python求导函数的值,python如何求导数

  python求导函数的值,python如何求导数

  Python中如何用numpy求函数的导数?边肖今天将带你一起学习。

  例如,Numpy计算函数y=x 21

  假设,我希望导数的值是x=5 …

  你有四个选择

  可以用Finite Differences

  可以用Automatic Derivatives

  软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px;">可以使用Symbolic Differentiation

  

  • 可以手动计算导数。

      


  •   

    有限差异不需要外部工具,但容易出现数字错误,如果您处于多变量情况,可能需要一段时间。

      


      

    如果你的问题很简单,符号分化是理想的。符号方法现在变得相当健壮。SymPy是一个优秀的项目,它与NumPy很好地集成。看看autowrap或lambdify函数。

      


      

    自动衍生品非常酷,不容易出现数字错误,但需要一些额外的库(google为这个,有几个好的选择)。这是最强大的,但也是最复杂/难以设置的选择。如果你很好地限制自己numpy语法,那么Theano可能是一个不错的选择。

      


      

    这里是一个使用SymPy的例子。

      


      

    In [1]: from sympy import *

      In [2]: import numpy as np

      In [3]: x = Symbol('x')

      In [4]: y = x**2 + 1

      In [5]: yprime = y.diff(x)

      In [6]: yprime

      Out[6]: 2⋅x

      In [7]: f = lambdify(x, yprime, 'numpy')

      In [8]: f(np.ones(5))

      Out[8]: [ 2. 2. 2. 2. 2.]

      


      

    以上就是Python中用numpy求导的方法。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心

      

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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