python图像处理生成灰值,Python读取灰度图像的灰度值
本文主要介绍python图像处理——用一行代码实现灰度图像抠图，具有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。
00-1010一行代码实现灰度抠图Python抠图程序源代码编写程序思路完整代码截图如下，每条语句都有函数注释。
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抠图是ps最基本的技能。使用python，只需一行代码就可以实现灰度图像的抠图。
基本算法是Otsu法，确定图像二值化的阈值。将图像分为背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的方差。
对于理论的具体部分，可以搜索大津法了解一下。对于代码部分，只要在调用threshold的函数中选择THRESH_OTSU作为参数，就可以调用Otsu方法进行分段。
ret1，th1=cv2.threshold(gray，0，255，cv2。OTSU)
所有的代码如下：比较和显示原始图像，直方图和分割图像在一起。
image=cv2 . im read( pictures/dajin . jpg )
#首先转换为灰度图像
gray=cv2.cvtColor(image，cv2。COLOR_BGR2GRAY)
plt.subplot(131)，plt.imshow(image， image )
plt.title(源图像)、plt.xticks([])、plt.yticks([])
plt.subplot(132)，plt.hist(image.ravel()，256)
plt.title(“直方图”)
Re t1，TH1=cv2.threshold (gray，0，255，cv2。THRESH_OTSU) #方法选择为THRESH_OTSU。
plt.subplot(133)，plt.imshow(th1，灰色)
plt.title(OTSU，阈值为 str(ret1))、plt.xticks([])、plt.yticks([])
plt.show()
抠图结果如下
但是这种算法对噪声和目标大小非常敏感，在背景和前景像素比较接近的情况下分割效果不好。
一行代码实现灰度图抠图
零开始学python，听几堂免费的入门课，即兴编个程序作为练习，实现抠图。
抠图的手动操作是在PS软件中复制粘贴图片，保留主体，擦除周围作为背景。
擦除区域，透明格式。之后成功保存为png格式的文件，以备后用(png格式允许存储图层，保留透明区域)。人工操作费力费时，操作不当需要返回重新擦除，擦除精度因操作者熟练程度而异。熟练的人需要几分钟才能擦除角色对象的外围。
Python语言，方便调用第三方函数包达到抠图的目的。主物体外围比较光滑，程序执行只需要几秒钟，大大节省了人力和时间。
Python抠图程序源码
绘图需要第三方功能包removebg，安装后才能运行。要安装功能包，需要在Windows的dos窗口中调出运行对话框，输入cmd命令打开dos窗口。Dos窗口输入：
安装移除BG并按回车键(等待下载和安装结束)。os包和时间包都是系统提供的，不需要安装。
RemoveBg函数调用需要APIKEY参数(密码)，这是一个多位字符串。您需要在url=www.remove.bg网站注册，以获得免费的APIKEY代码。尴尬，每天只允许处理50张图像。
准备
1)要求允许处理多个jpg格式的图片，显示运行进度，以及适当的用户交互，可以转换成exe进行发布。
2)关键代码，处理单张图片的代码只有两行：
Rmbg=removebug (API关键代码，错误消息记录文件名)#56行
向网站发送API调用对象的请求，并返回对象。
rmbg . remove _ background _ from _ img _ file(。/picture/item) # 74行
用rmbg对象的方法挖一张图。
3)检查图片存储位置(文件夹是否存在，如果不存在，创建一个文件夹并退出)
4)检查文件夹中是否有文件。如果没有文件，显示信息并退出。如果有文件，重新创建一个表，以消除非jpg格式的文件。
5)检查和处理抠图定义了多个函数，避免了程序的无序性，难以阅读。
Readkey() -读取APIkey代码文件；Founddir() -检查存放图片文件的文件夹是否存在，并给出提示信息；Cutout() -抠图，包括检查图片文件是否存在，排除非jpg格式文件，有提示；6)主程序段，位于末尾，明确提示操作准备，交互是继续还是取消。
7)将它装入一个
1关于处理包的参考
定义一个函数从附加文件中读取apikye代码值
3.定义搜索目录的函数并返回真/假。
4定义抠图的主要功能。
4主程序
以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。
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