPy(NumericalPython)是Python的开源数值计算扩展。本文将利用NumPy库绘制李萨如曲线，计算斐波那契数列，方波，锯齿波，三角波，供参考。
00-1010一、李萨如曲线二。计算斐波那契数列III。方波IV。锯齿波和三角波在NumPy中，所有的标准三角函数如sin、cos、tan都有相应的通用函数。
目录
李萨如曲线是使用三角函数的一种有趣的方式(李萨如曲线显示在示波器上)。Saru曲线由以下参数方程定义：
x=sin(n/2处)
y=B sin(bt)
Saru曲线的参数有A，B，A，B，为了简单起见，我们把A，B都设为1，设置参数a=9，b=8。
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
A=B=1
a=9
b=8
T=NP。linspace (-NP。Pi，NP。Pi，201) #使用Linspace函数初始化变量t。
X=NP。sin(a * t np.pi/2)# sin函数和NumPy常数pi计算变量x
Y=NP。sin(b * t)# sin函数计算变量y。
plt.plot(x，y)
plt.show()
运行结果：
一、利萨茹曲线
斐波那契数列的递推关系可以用矩阵表示。斐波那契数列的计算等价于矩阵的连续乘法。斐波那契数列可以用两种方法计算。
1)黄金比例计算法，在不改变浮点类型的情况下，使用rint函数对浮点数进行舍入。
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,……
#斐波那契数，用黄金分割公式或者俗称的比奈。阿尔弗雷德公式，加上四舍五入的功能。
n=np.arange(1，9)
sqrt5=np.sqrt(5)
Phi=(1 sqrt5)/2 #用根号5计算黄金分割比，或者直接用phi=1 0.618。
打印(刻度：，phi)
打印( \n )
Fibonacci=NP . rint((phi * * n-(-1/phi)* * n)/sqrt 5)#使用rint()函数对浮点数进行舍入，而不更改浮点类型。
打印(斐波那契，斐波那契)
2)使用矩阵计算：使用矩阵函数创建矩阵。
#斐波那契数，用矩阵表示斐波那契数列的递推关系
F=np.matrix([[1，1]，[1，0]])
print(第8个斐波那契： ，(F ** 10)[0，0])
运行结果：
比例：1。59860 . 68868886861
斐波那契[ 1。1.2.3.5.8.13.21.]
第8次斐波那契： 89
二、计算斐波那契数列
方波可以近似表示为多个正弦波的叠加。任何方波信号都可以用无穷傅立叶级数来表示。
需要积累很多级数，级数越多，结果越准确。这里k=99(可以设置为9，50，1000等。测试和观察产生的效果)以确保足够的准确性。画方波的步骤如下。
1)初始化t和k，并将函数值初始化为
M=NP。Linspace (-NP。pi，NP。pi，201) # 201点从-pi到PI均匀分布
K=np.arange(1，99) # k=99保证足够的精度，如图中9 20 99的波形所示。
k=2 * k - 1
f=np.zeros_like(m)
2)使用sin()查找正弦函数，使用sum()计算级数：
对于I in range (len (m)) 3360 #使用sin和sum函数进行计算。
f[i]=np.sum(np.sin(k * m[i])/k)
f=(4/np.pi) * f
3)绘制波形
plt.plot(t，f)
plt.show()
三、方波
锯齿波和三角波也是常见的波形。与方波类似，它们也可以表示为无穷傅立叶级数。通过取锯齿波的绝对值可以得到三角波。锯齿波的无穷级数表达式如下：
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
t=np.linspace(-np.pi，np.pi，201)
k=np.arange(1，99)
f=np.zeros_like(t)
对于范围内的I(len(t)):
f[I]=NP . sum(NP . sin(2 * NP . pi * k * t[I])/k)
f=(-2/np.pi) * f
plt.plot(t，f，lw=1.0)
plt.plot(t，np.abs(f)，lw=2.0)
plt.show()
运行结果：
以上是Python NumPy绘制常用曲线方法的详细内容。更多关于Python NumPy的曲线绘制，请关注盛行的IT软件开发工作室的其他相关文章！
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