python中的深拷贝和浅拷贝,python深拷贝 浅拷贝

　　本文主要介绍Python列表的浅层拷贝和深层拷贝。列表的深层复制意味着无论你如何改变新列表，原始列表在一个维度或多维度都保持不变。有需要的可以参考以下详情。

　　00-1010 1.浅层拷贝(两者都只对第一层做深层拷贝)1。在第二回合中进行循环赋值。使用copy()函数3。使用列表生成公式4。使用索引[3360] 2。深层复制到列表深层复制是指无论你如何改变新列表(一维或多维)，原列表都保持不变。

　　下面的浅层拷贝，对于多维列表来说，只是第一维的深层拷贝(嵌套列表存储的是地址，拷贝的时候地址也被拷贝了)，所以内部的列表元素发生了变化，原来的列表也会发生变化。

目录

一、浅拷贝（均是只对第一层进行深拷贝）

　　旧=[1，[1，2，3]，3]

　　new=[]

　　对于范围内的I(len(old)):

　　new.append(旧[i])

　　new[0]=3

　　new[1][0]=3

　　打印(旧)

　　打印(新)

　　[1, [3, 2, 3], 3]

　　[3, [3, 2, 3], 3]

1. for循环依次赋值

　　旧=[1，[1，2，3]，3]

　　new=old.copy()

　　new[0]=3

　　new[1][0]=3

　　打印(旧)

　　打印(新)

　　输出：

　　[1, [3, 2, 3], 3]

　　[3, [3, 2, 3], 3]

2. 使用copy()函数

　　旧=[1，[1，2，3]，3]

　　new=[i for i in old]

　　new[0]=3

　　new[1][0]=3

　　打印(旧)

　　打印(新)

　　输出：

　　[1, [3, 2, 3], 3]

　　[3, [3, 2, 3], 3]

3. 使用列表生成式

　　旧=[1，[1，2，3]，3]

　　新=旧[:]

　　new[0]=3

　　new[1][0]=3

　　打印(旧)

　　打印(新)

　　输出：

　　[1, [3, 2, 3], 3]

　　[3, [3, 2, 3], 3]

　　浅拷贝对于单层列表就是深拷贝，如：

　　旧=[1，2，3]

　　新=旧[:]

　　new[0]=666

　　打印(旧)

　　打印(新)

　　[1, 2, 3]

　　[666, 2, 3]

4. 使用索引 [:]

　　使用用deepcopy()方法，才是真正的复制了一个全新的和原列表无关的：

　　导入副本

　　旧=[1，[1，2，3]，3]

　　new=copy.deepcopy(旧)

　　new[0]=3

　　new[1][0]=3

　　[1, [1, 2, 3], 3]

　　[3, [3, 2, 3], 3]

　　关于Python列表的浅拷贝和深拷贝的这篇文章到此为止。更多关于Python的浅拷贝和深拷贝，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。