python生成dataframe,python生成dataframe数据

　　本文主要介绍python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并进行查询。文章的详细介绍有一定的参考价值，希望对你的学习有所帮助。

　　00-1010 1.将数据写入opengauss 2。在python条件下查询opengauss数据库中的中文列名数据。

目录

　　前提准备：

　　成功打开gauss数据库，创建用户jack，并创建数据库数据集。

　　数据准备：

　　使用的数据以csv格式存在于本地，编码格式为GB2312。

　　数据存入：

　　开始hello表不存在，那么程序执行后，系统会自动创建一个hello表(此处名称为hello)；

　　如果hello表已经存在，数据将被添加到hello表中。列名需要与hello表一一对应。

　　#加载必要的python库

　　从sqlalchemy导入创建引擎

　　进口熊猫作为pd

　　#本地读入数据

　　df=PD . read _ CSV( e :/jiema . CSV ，low_memory=False，encoding=gb2312 )

　　#创建数据库引擎

　　#create_engine描述：driver ://user 3360 password @ host 3360 port/dbname

　　engine=create _ engine( PostgreSQL ://jack : gauss @ 111 @ 192 . 168 . 80/datasets )

　　#写入数据

　　尝试：

　　Df.to _ SQL (hello ，engine，index=false，if _ exists= append) # hello是创建的数据库表的名称。

　　e:除外

　　打印(e)

　　使用navicat查看效果：

一、将数据写入opengauss

　　问题：

　　由于项目的要求，数据库中的所有列都是用中文命名的，导致后期查询时出现很多问题。

　　解决方法：

　　整个SQL语句需要用单引号括起来，中文列名需要用双引号括起来。

　　导入psycopg2

　　def dataFromDB(sql):

　　#连接到数据库

　　conn=psycopg2.connect(数据库=数据集，用户=杰克，密码=高斯@111 ，主机=192.168.80.130 ，端口=26000 )

　　curs=conn.cursor()

　　#写Sql，只取前两行数据

　　# SQL= select * from table _ name limit 2

　　#在数据库中执行sql命令

　　游标. execute(sql)

　　#获取数据

　　data=curs.fetchall()

　　打印(数据)

　　#关闭指针和数据库

　　curs.close()

　　conn.close()

　　Sql=选择遥测参数2 ，遥测参数2通道温度来自source2decode where 工程参数。源地址=26

　　dataFromDB(sql)

　　关于python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并对其进行查询的文章到此结束。关于python将数据写入opengauss的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持热门的IT软件开发工作室！

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