numpy读取npy文件,怎么读取npy文件
npy文件用于存储重建ndarray所需的数据、图形、数据类型和其他信息。下面这篇文章主要介绍python读取npy文件数据的相关信息，通过示例代码非常详细的介绍。有需要的可以参考一下。
00-1010 1.阅读和储蓄2。附实际案例：阅读和写作范例总结。python Numpy二进制文件中的npy文件(NPY，NPZ)
注：.npy文件是numpy专用的二进制文件。
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将numpy作为np导入
arr=np.array([[1，2，3]，
[4, 5, 6]])
np.save(weight.npy ，arr)
loadData=np.load(weight.npy )
打印(-类型-)
打印(类型(加载数据))
打印(-形状-)
打印(loadData.shape)
打印(-数据-)
打印(加载数据)
具体API见：https://docs.scipy.org/doc/numpy/index.html。
1. 读取与保存
在深度神经网络训练过程中，通常需要读取训练前的权重，通常是。npy文件，如vg16 . npy(https://pan.baidu.com/s/1Ru5FJVSPjYTHZwlmzRwRvQ提取代码：ygxw)。这次以vgg16.npy的分析为例来说明。
将numpy作为np导入
#注意编码方法
pre_train=np.load(vgg16.npy ，allow_pickle=True，encoding=latin1 )
打印(-类型-)
打印(类型(预训练))
打印(-形状-)
打印(pre_train.shape)
打印(-数据-)
打印(预培训)
这是什么？为什么没成型？但是可以看出pre_train中的元素应该是字典，所以我们尽量把它拿出来。
注意：ndarray.item()是复制数组中的一个元素并返回。具体语法见：3359 docs . scipy . org/doc/numpy/reference/generated/numpy . ndaray . item . html？highlight=item # numpy . ndarray . item
将numpy作为np导入
pre_train=np.load(vgg16.npy ，allow_pickle=True，encoding=latin1 )
data_dic=pre_train.item()
打印(-类型-)
打印(type(data_dic))
打印(- conv1_1数据-)
Print(data_dic[conv1_1]) #返回一个包含两个数组的列表，分别表示conv1_1的权重W和偏移量B。
打印(- conv1_1形状-)
print((data_dic[conv1_1][0])。形状)
看看结果：
可以发现，这是第一个卷积层的权重参数，输入通道为3，输出通道为64。
2. 实战案例
在numpy :中读写二进制文件
save
Np.save(。/filename ，数组名):以二进制格式保存数据。
load
Np.load(。/filename.npy ):该函数用于从二进制文件中读取数据。
savez
Np.savez(。/filename ，数组名1，数组名2，):Savez函数可以将多个数组保存到一个文件中。
(1)save操作
将numpy作为np导入
a=np.arange(5)
np.save(get.npy ，a)
(2)load操作
将numpy作为np导入
a=np.load(load.npy )
打印(一份)
(3)savez操作
将numpy作为np导入
a=np.arange(3)
b=np.arange(4)
c=np.arange(5)
NP。Savez (array _ save.npz ，a，b，ndarray类型的多个数组
附：python中 .npy文件的读写操作实例
关于python读取npy文件数据的这篇文章到此为止。关于python读取npy文件内容的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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