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　　无需人工干预，机器可以自己完成各种任务，大大提高了工作效率。因为Python语法简单易懂，还有丰富的第三方工具库，所以非常适合写自动化脚本。本文为大家带来了五个这样的脚本，有需要的可以参考一下。

　　00-1010 1.网络新闻自动阅读2。草图的自动生成3。自动发送多封电子邮件。自动数据探索5。自动桌面提示汇总。相对于自动化生产线、自动化办公等字眼，机器可以在没有人工干预的情况下，自行完成所有任务，大大提高了工作效率。

　　在编程世界中有各种各样的自动化脚本来完成不同的任务。

　　Python特别适合写自动化脚本，因为它的语法简洁易懂，还有丰富的第三方工具库。

　　这次我们用Python实现了几个自动化场景，可能会用到你的工作中。

1、自动化阅读网页新闻

　　这个脚本可以将彩色图片转换成铅笔素描，对于人像和风景都有很好的效果。

　　而且只需要一键生成几行代码，适合批量操作，非常快。

　　必需的第三方库：

　　opencv-计算机视觉工具，可以实现多样化的图像和视频处理，具有Python接口。

　　使用Python绘制照片草图

　　导入cv2

　　img=cv2.imread(elon.jpg )

　　##图像到灰度图像

　　gray_image=cv2.cvtColor(img，cv2。COLOR_BGR2GRAY)

　　##灰度图像到反转灰度图像

　　反转_灰度_图像=255-灰度_图像

　　##模糊反转的灰色图像

　　模糊_反转_灰色_图像=cv2。Gaussian blur(inverted _ gray _ image，(19，19)，0)

　　##反转模糊的图像

　　反转_模糊_图像=255-模糊_反转_灰色_im

　　age

　　 ### Preparing Photo sketching

　　 sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

　　 cv2.imshow("Original Image",img)

　　 cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)

　　 cv2.waitKey(0)

3、自动发送多封邮件

　　这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

　　相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

　　需要的第三方库：

　　Email - 用于管理电子邮件消息

　　Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

　　Pandas - 用于数据分析清洗地工具

import smtplib 
　　from email.message import EmailMessage
　　import pandas as pd
　　def send_email(remail, rsubject, rcontent):
　　 email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
　　 email[from] = The Pythoneer Here ## Person who is sending
　　 email[to] = remail ## Whom we are sending
　　 email[subject] = rsubject ## Subject of email
　　 email.set_content(rcontent) ## content of email
　　 with smtplib.SMTP(host=smtp.gmail.com,port=587)as smtp: 
　　 smtp.ehlo() ## server object
　　 smtp.starttls() ## used to send data between server and client
　　 smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
　　 smtp.send_message(email) ## Sending email
　　 print("email send to ",remail) ## Printing success message
　　if __name__ == __main__:
　　 df = pd.read_excel(list.xlsx)
　　 length = len(df)+1
　　 for index, item in df.iterrows():
　　 email = item[0]
　　 subject = item[1]
　　 content = item[2]
　　 send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

　　数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

　　一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

　　Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

　　我们可以在Jupyter上实用Dtale。

　　需要的第三方库：

　　Dtale - 自动生成分析报告

### Importing Seaborn Library For Some Datasets
　　import seaborn as sns
　　### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
　　print(sns.get_dataset_names())
　　### Loading Titanic Dataset
　　df=sns.load_dataset(titanic)
　　### Importing The Library
　　import dtale
　　#### Generating Quick Summary
　　dtale.show(df)

5、自动桌面提示

　　这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

　　我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

　　用到的第三方库：

　　win10toast - 用于发送桌面通知的工具

from win10toast import ToastNotifier
　　import time
　　toaster = ToastNotifier()
　　header = input("What You Want Me To Remember\n")
　　text = input("Releated Message\n")
　　time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
　　time_min = time_min * 60
　　print("Setting up reminder..")
　　time.sleep(2)
　　print("all set!")
　　time.sleep(time_min)
　　toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
　　while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

小结

　　Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以偷懒的需求场景不妨试试。

　　到此这篇关于五个方便好用的Python自动化办公脚本的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化办公脚本内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室！

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目录

1、自动化阅读网页新闻

3、自动发送多封邮件

4、自动化数据探索

5、自动桌面提示

小结

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