python连连看源代码,会玩连连看脚本

　　最近女朋友在玩连连看，玩了一个星期了，还没清。真的是一道菜。我受不了了。我直接用python写了一个脚本代码，可以自动播放连连看。有兴趣的可以去了解一下。

　　00-1010对实施步骤的所有代码排序

序言

　　模块导入

　　导入cv2

　　将numpy作为np导入

　　导入win32api

　　导入win32gui

　　导入win32con

　　从PIL进口图片抓取

　　导入时间

　　随机导入

　　标题用于定位游戏表单。

　　WINDOW_TITLE=连连看

　　时间间隔是随机生成的[最小，最大]

　　时间间隔最大值=0.06

　　时间间隔分钟=0.1

　　游戏区域从顶点的x偏移

　　MARGIN_LEFT=10

　　游戏区域从顶点的y偏移

　　边距_高度=180

　　水平正方形的数量

　　h数量=19

　　垂直正方形的数量

　　数量=11

　　正方形宽度

　　点宽度=31

　　方形高度

　　点高度=35

　　空图像编号

　　EMPTY_ID=0

　　切片时的左上和右下坐标：

　　SUB_LT_X=8

　　SUB_LT_Y=8

　　SUB_RB_X=27

　　SUB_RB_Y=27

　　游戏的最大淘汰次数

　　MAX_ROUND=200

　　获取表单坐标位置。

　　def getGameWindow():

　　# findwindow (lpclassname=none，lpwindowname=none)窗口类名窗口标题名

　　window=win32gui。FindWindow(无，WINDOW_TITLE)

　　#不导航到游戏表单

　　而不是window:

　　打印(找不到游戏窗口，10秒后重新定位游戏窗口.)

　　时间.睡眠(10)

　　window=win32gui。FindWindow(无，WINDOW_TITLE)

　　#导航到游戏表单

　　#顶级游戏窗口

　　win32gui。SetForegroundWindow(窗口)

　　pos=win32gui。GetWindowRect(窗口)

　　打印(“str(pos)上的游戏窗口”)

　　返回(位置[0]，位置[1])

　　获取截图。

　　def getScreenImage():

　　打印(截图.)

　　#获取截图图像类型对象

　　scim=ImageGrab.grab()

　　scim.save(screen.png )

　　#用opencv阅读截图

　　#获取ndarray

　　返回cv2.imread(screen.png )

　　区分图片和截图，处理成图。

　　def getAllSquare(

　　screen_image, game_pos):

　　 print(Processing pictures...)

　　 # 通过游戏窗体定位

　　 # 加上偏移量获取游戏区域

　　 game_x = game_pos[0] + MARGIN_LEFT

　　 game_y = game_pos[1] + MARGIN_HEIGHT

　　 # 从游戏区域左上开始

　　 # 把图像按照具体大小切割成相同的小块

　　 # 切割标准是按照小块的横纵坐标

　　 all_square = []

　　 for x in range(0, H_NUM):

　　 for y in range(0, V_NUM):

　　 # ndarray的切片方法： [纵坐标起始位置：纵坐标结束为止，横坐标起始位置：横坐标结束位置]

　　 square = screen_image[game_y + y * POINT_HEIGHT:game_y + (y + 1) * POINT_HEIGHT,

　　 game_x + x * POINT_WIDTH:game_x + (x + 1) * POINT_WIDTH]

　　 all_square.append(square)

　　 # 因为有些图片的边缘会造成干扰，所以统一把图片往内缩小一圈

　　 # 对所有的方块进行处理，去掉边缘一圈后返回

　　 finalresult = []

　　 for square in all_square:

　　 s = square[SUB_LT_Y:SUB_RB_Y, SUB_LT_X:SUB_RB_X]

　　 finalresult.append(s)

　　 return finalresult

　　判断列表中是否存在相同图形

　　存在返回进行判断图片所在的id

　　否则返回-1

def isImageExist(img, img_list):
　　 i = 0
　　 for existed_img in img_list:
　　 # 两个图片进行比较 返回的是两个图片的标准差
　　 b = np.subtract(existed_img, img)
　　 # 若标准差全为0 即两张图片没有区别
　　 if not np.any(b):
　　 return i
　　 i = i + 1
　　 return -1

　　获取所有的方块类型

def getAllSquareTypes(all_square):
　　 print("Init pictures types...")
　　 types = []
　　 # number列表用来记录每个id的出现次数
　　 number = []
　　 # 当前出现次数最多的方块
　　 # 这里我们默认出现最多的方块应该是空白块
　　 nowid = 0;
　　 for square in all_square:
　　 nid = isImageExist(square, types)
　　 # 如果这个图像不存在则插入列表
　　 if nid == -1:
　　 types.append(square)
　　 number.append(1);
　　 else:
　　 # 若这个图像存在则给计数器 + 1
　　 number[nid] = number[nid] + 1
　　 if (number[nid] > number[nowid]):
　　 nowid = nid
　　 # 更新EMPTY_ID
　　 # 即判断在当前这张图中的空白块id
　　 global EMPTY_ID
　　 EMPTY_ID = nowid
　　 print(EMPTY_ID = + str(EMPTY_ID))
　　 return types

　　将二维图片矩阵转换为二维数字矩阵

　　注意因为在上面对截屏切片时是以列为优先切片的

　　所以生成的record二维矩阵每行存放的其实是游戏屏幕中每列的编号

　　换个说法就是record其实是游戏屏幕中心对称后的列表

def getAllSquareRecord(all_square_list, types):
　　 print("Change map...")
　　 record = []
　　 line = []
　　 for square in all_square_list:
　　 num = 0
　　 for type in types:
　　 res = cv2.subtract(square, type)
　　 if not np.any(res):
　　 line.append(num)
　　 break
　　 num += 1
　　 # 每列的数量为V_NUM
　　 # 那么当当前的line列表中存在V_NUM个方块时我们认为本列处理完毕
　　 if len(line) == V_NUM:
　　 print(line);
　　 record.append(line)
　　 line = []
　　 return record

　　判断给出的两个图像能否消除

def canConnect(x1, y1, x2, y2, r):
　　    result = r[:]
　　    # 如果两个图像中有一个为0 直接返回False
　　    if result[x1][y1] == EMPTY_ID or result[x2][y2] == EMPTY_ID:
　　        return False
　　    if x1 == x2 and y1 == y2:
　　        return False
　　    if result[x1][y1] != result[x2][y2]:
　　        return False
　　    # 判断横向连通
　　    if horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　        return True
　　    # 判断纵向连通
　　    if verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　        return True
　　    # 判断一个拐点可连通
　　    if turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　        return True
　　    # 判断两个拐点可连通
　　    if turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　        return True
　　    # 不可联通返回False
　　    return False

　　判断横向联通

def horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 if x1 == x2 and y1 == y2:
　　 return False
　　 if x1 != x2:
　　 return False
　　 startY = min(y1, y2)
　　 endY = max(y1, y2)
　　 # 判断两个方块是否相邻
　　 if (endY - startY) == 1:
　　 return True
　　 # 判断两个方块通路上是否都是0，有一个不是，就说明不能联通，返回false
　　 for i in range(startY + 1, endY):
　　 if result[x1][i] != EMPTY_ID:
　　 return False
　　 return True

　　判断纵向联通

def verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　    if x1 == x2 and y1 == y2:
　　        return False
　　    if y1 != y2:
　　        return False
　　    startX = min(x1, x2)
　　    endX = max(x1, x2)
　　    # 判断两个方块是否相邻
　　    if (endX - startX) == 1:
　　        return True
　　    # 判断两方块儿通路上是否可连。
　　    for i in range(startX + 1, endX):
　　        if result[i][y1] != EMPTY_ID:
　　            return False
　　    return True

　　判断一个拐点可联通

def turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　    if x1 == x2 or y1 == y2:
　　        return False
　　    cx = x1
　　    cy = y2
　　    dx = x2
　　    dy = y1
　　    # 拐点为空，从第一个点到拐点并且从拐点到第二个点可通，则整条路可通。
　　    if result[cx][cy] == EMPTY_ID:
　　        if horizontalCheck(x1, y1, cx, cy, result) and verticalCheck(cx, cy, x2, y2, result):
　　            return True
　　    if result[dx][dy] == EMPTY_ID:
　　        if verticalCheck(x1, y1, dx, dy, result) and horizontalCheck(dx, dy, x2, y2, result):
　　            return True
　　    return False

　　判断两个拐点可联通

def turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　    if x1 == x2 and y1 == y2:
　　        return False
　　    # 遍历整个数组找合适的拐点
　　    for i in range(0, len(result)):
　　        for j in range(0, len(result[1])):
　　            # 不为空不能作为拐点
　　            if result[i][j] != EMPTY_ID:
　　                continue
　　            # 不和被选方块在同一行列的不能作为拐点
　　            if i != x1 and i != x2 and j != y1 and j != y2:
　　                continue
　　            # 作为交点的方块不能作为拐点
　　            if (i == x1 and j == y2) or (i == x2 and j == y1):
　　                continue
　　            if turnOnceCheck(x1, y1, i, j, result) and (
　　                    horizontalCheck(i, j, x2, y2, result) or verticalCheck(i, j, x2, y2, result)):
　　                return True
　　            if turnOnceCheck(i, j, x2, y2, result) and (
　　                    horizontalCheck(x1, y1, i, j, result) or verticalCheck(x1, y1, i, j, result)):
　　                return True
　　    return False

　　自动消除

def autoRelease(result, game_x, game_y):
　　    # 遍历地图
　　    for i in range(0, len(result)):
　　        for j in range(0, len(result[0])):
　　            # 当前位置非空
　　            if result[i][j] != EMPTY_ID:
　　                # 再次遍历地图 寻找另一个满足条件的图片
　　                for m in range(0, len(result)):
　　                    for n in range(0, len(result[0])):
　　                        if result[m][n] != EMPTY_ID:
　　                            # 若可以执行消除
　　                            if canConnect(i, j, m, n, result):
　　                                # 消除的两个位置设置为空
　　                                result[i][j] = EMPTY_ID
　　                                result[m][n] = EMPTY_ID
　　                                print(Remove ： + str(i + 1) + , + str(j + 1) + and + str(m + 1) + , + str(
　　                                    n + 1))
　　                                # 计算当前两个位置的图片在游戏中应该存在的位置
　　                                x1 = game_x + j * POINT_WIDTH
　　                                y1 = game_y + i * POINT_HEIGHT
　　                                x2 = game_x + n * POINT_WIDTH
　　                                y2 = game_y + m * POINT_HEIGHT
　　                                # 模拟鼠标点击第一个图片所在的位置
　　                                win32api.SetCursorPos((x1 + 15, y1 + 18))
　　                                win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)
　　                                win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)
　　                                # 等待随机时间 ，防止检测
　　                                time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))
　　                                # 模拟鼠标点击第二个图片所在的位置
　　                                win32api.SetCursorPos((x2 + 15, y2 + 18))
　　                                win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)
　　                                win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)
　　                                time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))
　　                                # 执行消除后返回True
　　                                return True
　　    return False

　　效果的话得上传视频，截图展现不出来效果，大家可以自行试试。

全部代码

# -*- coding:utf-8 -*-
　　import cv2
　　import numpy as np
　　import win32api
　　import win32gui
　　import win32con
　　from PIL import ImageGrab
　　import time
　　import random
　　# 窗体标题 用于定位游戏窗体
　　WINDOW_TITLE = "连连看"
　　# 时间间隔随机生成 [MIN,MAX]
　　TIME_INTERVAL_MAX = 0.06
　　TIME_INTERVAL_MIN = 0.1
　　# 游戏区域距离顶点的x偏移
　　MARGIN_LEFT = 10
　　# 游戏区域距离顶点的y偏移
　　MARGIN_HEIGHT = 180
　　# 横向的方块数量
　　H_NUM = 19
　　# 纵向的方块数量
　　V_NUM = 11
　　# 方块宽度
　　POINT_WIDTH = 31
　　# 方块高度
　　POINT_HEIGHT = 35
　　# 空图像编号
　　EMPTY_ID = 0
　　# 切片处理时候的左上、右下坐标：
　　SUB_LT_X = 8
　　SUB_LT_Y = 8
　　SUB_RB_X = 27
　　SUB_RB_Y = 27
　　# 游戏的最多消除次数
　　MAX_ROUND = 200
　　def getGameWindow():
　　 # FindWindow(lpClassName=None, lpWindowName=None) 窗口类名 窗口标题名
　　 window = win32gui.FindWindow(None, WINDOW_TITLE)
　　 # 没有定位到游戏窗体
　　 while not window:
　　 print(Failed to locate the game window , reposition the game window after 10 seconds...)
　　 time.sleep(10)
　　 window = win32gui.FindWindow(None, WINDOW_TITLE)
　　 # 定位到游戏窗体
　　 # 置顶游戏窗口
　　 win32gui.SetForegroundWindow(window)
　　 pos = win32gui.GetWindowRect(window)
　　 print("Game windows at " + str(pos))
　　 return (pos[0], pos[1])
　　def getScreenImage():
　　 print(Shot screen...)
　　 # 获取屏幕截图 Image类型对象
　　 scim = ImageGrab.grab()
　　 scim.save(screen.png)
　　 # 用opencv读取屏幕截图
　　 # 获取ndarray
　　 return cv2.imread("screen.png")
　　def getAllSquare(screen_image, game_pos):
　　 print(Processing pictures...)
　　 # 通过游戏窗体定位
　　 # 加上偏移量获取游戏区域
　　 game_x = game_pos[0] + MARGIN_LEFT
　　 game_y = game_pos[1] + MARGIN_HEIGHT
　　 # 从游戏区域左上开始
　　 # 把图像按照具体大小切割成相同的小块
　　 # 切割标准是按照小块的横纵坐标
　　 all_square = []
　　 for x in range(0, H_NUM):
　　 for y in range(0, V_NUM):
　　 # ndarray的切片方法 ： [纵坐标起始位置：纵坐标结束为止，横坐标起始位置：横坐标结束位置]
　　 square = screen_image[game_y + y * POINT_HEIGHT:game_y + (y + 1) * POINT_HEIGHT,
　　 game_x + x * POINT_WIDTH:game_x + (x + 1) * POINT_WIDTH]
　　 all_square.append(square)
　　 # 因为有些图片的边缘会造成干扰，所以统一把图片往内缩小一圈
　　 # 对所有的方块进行处理 ，去掉边缘一圈后返回
　　 finalresult = []
　　 for square in all_square:
　　 s = square[SUB_LT_Y:SUB_RB_Y, SUB_LT_X:SUB_RB_X]
　　 finalresult.append(s)
　　 return finalresult
　　# 判断列表中是否存在相同图形
　　# 存在返回进行判断图片所在的id
　　# 否则返回-1
　　def isImageExist(img, img_list):
　　 i = 0
　　 for existed_img in img_list:
　　 # 两个图片进行比较 返回的是两个图片的标准差
　　 b = np.subtract(existed_img, img)
　　 # 若标准差全为0 即两张图片没有区别
　　 if not np.any(b):
　　 return i
　　 i = i + 1
　　 return -1
　　def getAllSquareTypes(all_square):
　　 print("Init pictures types...")
　　 types = []
　　 # number列表用来记录每个id的出现次数
　　 number = []
　　 # 当前出现次数最多的方块
　　 # 这里我们默认出现最多的方块应该是空白块
　　 nowid = 0;
　　 for square in all_square:
　　 nid = isImageExist(square, types)
　　 # 如果这个图像不存在则插入列表
　　 if nid == -1:
　　 types.append(square)
　　 number.append(1);
　　 else:
　　 # 若这个图像存在则给计数器 + 1
　　 number[nid] = number[nid] + 1
　　 if (number[nid] > number[nowid]):
　　 nowid = nid
　　 # 更新EMPTY_ID
　　 # 即判断在当前这张图中的空白块id
　　 global EMPTY_ID
　　 EMPTY_ID = nowid
　　 print(EMPTY_ID = + str(EMPTY_ID))
　　 return types
　　# 将二维图片矩阵转换为二维数字矩阵
　　# 注意因为在上面对截屏切片时是以列为优先切片的
　　# 所以生成的record二维矩阵每行存放的其实是游戏屏幕中每列的编号
　　# 换个说法就是record其实是游戏屏幕中心对称后的列表
　　def getAllSquareRecord(all_square_list, types):
　　 print("Change map...")
　　 record = []
　　 line = []
　　 for square in all_square_list:
　　 num = 0
　　 for type in types:
　　 res = cv2.subtract(square, type)
　　 if not np.any(res):
　　 line.append(num)
　　 break
　　 num += 1
　　 # 每列的数量为V_NUM
　　 # 那么当当前的line列表中存在V_NUM个方块时我们认为本列处理完毕
　　 if len(line) == V_NUM:
　　 print(line);
　　 record.append(line)
　　 line = []
　　 return record
　　def canConnect(x1, y1, x2, y2, r):
　　 result = r[:]
　　 # 如果两个图像中有一个为0 直接返回False
　　 if result[x1][y1] == EMPTY_ID or result[x2][y2] == EMPTY_ID:
　　 return False
　　 if x1 == x2 and y1 == y2:
　　 return False
　　 if result[x1][y1] != result[x2][y2]:
　　 return False
　　 # 判断横向连通
　　 if horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 return True
　　 # 判断纵向连通
　　 if verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 return True
　　 # 判断一个拐点可连通
　　 if turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 return True
　　 # 判断两个拐点可连通
　　 if turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 return True
　　 # 不可联通返回False
　　 return False
　　def horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 if x1 == x2 and y1 == y2:
　　 return False
　　 if x1 != x2:
　　 return False
　　 startY = min(y1, y2)
　　 endY = max(y1, y2)
　　 # 判断两个方块是否相邻
　　 if (endY - startY) == 1:
　　 return True
　　 # 判断两个方块通路上是否都是0，有一个不是，就说明不能联通，返回false
　　 for i in range(startY + 1, endY):
　　 if result[x1][i] != EMPTY_ID:
　　 return False
　　 return True
　　def verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 if x1 == x2 and y1 == y2:
　　 return False
　　 if y1 != y2:
　　 return False
　　 startX = min(x1, x2)
　　 endX = max(x1, x2)
　　 # 判断两个方块是否相邻
　　 if (endX - startX) == 1:
　　 return True
　　 # 判断两方块儿通路上是否可连。
　　 for i in range(startX + 1, endX):
　　 if result[i][y1] != EMPTY_ID:
　　 return False
　　 return True
　　def turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 if x1 == x2 or y1 == y2:
　　 return False
　　 cx = x1
　　 cy = y2
　　 dx = x2
　　 dy = y1
　　 # 拐点为空，从第一个点到拐点并且从拐点到第二个点可通，则整条路可通。
　　 if result[cx][cy] == EMPTY_ID:
　　 if horizontalCheck(x1, y1, cx, cy, result) and verticalCheck(cx, cy, x2, y2, result):
　　 return True
　　 if result[dx][dy] == EMPTY_ID:
　　 if verticalCheck(x1, y1, dx, dy, result) and horizontalCheck(dx, dy, x2, y2, result):
　　 return True
　　 return False
　　def turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):
　　 if x1 == x2 and y1 == y2:
　　 return False
　　 # 遍历整个数组找合适的拐点
　　 for i in range(0, len(result)):
　　 for j in range(0, len(result[1])):
　　 # 不为空不能作为拐点
　　 if result[i][j] != EMPTY_ID:
　　 continue
　　 # 不和被选方块在同一行列的不能作为拐点
　　 if i != x1 and i != x2 and j != y1 and j != y2:
　　 continue
　　 # 作为交点的方块不能作为拐点
　　 if (i == x1 and j == y2) or (i == x2 and j == y1):
　　 continue
　　 if turnOnceCheck(x1, y1, i, j, result) and (
　　 horizontalCheck(i, j, x2, y2, result) or verticalCheck(i, j, x2, y2, result)):
　　 return True
　　 if turnOnceCheck(i, j, x2, y2, result) and (
　　 horizontalCheck(x1, y1, i, j, result) or verticalCheck(x1, y1, i, j, result)):
　　 return True
　　 return False
　　def autoRelease(result, game_x, game_y):
　　 # 遍历地图
　　 for i in range(0, len(result)):
　　 for j in range(0, len(result[0])):
　　 # 当前位置非空
　　 if result[i][j] != EMPTY_ID:
　　 # 再次遍历地图 寻找另一个满足条件的图片
　　 for m in range(0, len(result)):
　　 for n in range(0, len(result[0])):
　　 if result[m][n] != EMPTY_ID:
　　 # 若可以执行消除
　　 if canConnect(i, j, m, n, result):
　　 # 消除的两个位置设置为空
　　 result[i][j] = EMPTY_ID
　　 result[m][n] = EMPTY_ID
　　 print(Remove ： + str(i + 1) + , + str(j + 1) + and + str(m + 1) + , + str(
　　 n + 1))
　　 # 计算当前两个位置的图片在游戏中应该存在的位置
　　 x1 = game_x + j * POINT_WIDTH
　　 y1 = game_y + i * POINT_HEIGHT
　　 x2 = game_x + n * POINT_WIDTH
　　 y2 = game_y + m * POINT_HEIGHT
　　 # 模拟鼠标点击第一个图片所在的位置
　　 win32api.SetCursorPos((x1 + 15, y1 + 18))
　　 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)
　　 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)
　　 # 等待随机时间 ，防止检测
　　 time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))
　　 # 模拟鼠标点击第二个图片所在的位置
　　 win32api.SetCursorPos((x2 + 15, y2 + 18))
　　 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)
　　 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)
　　 time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))
　　 # 执行消除后返回True
　　 return True
　　 return False
　　def autoRemove(squares, game_pos):
　　 game_x = game_pos[0] + MARGIN_LEFT
　　 game_y = game_pos[1] + MARGIN_HEIGHT
　　 # 重复一次消除直到到达最多消除次数
　　 while True:
　　 if not autoRelease(squares, game_x, game_y):
　　 # 当不再有可消除的方块时结束 ， 返回消除数量
　　 return
　　if __name__ == __main__:
　　 random.seed()
　　 # i. 定位游戏窗体
　　 game_pos = getGameWindow()
　　 time.sleep(1)
　　 # ii. 获取屏幕截图
　　 screen_image = getScreenImage()
　　 # iii. 对截图切片，形成一张二维地图
　　 all_square_list = getAllSquare(screen_image, game_pos)
　　 # iv. 获取所有类型的图形，并编号
　　 types = getAllSquareTypes(all_square_list)
　　 # v. 讲获取的图片地图转换成数字矩阵
　　 result = np.transpose(getAllSquareRecord(all_square_list, types))
　　 # vi. 执行消除 , 并输出消除数量
　　 print(The total elimination amount is + str(autoRemove(result, game_pos)))

　　兄弟们快去试试吧

　　以上就是Python实现自动玩连连看的脚本分享的详细内容，更多关于Python连连看的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。

python连连看源代码,会玩连连看脚本

目录

序言

全部代码

相关文章阅读