matplotlib绘图代码,pythonmatplotlib使用教程
大家都想不到。可以用python画图，最常用的是python matplotlib，因为常用所以常用。如何才能完美利用这一点呢？来看看吧~
首先建立一个项目文件夹，然后新建一个Python 3项目，我们就可以愉快地编程了。
案例1：绘制一条线
Importmatplotlib.pyplotplt #导入pyplot
Importnumpyasnp#导入数字
#np.linspace是numpy的等差数列函数，用0到100之间的50个元素组成函数。
x=np.linspace(0，100，50)
Y=2*x 1#赋值操作
# plot最重要的一步，是用来画出轴线或标记。您可以指定线性、颜色等。
Plt.plot(x，y)#默认情况下直接绘制
案例2：绘制一条特殊的线
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.linspace(0，100，20)
#打印(x)
y=2*x 1
#与例1不同，增加了很多参数，比如颜色、线宽、线型、标记。
plt.plot(x，y，color=red ，linewidth=1.0，linestyle=-，marker=o )
案例3：绘制饼图
importmatplotlib.pyplotasplt
标签=青蛙，猪，狗，原木 #定义标签
size=[15，30，45，10]#定义饼图的大小。
Explode=(0，0.1，0，0)#定义切片
图1，ax1=plt.subplots()#导入饼图
#定义饼图的样式。在此示例中，startangle设置为90，因此所有对象都逆时针旋转90度，并且定义了数字。
#根据显示格式，用带底纹的小数显示。
ax1 . pie(size，explode=explode，labels=labels，autopct=%1.1f%% ，
shadow=True，startangle=90)
ax1.axis(equal)#等纵横比确保饼图绘制为圆形。
plt.show()
案例4：绘制3D图
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
from mpl _ toolkits . mplot3d dimportaxes 3d #导入3D图库
figure=PLT . figure(figure size=(12，8)) #指定图形的大小
ax=Axes3D(图)
#生成x，y
X=np.arange(-4，4，0.25)
Y=np.arange(-4，4，0.25)
X，Y=np.meshgrid(X，Y)
R=np.sqrt(X**2 Y**2)
#高度值
Z=np.sin(R)
#绘图
#rstride(row)和cstride(column)表示行和列的跨度。
ax.plot_surface(X，Y，Z，
RSTRIDE=1，即#线的跨度
c跨度=1，跨度为#列
Cmap=plt.get_cmap(rainbow)#颜色映射样式设置
)
#offset表示与zdir的轴向距离。
ax.contourf(X，Y，Z，zdir=z ，offest=-2，cmap=rainbow )
ax.set_zlim(-2，2)
plt.show()
好了，这就是python matplotlib画图的常用画图内容。想了解更多python实用知识，点击进入PyThon学习网教学中心。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。