steam python,

　　Steam是由美国视频游戏玩家Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台。它被认为是电脑游戏行业中最大的数字发行平台之一。本文将使用Python实时获取steam专题游戏的数据。有兴趣的可以试试。

　　00-1010前言代码部分开发环境首先导入所需模块请求数据采集请求数据分析数据保存数据。

目录

　　Steam是美国电子游戏玩家Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台。被认为是电脑游戏行业最大的数字发行平台之一，Steam平台是全球最大的综合性数字发行平台之一。玩家可以在这个平台上购买、下载、讨论、上传和分享游戏和软件。

　　steam每周都会启动一轮优惠活动，可以让游戏打折，玩家会购买自己喜欢的游戏。

　　传说每次大优惠，都会有无数玩家购买游戏，可把G肥了，亏了。

　　但是因为各种原因，总是错过一些想玩的游戏的特价！

　　所以，我在想，能不能用Python来收集steam所有每周专题游戏的数据。

前言

代码部分

　　Python 3.8

　　路径

开发环境

　　随机导入

　　导入时间

　　导入请求

　　导入parsel

　　导入csv

　　可以直接在模块pycharm中安装，只需输入pip install XXX(模块名)。

先导入本次所需的模块

　　URL=f https://store . steam powered.com/content hub/query paginated/specials/top sellers/render/？query=start=1 count=15cc=TWl=schinesev=4 tag=

　　标题={

　　用户代理“:”Mozilla/5.0(Windows NT 10.0；WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML，像壁虎一样)Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36

　　}

　　response=requests.get(url=url，headers=headers)

请求数据

　　html _ data=response . JSON()[ results _ html ]

　　打印(html_data)

　　这样就获得了网页的源代码。

获取请求的数据

　　选择器=parsel。选择器(html_data)

　　lis=selector.css(a.tab_item )

　　对于李在lis:

　　href=Li . CSS( : attr(href))。获取()

　　title=li.css(。tab _ item _ name : text’)。获取()

　　tag_list=li.css(。tab_item_top_tags。top _ tag : text’)。getall()

　　标记=“”。join(标签列表)

　　price=li.css(。discount _ original _ price : text)。获取()

　　price_1=li.css(。tab _ item _折扣。discount _ final _ price : text)。获取()

　　discount=li.css(。tab _ item _折扣。discount _ pct : text’)。获取()

　　打印(标题，标签，价格，价格_1，折扣，href)

解析数据

　　首先将数据保存在字典中。

　　dit={

　　游戏：标题，

　　标签 :标签，

　　原价 :价格，

　　售价 3360 price _ 1，

　　折扣 :折扣，

　　详细信息页面 : href，

　　}

　　csv_writer.writerow(dit)

　　最后，以csv格式保存

　　F=open (game _ 1.csv ，mode= a ，encoding= UTF-8 ，newline= )

　　csv_writer=csv。DictWriter(f，fieldnames=[

　　游戏，

　　标签，

　　原始价格，

　　售价，

　　折扣，

　　详细信息页面，

　　])

　　csv_writer.writeheader()

　　决赛成绩

　　关于使用Python实时获取steam特殊游戏数据的这篇文章到此为止。更多关于Python获取steam游戏数据的信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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