python 滤镜,opencv 滤镜

　　本文主要介绍如何使用PythonOpenCV制作强大的美颜滤镜效果。文章中的样例代码讲解的很详细，有兴趣的朋友可以学习一下。

　　00-1010序环境安装效果展示第一组随机源展示第二组随机源展示附加小知识补充：加载图片：图像虚化处理：总结

前言

　　本文是Opencv写的一个小程序。

　　运行环境：Python3.7，Pycharm社区版，opencv模块。

　　Pip安装模块名称或pip install-I https://pypi.douban.com/simple/opencv-python

环境安装

效果展示

　　原图——

　　效果图——

　　好像有点.

　　其实两个小姐姐长得漂亮也可以.

　　(朋友以后不看照片了。网恋也需要谨慎。)

　　设定的美度是40，如果做成100就有点虚了..

　　反正美颜后比之前好看多了~ ~ ~

第一组随机

　　这个小姐姐颜值还是挺高的，前后美差不多~

第二组随机

　　来自tkinter import *

　　导入cv2 # pip安装opencv-python

　　从tkinter导入messagebox

　　导入操作系统

　　def fix_photo():

　　content=entry.get()

　　con=content.strip()

　　 name=con.split(r )[0].split(r/)[-1]

　　if con==:

　　Messagebox.showinfo(提示，请输入正确的照片路径！)

　　else:

　　尝试：

　　image=cv2.imread(con)

　　值=40

　　#价值是美的程度。值越大，度数越大，值越小，度数越小。

　　 image_dst = cv2.bilateralFilter(image, value, value * 2, value / 2)

　　 # 把美颜后的效果生成一张照片

　　 path = photos_after_beauty

　　 if not os.path.exists(path):

　　 os.mkdir(path)

　　 cv2.imwrite(path + / + "%s.jpg" % (name), image_dst)

　　 messagebox.showinfo("提示", "图片已经美颜成功！")

　　 except EXCEPTION as error:

　　 pass

　　 # 自动清空输入框内容

　　 entry.delete(0,END)

　　window = Tk()

　　window.title("Python美颜工具1.0")

　　window.geometry("300x100+200+200")

　　window.resizable(0,0)

　　label = Label(window,text="图片地址：",font=("仿宋",12))

　　label.grid(row=0,column=0)

　　entry = Entry(window,width="28")

　　# entry不能和grid连写，否则会报错

　　entry.grid(row=0,column=1)

　　label2 = Label(window,text="").grid(row=1,column=0)

　　label3 = Label(window,text="").grid(row=2,column=0)

　　button1 = Button(window,text="开始美颜",font=("仿宋",12),command=fix_photo)

　　button1.grid(row=3,column=0)

　　button2 = Button(window,text="退出软件",font=("仿宋",12),command=window.quit)

　　button2.grid(row=3,column=1,sticky="e")

　　window.mainloop()

额外的小知识补充：

　　美颜的小知识上面已经说过就不说啦！这里小编简单说一下cv2的加载图片+图片模糊！

加载图片：

import cv2 # pip install opencv-python
　　# 1、加载一张目标图片
　　image = cv2.imread("qingchundou.jpeg")
　　# 2、创建一个窗口，用来展示图片
　　cv2.namedWindow("window")
　　# 3、定义一个函数：实时鼠标状态的点击
　　def draw(event,x,y,flags,param):
　　 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
　　 print(鼠标->按下)
　　 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
　　 print(鼠标->滑动)
　　 elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
　　 print(鼠标->抬起)
　　# 4、监听鼠标事件的回调
　　cv2.setMouseCallback(window,draw)
　　# 5、展示窗口
　　cv2.imshow(window,image)
　　# bug闪退,窗口无线等待，等着用户来操作
　　cv2.waitKey()
　　# 6、销毁窗口，优化
　　cv2.destroyAllWindows()

　　这时候，就会有一个窗口加载图片。

图片模糊处理：

import cv2 # pip install opencv-python
　　image = cv2.imread(qingchundou.jpeg)
　　# 图片模糊，第一个参数：模糊的对象，第二个参数：模糊程度的大小，值越大，程度越大
　　image_dst = cv2.blur(image,(15,15))
　　cv2.namedWindow("window")
　　cv2.imshow(window,image_dst)
　　cv2.waitKey()
　　cv2.destroyAllWindows()

总结

　　opencv是一个很强大的库，支持多个编程语言！大家有兴趣的可以试一试！

　　以上就是Python Opencv实现最强美颜滤镜效果的详细内容，更多关于Python Opencv滤镜的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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