python的函数相关知识,python中常见的函数

　　Python自带了几个有趣的函数，通常在面试或者笔试的时候会被问到。其中三个是映射、过滤和减少功能。

　　1.map(function, iterable)

　　要传递的第一个元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个元素传递给iterable对象。

　　Array=[1，2，3，4，5]result=map(x 3360 x 1，array) result #这里result直接打印的结果是一个对象，需要通过list进行转换。

　　在0x 0000000003 a 79518 list(result)[2，3，4，5，6]可以看到具体的结果MapObject。这里可以看到map函数结果中的每个元素都比原列表中对应的元素大1，我的缩写lambda表达式就是每个元素加1。

　　可以看出map()函数的作用是操作iterable对象中的每个元素，然后返回元素操作形成的iterable对象。

　　2.filter(function, iterable)

　　类似地，第一个参数被传入函数名或匿名函数，第二个元素被传入iterable对象。

　　#首先传入map的函数，并尝试array=[1，2，3，4，5]result=filter(x 3360 x 1，array) ResultFilterObject。

　　0x0000000003A79550list列表(结果)

　　#结果没有改变，表示没有对参数执行任何操作，返回[1，2，3，4，5]

　　#对函数进行真假判断并返回。try result 1=filter(lambda x 3360 sifx % 2==0 else none，array) Result1 FilterObject。

　　0x0000000003C28A90list列表(结果1)

　　#返回值为True [2，4]。从上面的代码可以看出，filter()函数是一个将iterable对象的元素代入函数，然后返回True的元素。过滤的时候一般都可以用，所以不需要写循环。

　　3.reduce(function, iterable)

　　reduce函数仅在python2中可用，输入参数与map和filter相同。但是，它的函数传入两个元素。将前两个元素代入函数后，返回运算后的值，然后将返回值作为第一个元素。同时，将第三个元素作为第二个元素再次代入函数进行运算，直到返回最终结果。

　　array=[1，2，3，4，5]

　　result=reduce(x，y:x y，array)

　　列表(结果)

　　#1 2 3 4 5=1515它的操作步骤其实很简单：

　　第一次x=1，y=2传入匿名函数，x y是返回值3。

　　第二次把x=3(返回的3)和y=3(这个3是列表中的第二个元素)代入函数，返回的x y是6。

　　第三次x=6，y=4，x y为10。

　　第四次x=10，y=5，x y为15。

　　没有以下元素可以传入并直接结束。

　　温馨提示：python工具自带的函数不一定是最快的算法，只是为了方便。写代码又快又简洁。如果追求速度，还是要自己去找最好的算法。(这就是为什么面试中有那么多关于算法和数据结构的问题)

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