python绘制条形柱状图,python画横向柱状图
本文主要详细介绍了用python绘制水平和垂直条形图的方法。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
条形图是一种用相同宽度的条形的高度或长度来表示数据量的图形。用来画离散数据，可以一目了然的看到每个数据的大小，比较数据之间的差异。
简单条形图的绘制方法一般与折线图相同，只需要将拟合方法plt.plot()改为plt.bar()。比如如何可视化分析2017年内地电影票房前20的电影和电影票房数据？毫无疑问，是条形图分析。
像往常一样，代码：
#编码=utf-8
从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib导入font_manager
my_font=font_manager。font properties(fname= c : \ Windows \ Fonts \ MSYHL。TTC’)
A=[战狼2 ，速度与激情8 ，功夫瑜伽，西游降魔篇，变形金刚5:最后的骑士，摔跤吧，爸爸，
《加勒比海盗5:》、《孔：骷髅岛》、《极限特工：终极回归》、《生化危机6:终章》、《乘风破浪》、
神偷奶爸3，智取虎山，大闹天竺，金刚狼3:战斗到死，蜘蛛侠：英雄归来，悟空传，银河护卫队2，
情人，新妈咪]
b=[56.01，26.94，17.53，16.49，15.45，12.96，11.8，11.61，11.28，11.12，10.49，10.3，8.75，7.55，7.32，6.99，6.88，6.86，6.58，6.23]
#设置图像尺寸
图形尺寸=(20，15)，dpi=80
#画一个条形图
plt.bar(range(len(a))，b，width=1)
#将字符串设置为x轴
plt.xticks(range(len(a))，a，fontproperties=my_font，rotation=90)
#显示图形
plt.show()
结果如下：
从程序分析：可以看出，绘制方法与折线图、散点图大体一致，只是拟合方法改为plt.bar()，其余大体一致。但是需要注意的是，在这个散点图中，每个条形的宽度不能超过1，否则会有走样！
大家可以看到，这部电影的名字在底部并不好看，对做数据分析的人也不友好，所以有必要把上面的竖条图改成横条图。具体方法很简单，只需将竖条图的plt.bar()改为plt.barh()。完整的代码如下：
#编码=utf-8
从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib导入font_manager
my_font=font_manager。font properties(fname= c : \ Windows \ Fonts \ MSYHL。TTC’)
A=[战狼2 ，速度与激情8 ，功夫瑜伽，西游降魔篇，变形金刚5:最后的骑士，摔跤吧，爸爸，
《加勒比海盗5:》、《孔：骷髅岛》、《极限特工：终极回归》、《生化危机6:终章》、《乘风破浪》、
神偷奶爸3，智取虎山，大闹天竺，金刚狼3:战斗到死，蜘蛛侠：英雄归来，悟空传，银河护卫队2，
情人，新妈咪]
b=[56.01，26.94，17.53，16.49，15.45，12.96，11.8，11.61，11.28，11.12，10.49，10.3，8.75，7.55，7.32，6.99，6.88，6.86，6.58，6.23]
#设置图像尺寸
plt.figure(figsize=(20，8)，dpi=80)
#画一个条形图
Plt。Barh (range (len (a))，b，height=0.3，color= orange) # width不能用于不同于竖条的条形图。
#将字符串设置为x轴
plt.yticks(range(len(a))，a，fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.3)
#保存图片
plt.savefig(。/movie . png’)
#显示图形
plt.show()
运行结果如下：
/p>
可以看得出，横条形图在这里效果比竖条形图效果好，更容易观测与分析。使用时需要根据实际情况进行斟酌，合理选取。
那么问题又来了，如果我们知道了四部电影：猩球崛起3：终极之战、敦煌尔克、蜘蛛侠：英雄归来、战狼2在三天之内的票房数目，想知道电影本身在这三天自己的票房变化，怎么来绘制条形图呢？
先上代码：
from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC")
a = [猩球崛起3：终极之战, 敦刻尔克, 蜘蛛侠：英雄归来, 战狼2]
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]
bar_width = 0.2 # 乘以3小于1
# 设置相邻的宽度
x_14 =list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
# 设置X轴
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)
# 绘制图像 设置条形图宽度
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label=9月14日)
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label=9月15日)
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label=9月16日)
# 设置图例
plt.legend(prop=my_font)
# 显示图像
plt.show()
运行结果如下：
程序分析：可以看出来，上图很好的完成了题目的要求。猩球崛起3：终极之战的三日票房最高，同时三日票房总数呈现上升趋势；敦刻尔克与战狼2的电影票房总体都比较低；蜘蛛侠：英雄归来的票房虽然不多，但有上升趋势，票房数目中等。那么是怎么进行操作的呢？相当于在一幅图中绘制三个直方图，也就是四个电影在三天的票房数目。通过将宽度设置，实现三个直方图的无缝连接，使得形成一部电影在三天的票房数目的对比效果。即第一个条形图开始，第二个条形图起始点加上一个条形图的宽度，第三个条形图加上两个条形图的宽度，然后形成三个直方图的刚好契合。需要注意的是：这个每个直方图的宽度不能超过1/3，也就是三个重叠在一起宽度不能超过1，否则会形成条形图混叠。如下图：
总结：条形图绘制的要点就是使用plt.bar()或者plt.barh()，一定要注意条形图宽度的设置，不能超过1，否则会混叠，影响效果，达不到目标要求。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行IT软件开发工作室。
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