python 技巧总结,python使用技巧

　　这篇文章给大家带来了python的一些知识，包括编程中的一些常用技巧，包括检查对象、使用多行字符串、函数返回多个值等等。希望对你有帮助。

技巧1 就地交换两个数字

Python提供了在一行中赋值和交换值的直观方式。请参考下面的例子。

　　x，y=10，20print(x，y)

　　x，y=y，xprint(x，y)

　　#1 (10，20)#2 (20，10)右边的赋值播种一个新的元组。左边的一个立即将(未引用的)元组解包为名称A和b。

　　分配后，新的元组将被解引用并标记为垃圾收集。变量的交换也发生在最后。

　　00-1010比较运算符的聚合是另一种有时会派上用场的技术。

　　n=10 result=1N 20 print(result)# true result=1N=9 print(result)# fals

技巧2 比较运算符的链接。

ternary运算符是if-else语句的快捷方式，也称为条件运算符。

　　[on _ true]if[expression]else[on _ false]这里有一些例子，你可以用它们来使你的代码简洁明了。

　　下面的语句和它的意思一样，就是“如果y是9，就把10赋给x，否则，把20赋给x”。如果有必要，我们可以扩展运营商的链接。

　　X=10 if (y==9) else 20类似地，我们可以对类对象做同样的事情。

　　x=(classA if y==1 else classb)(param 1，param2)在上面的例子中，classA和classB是两个类，其中一个类构造函数会被调用。

　　以下是一个没有的例子。评估添加最小数的条件。

　　def small(a、b、c):

　　如果a=b且a=c，则返回a，否则返回(如果b=a且b=c，则返回c)

　　Print (small (1，0，1)) print (small (1，2，2)) print (small (2，2，3)) print (small (5，4，3)) # output # 0 # 1 # 2 # 3我们甚至可以在列表推导中使用三元运算符。

　　[m * * 2 if m 10 else m * * 4 for m in range(50)]#=[0，1，16，81，256，625，1296，2401，4096，6561，10000，121，144，169，196，225，256，289，324，361，00，441，484，529，576，625

　　multi str= select * from multi _ row \

　　where row _ id 5 print(multi str)# select * from multi _ row where row _ id 5另一个技巧是使用三个引号。

　　multi str= select * from multi _ row

　　where _ id 5 print(multi str)# select * from multi _ row # where row _ id 5上述方法的共同问题是缺少适当的缩进。如果我们试着订购

　　，它会在字符串中插入空格。

　　所以最终的解决方案是将字符串拆分成多行，并将整个字符串括在括号中。

multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age") print(multiStr)#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

技巧5 将列表元素存储到新变量中

我们可以使用一个列表来初始化一个 no。的变量。在解压列表时，变量的数量不应超过编号。列表中的元素。

testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3

技巧6 打印导入模块的文件路径

如果您想知道代码中导入的模块的绝对位置，请使用以下技巧。

import threading 
　　import socketprint(threading)print(socket)#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>

技巧7 使用交互式“_”运算符

这是一个有用的功能，我们很多人都不知道。

　　在 Python 控制台中，每当我们测试表达式或调用函数时，结果都会发送到临时名称 _（下划线）。

>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3

“_”引用上次执行的表达式的输出。

技巧8 字典/集合理解

就像我们使用列表推导一样，我们也可以使用字典/集合推导。它们易于使用且同样有效。这是一个例子。

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)
　　#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
　　#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

注意 -两个语句中只有 <:> 的区别。此外，要在 Python3 中运行上述代码，请将替换为。

技巧9 调试脚本

我们可以在模块的帮助下在 Python 脚本中设置断点。请按照以下示例进行操作。

import pdb
　　pdb.set_trace()

我们可以在脚本的任何地方指定 <pdb.set_trace()> 并在那里设置断点。这是非常方便的。

技巧10 设置文件共享

Python 允许运行 HTTP 服务器，您可以使用它从服务器根目录共享文件。下面是启动服务器的命令。

Python 2

python -m SimpleHTTPServer

Python 3

python3 -m http.server

以上命令将在默认端口 8000 上启动服务器。您还可以通过将自定义端口作为最后一个参数传递给上述命令来使用自定义端口。

技巧11 在 Python 中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法来检查 Python 中的对象。这是一个简单的例子。

test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

技巧12 简化 if 语句

要验证多个值，我们可以通过以下方式进行。

if m in [1,3,5,7]:

代替：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

或者，我们可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’ 作为 ‘in’ 运算符，因为 ‘set’ 可以通过 O(1) 访问每个元素。

技巧13 在运行时检测 Python 版本

有时，如果当前运行的 Python 引擎低于支持的版本，我们可能不想执行我们的程序。为此，您可以使用以下代码片段。它还以可读格式打印当前使用的 Python 版本。

import sys#Detect the Python version currently in use.if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
　　 print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
　　 print("Please upgrade to 3.5.\n")
　　 sys.exit(1)
　　 #Print Python version in a readable format.print("Current Python version: ", sys.version)

或者，您可以在上面的代码中使用sys.version_info >= (3, 5)替换sys.hexversion!= 50660080。这是一位知情读者的建议。

　　在 Python 2.7 上运行时的输出。

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux
　　Sorry, you aren't running on Python 3.5Please upgrade to 3.5.

在 Python 3.5 上运行时的输出。

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux
　　Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]

技巧14 组合多个字符串

如果您想连接列表中所有可用的标记，请参见以下示例。

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在，让我们从上面给出的列表中的元素创建一个字符串。

>>> print ''.join(test)

技巧15 反转 string/list 的四种方法

反转列表本身

testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]

在循环中迭代时反转

for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1

反转一个字符串

"Test Python"[::-1]

这使输出为“nohtyP tseT”

使用切片反转列表

[1, 3, 5][::-1]

上面的命令将输出 [5, 3, 1]。

技巧16 玩枚举

使用枚举器，在循环中很容易找到索引。

testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist):
　　	print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

技巧17 在 Python 中使用枚举。

我们可以使用以下方法来创建枚举定义。

class Shapes:
　　	Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

技巧18 从函数返回多个值。

支持此功能的编程语言并不多。但是，Python 中的函数确实会返回多个值。

　　请参考以下示例以查看它的工作情况。

# function returning multiple values.def x():
　　	return 1, 2, 3, 4# Calling the above function.a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

技巧19 使用 splat 运算符解包函数参数。

splat 运算符提供了一种解压参数列表的艺术方式。为清楚起见，请参阅以下示例。

def test(x, y, z):
　　	print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30

技巧20 使用字典来存储 switch。

我们可以制作一个字典存储表达式。

stdcalc = {
　　	'sum': lambda x, y: x + y,
　　	'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6

技巧21 计算一行中任意数字的阶乘。

Python 2.x.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6

Python 3.x.

import functools
　　result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)

#-> 6

技巧22 查找列表中出现频率最高的值。

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4

技巧23 重置递归限制。

Python 将递归限制限制为 1000。我们可以重置它的值。

import sys
　　x=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001

请仅在需要时应用上述技巧。

技巧24 检查对象的内存使用情况。

在 Python 2.7 中，32 位整数消耗 24 字节，而在 Python 3.5 中使用 28 字节。为了验证内存使用情况，我们可以调用方法。

Python 2.7.

import sys
　　x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24

Python 3.5.

import sys
　　x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 28

技巧25 使用 slots 减少内存开销。

你有没有观察到你的 Python 应用程序消耗了大量资源，尤其是内存？这是使用<__slots__>类变量在一定程度上减少内存开销的一种技巧。

import sysclass FileSystem(object):
　　	def __init__(self, files, folders, devices):
　　		self.files = files
　　		self.folders = folders
　　		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))class FileSystem1(object):
　　	__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
　　	def __init__(self, files, folders, devices):
　　		self.files = files
　　		self.folders = folders
　　		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888

显然，您可以从结果中看到内存使用量有所节省。但是当一个类的内存开销不必要地大时，你应该使用 __slots__ 。仅在分析应用程序后执行此操作。否则，您将使代码难以更改并且没有真正的好处。

技巧26 Lambda 模仿打印功能。

import sys
　　lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001)#-> python tips 1000 1001

技巧27 从两个相关序列创建字典。

t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30)print(dict (zip(t1,t2)))#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

技巧28 在线搜索字符串中的多个前缀。

print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))#1-> True#2-> True

技巧29 形成一个统一的列表，不使用任何循环。

import itertools
　　test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果您有一个包含嵌套列表或元组作为元素的输入列表，请使用以下技巧。但是，这里的限制是它使用了 for 循环。

def unifylist(l_input, l_target):
　　 for it in l_input:
　　 if isinstance(it, list):
　　 unifylist(it, l_target)
　　 elif isinstance(it, tuple):
　　 unifylist(list(it), l_target)
　　 else:
　　 l_target.append(it)
　　 return l_target
　　test = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]print(unifylist(test,[]))#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

统一包含列表和元组的列表的另一种更简单的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要循环。只需执行 < pip install more_itertools >，如果还没有的话。

import more_itertools
　　test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]print(list(more_itertools.collapse(test)))#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

技巧30 在 Python 中实现真正的 switch-case 语句。

这是使用字典来模仿 switch-case 构造的代码。

def xswitch(x): 
　　	return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}print(xswitch('default'))print(xswitch('devices'))#1-> None#2-> 2

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