python调用c++代码,python如何调用c+ +编写的代码

　　众所周知，Python具有开发效率高、易于使用的优点，而C运行效率高，两者可以互补。无论是在Python项目中嵌入C代码，还是在C项目中使用Python实现外围功能，都可能遇到Python调用C模块的需求。

　　下面是一些将集中式C代码导出到Python接口的方法。让我们一起学习。

　　原生态导出(推荐学习：Python视频教程)

　　Python解释器就是用C实现，因此只要我们的C++的数据结构能让Python认识，理论上就是可以被直接调用的。我们实现test1.cpp如下

　　#包含Python.h

　　int Add(int x，int y)

　　{

　　返回x y；

　　}

　　int Del(int x，int y)

　　{

　　返回x-y；

　　}

　　py object * wrap padd(py object * self，PyObject* args)

　　{

　　int x，y；

　　如果(！PyArg_ParseTuple(args， ii ，x，y))

　　{

　　返回NULL

　　}

　　返回Py_BuildValue(i ，Add(x，y))；

　　}

　　py object * wrap pdel(py object * self，PyObject* args)

　　{

　　int x，y；

　　如果(！PyArg_ParseTuple(args， ii ，x，y))

　　{

　　返回NULL

　　}

　　返回Py_BuildValue(i ，Del(x，y))；

　　}

　　静态PyMethodDef测试方法[]={

　　{Add ，WrappAdd，METH_VARARGS， something}，

　　{Del ，WrappDel，METH_VARARGS， something}，

　　{NULL，NULL}

　　};

　　外部 C

　　void inittest1()

　　{

　　Py_InitModule(test1 ，test _ methods)；

　　}编译命令如下

　　g-fpic-shared test 1 . CPP-I/usr/include/python 2.7-otes t1 . so-fpic:生成与位置无关的目标代码，适用于动态连接；

　　-L path:表示在路径目录中搜索库文件，比如-L .表示在当前目录中；

　　-I path:表示在路径目录中搜索头文件；

　　-o file:将输出文件设置为file；

　　-shared:生成共享库文件；

　　运行Python解释器，测试如下

　　导入测试1

　　测试1。加法(1，2)

　　3这里要注意一下几点

　　如果生成的动态库的名字是test1，那么源文件中必须有函数inittest1，Py_InitModule的第一个参数必须是“test1”，否则Python导入模块会失败。

　　如果是cpp源文件，inittest1函数必须用extern C 修饰，但如果是C源文件，则不需要。原因是Python解释器在导入库的时候会寻找initxxx这样的函数，而C和C用不同的方式编码函数符号。c在编写函数符号时会考虑函数长度和参数类型。具体可以通过nm test1.so查看函数符号，C Filter工具可以通过符号逆向求解函数原型。

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