python现在流行吗,Python为何如此热门

　　如今，Python已经成为主流编程语言。它自然美观，易于读写，非常实用，因此赢得了广泛的群众基础，受到无数程序员的热烈追捧。

　　俗话说“流水的语言是铁做的，蟒蛇”。似乎在目前，它已经成为“傲视天下”的存在，但你不知道的是，Python其实已经不年轻了。它的第一个公开版本发布于1991年。为什么Python近年来开始流行？它经历了什么？

　　今天从六个方面来分析Python受欢迎的原因。

　　Python也被称为“胶水语言”。胶水这个词很贴切。想象一下，它可以很容易地把C和JAVA粘在一起。JAVA虽然可以直接调用C，但是需要通过标准接口，改变双方的主程序。Python这种脚本语言，可以在不改变任何程序的情况下，通过外围数据处理实现JAVA和C的联动。

　　Python与PHP相去甚远，PHP的主要目标是Web开发的脚本语言，但它并不真正具有粘合其他两个程序的能力。Python可以读取Java、C等其他程序的输入输出，从而链接程序，实现“胶水”的功能。

　　同时，Python也是一流项目，包括企业级项目的生产语言。它用途广泛，什么都可以用。你可以通过Python搭建树莓派的应用，PC的脚本程序，甚至服务器的配置管理程序。当然，Python能做的远不止这些，比你想象的多得多。

　　所以用Python，真的有可能。

　　相关：《Python入门教程》

　　是什么让 Python 如此特别？

　　因为Python比较好用，即使是对于正在写《Hello World》的开发者来说，也特别容易上手。

　　此外，由于其通用性，Python满足了各种开发需求，为开发者提供了多种选择：Python可用于系统操作、Web开发、服务器管理工具、部署脚本、科学建模等无数地方。即使是其他行业不相关的人，也可以在Python中轻松完成项目，甚至利用它成功转行！

　　令人惊讶的是，很多开发者并不把Python作为主要语言，因为它太容易学了，所以他们选择Python作为第二或第三语言，这也许是Python如此火热的原因之一。

　　这里说的第一语言不一定指编程语言，也指第一技能。所以在现实世界中，有懂Python的医生，有懂Python的律师，甚至还有用Python解决育儿问题的全职妈妈。

　　再者，在Web开发领域，Django框架的兴起和PHP的没落也见证了Python的成功。最终，Python开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美风暴。

　　以下是近年来Python越来越受欢迎的原因。让我们来看看。

　　1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

　　显然，没有文档和支持的编程语言是绝对不好用的。

　　而Python恰恰没有这些问题，因为年龄刚刚好，所以积累了足够多的文档、指南、教程等。此外，Python开发者社区也相当活跃，这意味着任何人在需要帮助的时候都可以得到及时的支持。

　　无论你是菜鸟码农，还是老司机，都可以通过活跃的社区获得你想要的支持和帮助。没有人能精通一切，无论是初学者还是专家。成熟的开发者更清楚，当紧急情况下出现问题时，你得到的支持通常决定了你的成败。

　　2、Python 有很多大企业的赞助

　　赞助商可以长期帮助编程语言。# C落后微软，Java有Sun(现甲骨文)，PHP被选中。Python的背后是Google，2006年开始使用，此后在各种平台和应用中广泛使用。他们甚至建立了一个Python社区，提供免费课程，包括实践项目的讲座课件、相关视频等等。

　　为什么这很重要？因为像Google这样的公司为了让他们的团队在现有的系统和应用上很好地工作，必须提供大量的资源，所以在Google内部，他们创建了大量的指南和教程，让他们的团队愉快地使用Python。

　　为了支持这种语言，谷歌付出了巨大的努力。除了提供持续的文档和支持工具，它还频繁地宣传Python，说Python将来会过时。你得先问问谷歌会不会同意~

　　业内其他专业公司，如SAP，也在商业BI模块中广泛使用Python。Python已经成为金融界高富帅必须掌握的开发语言之一。如果非要选择一种语言，除了Python，那就是Python了。

　　3、Python 具备大数据处理能力

　　在企业领域，近年来大数据的兴起和云计算的应用也促进了p。

　　ython 快速走向成功。Python 是数据科学中流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。

　　正因为 Python 易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

　　4、Python 拥有惊人数量的库

　　当你正在推进大项目的时候，库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

　　有少数的库具备高专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，而 nltk 适用于自然语言处理。

　　此外，强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

　　Tips：如果你在智能开发领域，你一定知道 Anaconda。环境管理，库管理，各种高大上的功能一应俱全。当然，不仅仅是 Anaconda。只要你用心探索，就会找到心仪的库。

　　5、Python 可靠并且高效

　　我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度，可靠性，以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python，它只会有可忽略不计的性能损失。

　　再次强调，因为 Python 的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python 的经验可用于任何平台。

　　无论你是面向过程，面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。

　　6、Python 对新手特别友好

　　对于初学者来说，Python 十分容易。它被认为是简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。

　　无论如何，对于初学者 Python 都是一门很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。